විශ්ලේෂණ සහ පරීක්ෂණකෘතිම බුද්ධියCRM සහ දත්ත වේදිකාඊ-වාණිජ්‍යය සහ සිල්ලර වෙළඳාමවිද්‍යුත් තැපැල් අලෙවිකරණය සහ ස්වයංක්‍රීයකරණයවිකුණුම් සහ අලෙවිකරණ පුහුණුවවිකුණුම් සක්‍රීය කිරීමසමාජ මාධ්‍ය සහ බලපෑම් අලෙවිකරණය

Netnography යනු කුමක්ද? විකුණුම් සහ අලෙවිකරණයේදී එය භාවිතා කරන්නේ කෙසේද?

ඔබ සැවොම මගේ අදහස් අසා ඇත ගැණුම්කාර පුද්ගලයන්, සහ එම බ්ලොග් සටහනේ අතථ්‍ය තීන්ත යන්තම් වියළී ඇති අතර, මම දැනටමත් ගැණුම්කරුවන්ගේ පුද්ගලයින් නිර්මාණය කිරීමේ නව සහ වඩා හොඳ ක්‍රමයක් සොයාගෙන ඇත.

Netnography බොහෝ වේගවත්, වඩා කාර්යක්ෂම සහ වඩාත් නිවැරදි නිර්මාණය කිරීමේ මාධ්‍යයක් ලෙස මතු වී ඇත ගැණුම්කාර පුද්ගලයන්. මෙහි එක් මාධ්‍යයක් වන්නේ මාර්ගගත පර්යේෂණ සමාගම්, නිශ්චිත ප්‍රදේශයක් මත පදනම්ව පාරිභෝගිකයින්ගේ සමාජ අන්තර්ක්‍රියා සහ මනාප විශ්ලේෂණය කිරීමට ස්ථාන පදනම් කරගත් සමාජ මාධ්‍ය දත්ත (භූ ටැග්) භාවිතා කිරීමයි. මෙම වේදිකා මඟින් පරිශීලකයින්ට ඔවුන් තෝරා ගන්නා ඕනෑම ස්ථානයක් වටා අරයක් ඇදගෙන යාමට හැකි වේ, සහ සීරීමට එම ප්‍රදේශය තුළ සිටින පුද්ගලයින්ගේ සියලු වර්ගවල දත්ත.

රොබට් කොසිනෙට්ස්, පුවත්පත් කලාවේ මහාචාර්ය, නෙට්නෝග්‍රැෆියේ නව නිපැයුම්කරු වේ. 1990 ගණන් වලදී, උපාය මාර්ගික මහජන සම්බන්ධතා සහ ව්‍යාපාර සන්නිවේදනයේ Hufschmid සභාපති Kozinets යන පදය - වාර්ගික විද්‍යාව සමඟ අන්තර්ජාලය ඒකාබද්ධ කිරීම - සහ පර්යේෂණ ක්‍රමය මුල සිටම සංවර්ධනය කරන ලදී.

Netnography හි අර්ථ දැක්වීම

Netnography යනු ප්‍රයෝජනවත් තීක්ෂ්ණ බුද්ධියක් සැපයීම සඳහා සබැඳි අලෙවිකරණ පර්යේෂණ ක්‍රම භාවිතා කරන අන්තර්ජාලයේ පුද්ගලයින්ගේ නිදහස් හැසිරීම විශ්ලේෂණය කරන ජනවාර්ගික විද්‍යාවේ ශාඛාව (තනි පුද්ගලයන්ගේ සහ සංස්කෘතීන්ගේ සිරිත් විරිත් පිළිබඳ විද්‍යාත්මක විස්තරය) වේ.

රොබට් කොසිනෙට්ස්

Netnography මගින් අන්තර්ජාලය තුළ පුද්ගලයන්ගේ නිදහස් සමාජ හැසිරීම් පිළිබඳ දත්ත සම්පාදනය කර විශ්ලේෂණය කරයි. ප්‍රධාන කරුණ නම්, පාරිභෝගිකයන් අපහසුතාවයට පත් වීම වැළැක්වීමට හෝ මිනින්දෝරු සතුටු කිරීමට ඇතැම් විට ප්‍රතිචාර දක්වන පර්යේෂණ සමීක්ෂණවලට ප්‍රතිවිරුද්ධව, පාරිභෝගිකයන් නිදහසේ හැසිරෙන විට මෙම දත්ත රැස් කර ගැනීමයි.

Netnography වාර්තා වලට එරෙහිව Buyer Personas

ගැනුම්කරුගේ පුද්ගල පර්යේෂණ වාර්තා සම්පූර්ණයෙන්ම සමන්විත වේ අරමුණ ජීවන රටාව, නිෂ්පාදන සහ වෙළඳ නාම තේරීම් පිළිබඳ සැබෑ දර්ශක වන දත්ත. පර්යේෂණ විශ්ලේෂකයින් වාර්තා සම්පාදනය කර ඔබේ භාණ්ඩය හෝ සේවාව සඳහා ගැනුම්කරුගේ කොටස්වල පැතිකඩක් නිර්මාණය කරයි.

දත්ත ඉක්මනින් හා නිවැරදිව සම්පාදනය කළ හැකි බැවින් එය අලෙවිකරුවන් සඳහා ඇදහිය නොහැකි මෙවලමකි. නෙට්නොග්රැෆි පර්යේෂණ එකතු කිරීමට සති හෝ මාස ගතවනවාට වඩා සමාගම්වලට ඔවුන්ගේ පැතිකඩ ක්ෂණිකව සම්පාදනය කළ හැකි නිසා වාසිදායක වේ. එය සාම්ප්‍රදායික පර්යේෂණවලින් විශාල වෙනසක් වන අතර සමහර විට සම්පාදනය කිරීමට සහ විශ්ලේෂණය කිරීමට මාස කිහිපයක් ගත විය හැකිය. ඔබ එවැනි පර්යේෂණයක් ලබා ගන්නා විට, ඔබේ ගැනුම්කරුගේ පුද්ගලයන් ටිකක් වෙනස් වනු ඇත. නැත්නම් ගොඩක්.

එබැවින්, ක්ෂණිකව, ඔබේ වඩාත්ම ලාභදායී ගනුදෙනුකරුවන් කවුද, ඔවුන් ඒ මොහොතේ උනන්දු වන්නේ කුමක්ද සහ ඔවුන් ඔවුන්ගේ සම වයසේ මිතුරන් සමඟ අන්තර් ක්‍රියා කරන්නේ කෙසේද සහ ඇයි දැයි ඔබ දන්නවා.

මෙම වර්ගයේ පුද්ගල පර්යේෂණ මඟින් ගෘහස්ථ ආදායම, ජනවාර්ගිකත්වය, වේදනා ලකුණු, ඉලක්ක, බලපෑම්, ක්‍රියාකාරකම්/විනෝදාංශ සහ තවත් දේ ඇතුළුව ඔබේ වඩාත්ම ලාභදායී පාරිභෝගිකයින් පිළිබඳ තීරණාත්මක දත්ත ලබා දේ. මෙම වාර්තා මඟින් එක් එක් පුද්ගලයා වැඩ කිරීමට ඉඩ ඇති වෙබ් අඩවි හෝ වෙළඳ නාම මොනවාද සහ ඒවා වෙත ළඟා වීමට ඔබට භාවිතා කළ හැකි ඉහළම මූල පද පහද පැවසිය හැක.

Netnography වාර්තාවක් යනු netnography අධ්‍යයනයක සොයාගැනීම් ඉදිරිපත් කරන පර්යේෂණ වාර්තාවකි. එය සාමාන්යයෙන් පහත සඳහන් කොටස් ඇතුළත් වේ:

  1. හැදින්වීම: මෙම කොටස පර්යේෂණ ප්‍රශ්නය, අධ්‍යයනයේ පසුබිම සහ සන්දර්භය සහ භාවිතා කරන පර්යේෂණ ක්‍රම පිළිබඳ දළ විශ්ලේෂණයක් සපයයි.
  2. සාහිත්ය විවරණය: මාතෘකාව පිළිබඳ දැනට පවතින පර්යේෂණවල සාරාංශයක් සහ වත්මන් අධ්‍යයනය පවතින දැනුමට දායක වන ආකාරය.
  3. දත්ත එකතු කිරීම සහ විශ්ලේෂණය: දත්ත එකතු කිරීමට සහ විශ්ලේෂණය කිරීමට භාවිතා කරන දත්ත මූලාශ්‍ර සහ ක්‍රම පිළිබඳ විස්තරයක්.
  4. සොයාගැනීම්: මෙම කොටස අධ්‍යයනයේ ප්‍රධාන සොයාගැනීම් ඉදිරිපත් කරයි, දත්ත වලින් මතු වූ ප්‍රධාන තේමාවන් සහ රටා ඇතුළුව.
  5. සාකච්ඡා: මෙම කොටස සොයාගැනීම් අර්ථකථනය කරන අතර ඒවා පර්යේෂණ ප්‍රශ්නයට සහ සාහිත්‍ය සමාලෝචනයට සම්බන්ධ කරයි. කර්මාන්තය හෝ නිශ්චිත ඉලක්කය සඳහා ඇඟවුම් පිළිබඳ අවබෝධය ද එයට ඇතුළත් ය.
  6. නිගමනය: ප්‍රධාන සොයාගැනීම්, ඇඟවුම් සහ අනාගත පර්යේෂණ යෝජනා වල සාරාංශයක්.
  7. ආශ්රිත: වාර්තාවේ සඳහන් මූලාශ්‍ර ලැයිස්තුවක්.

netnography වාර්තාවක ව්‍යුහය සහ අන්තර්ගතය පර්යේෂණ ප්‍රශ්නය සහ එය සිදු කරන ලද කර්මාන්තය අනුව වෙනස් විය හැකි බව කරුණාවෙන් සලකන්න.

අලෙවිකරණයේදී Netnography භාවිතා කරන සමහර ක්‍රම මොනවාද?

  1. පාරිභෝගික පර්යේෂණ – Netnography පාරිභෝගිකයන්ගේ මනාප, ආකල්ප, සහ හැසිරීම් ඇතුළුව, ඔවුන්ගේ දත්ත සහ තීක්ෂ්ණ බුද්ධිය රැස් කිරීමට භාවිතා කළ හැක. මෙය වඩාත් ඉලක්කගත සහ ඵලදායී අලෙවිකරණ ව්‍යාපාර සංවර්ධනය කිරීමට අලෙවිකරුවන්ට උපකාර කළ හැක.
  2. තරඟකාරී විශ්ලේෂණය – Netnography ඔවුන්ගේ නිෂ්පාදන, අලෙවිකරණ උපාය මාර්ග සහ පාරිභෝගික ප්‍රතිපෝෂණ ඇතුළුව තරඟකරුවන්ගේ දත්ත සහ තීක්ෂ්ණ බුද්ධිය රැස් කිරීමට භාවිතා කළ හැක. මෙය අලෙවිකරුවන්ට තම නිෂ්පාදන සහ අලෙවිකරණ ප්‍රයත්නයන් වෙන්කර හඳුනා ගැනීමට අවස්ථාවන් හඳුනා ගැනීමට උපකාරී වේ.
  3. නිෂ්පාදන සංවර්ධනය - Netnography පාරිභෝගික අවශ්‍යතා සහ මනාපයන් පිළිබඳ දත්ත සහ අවබෝධය රැස් කළ හැකි අතර, එමඟින් නිෂ්පාදන සංවර්ධන තීරණ දැනුම් දිය හැකි අතර අලෙවිකරුවන්ට ඔවුන්ගේ ඉලක්කගත ප්‍රේක්ෂකයන්ගේ අවශ්‍යතා සපුරාලන නිෂ්පාදන නිර්මාණය කිරීමට උපකාර කළ හැකිය.
  4. අන්තර්ගත අලෙවි - Netnography මඟින් ඉලක්කගත ප්‍රේක්ෂකයින් සමඟ අනුනාද වන අන්තර්ගතය පිළිබඳ දත්ත සහ අවබෝධය රැස් කළ හැකි අතර, එමඟින් අලෙවිකරුවන්ට වඩාත් ඵලදායී අන්තර්ගත අලෙවිකරණ උපාය මාර්ග සංවර්ධනය කිරීමට උපකාරී වේ.
  5. සමාජ මාධ්‍ය අධීක්ෂණය - Netnography සන්නාමයකට හෝ කර්මාන්තයකට අදාළ සංවාද සහ ප්‍රවණතා තේරුම් ගැනීමට සමාජ මාධ්‍ය වේදිකා සහ සබැඳි ප්‍රජාවන් නිරීක්ෂණය කළ හැකිය. මෙය අලෙවිකරුවන්ට තම ඉලක්කගත ප්‍රේක්ෂකයින් සමඟ සම්බන්ධ වීමට සහ පාරිභෝගික අවශ්‍යතාවලට ප්‍රතිචාර දැක්වීමට ඇති අවස්ථා හඳුනා ගැනීමට උපකාරී වේ.

ඔවුන්ගේ ඉලක්කගත ප්‍රේක්ෂකයින් සහ කර්මාන්තය පිළිබඳ දත්ත සහ තීක්ෂ්ණ බුද්ධිය එක්රැස් කිරීමට සහ වඩාත් ඵලදායී අලෙවිකරණ උපාය මාර්ග සංවර්ධනය කිරීමට බලාපොරොත්තු වන අලෙවිකරුවන්ට Netnography වටිනා මෙවලමක් විය හැකිය.

කෘත්‍රිම බුද්ධිය සහ Netnography වල දියුණුව

AI නෙට්නොග්‍රැෆි දත්ත සමඟ කරන ලද එකතු කිරීමේ, විශ්ලේෂණයේ සහ අනාවැකිවල නිරවද්‍යතාවය සම්බන්ධයෙන් දැන් වැඩෙන භූමිකාවක් ඉටු කරයි. මෙන්න උදාහරණ කිහිපයක්:

  1. ඔටෝමේෂන්: AI ඇල්ගොරිතමවලට දත්ත රැස්කිරීමේ සහ විශ්ලේෂණ ක්‍රියාවලිය ස්වයංක්‍රීය කළ හැකි අතර, එය netnography අධ්‍යයනය කිරීම පහසු සහ කාර්යක්ෂම කරයි.
  2. පරිමාණය: AI හට බහු වේදිකා වලින් විශාල දත්ත ප්‍රමාණයක් විශ්ලේෂණය කළ හැකි අතර, සබැඳි ප්‍රජාවන් පිළිබඳ වඩාත් සවිස්තරාත්මක අවබෝධයක් ලබා දේ.
  3. උසස් විශ්ලේෂණය: AI බලයෙන් ක්‍රියාත්මක වන මෙවලම්වලට උසස් පෙළ සහ හැඟීම් විශ්ලේෂණය, මානව පර්යේෂකයන්ට හඳුනා ගැනීමට අපහසු රටා සහ තීක්ෂ්ණ බුද්ධිය හඳුනා ගත හැක.
  4. පුරෝකථන විශ්ලේෂණය: AI ආකෘතිවලට අනාගත ප්‍රවණතා සහ හැසිරීම් පුරෝකථනය කළ හැකි අතර, සමාගම් සහ සංවිධාන සඳහා වටිනා අවබෝධයක් ලබා දේ.
  5. තථ්‍ය කාලීන අධීක්ෂණය: AI මත පදනම් වූ මෙවලම්වලට තත්‍ය කාලීනව සබැඳි සංවාද නිරීක්ෂණය කළ හැකි අතර, නැගී එන ප්‍රවණතා සහ ගැටලුවලට ඉක්මනින් හඳුනා ගැනීමට සහ ඒවාට ප්‍රතිචාර දැක්වීමට ආයතනවලට ඉඩ සලසයි.

netnography සමඟ AI භාවිතා කිරීම, පර්යේෂකයන්, විකුණුම් වෘත්තිකයන්, අලෙවිකරුවන් සහ දැන්වීම්කරුවන්ට සබැඳි ප්‍රජාවන් පිළිබඳ ගැඹුරු අවබෝධයක් සහ අවබෝධයක් ලබා ගත හැකි අතර මෙම අවබෝධය මත පදනම්ව වඩා හොඳ තීරණ ගත හැකිය.

ඔබේ ගනුදෙනුකරුවන් හෝ තරඟකරුවන් සඳහා Netnography වාර්තාවක් මිලදී ගැනීමට ඔබ කැමති නම්, මගේ සමාගම හා සම්බන්ධ වීමට පසුබට නොවන්න, DK New Media.

Douglas Karr

Douglas Karr හි CMO වේ විවෘත INSIGHTS සහ නිර්මාතෘ Martech Zone. ඩග්ලස් සාර්ථක MarTech ආරම්භක දුසිම් ගණනකට උදව් කර ඇත, මාර්ටෙක් අත්පත් කර ගැනීම් සහ ආයෝජන සඳහා ඩොලර් 5 කට වඩා වැඩි කඩිසරකමකට සහාය වී ඇත, සහ ඔවුන්ගේ විකුණුම් සහ අලෙවිකරණ උපාය මාර්ග ක්‍රියාත්මක කිරීමට සහ ස්වයංක්‍රීය කිරීමට සමාගම්වලට දිගටම සහාය වේ. ඩග්ලස් යනු ජාත්‍යන්තරව පිළිගත් ඩිජිටල් පරිවර්තනයක් වන අතර MarTech විශේෂඥයෙකු සහ කථිකයෙකි. ඩග්ලස් ඩමිගේ මාර්ගෝපදේශකයෙකු සහ ව්‍යාපාර නායකත්ව පොතක ප්‍රකාශිත කතුවරයෙකි.

සබැඳි පුවත්

ඉහළට බොත්තම
සමීප

Adblock අනාවරණය විය

Martech Zone වෙළඳ දැන්වීම් ආදායම, අනුබද්ධ සබැඳි සහ අනුග්‍රාහකත්ව හරහා අපි අපගේ වෙබ් අඩවියෙන් මුදල් උපයන නිසා කිසිදු වියදමකින් තොරව ඔබට මෙම අන්තර්ගතය ලබා දීමට හැකි වේ. ඔබ අපගේ වෙබ් අඩවිය නරඹන විට ඔබේ දැන්වීම් අවහිර කරන්නා ඉවත් කරන්නේ නම් අපි අගය කරන්නෙමු.