ඩිජිටල් පරිවර්තනය මෙහෙයවන MarTech Trends

ඉහළ කඩාකප්පල්කාරී මාර්ටෙක් ප්‍රවණතා

බොහෝ අලෙවිකරණ විශේෂඥයින් දන්නවා: පසුගිය වසර දහය තුළ, අලෙවිකරණ තාක්ෂණයන් (Martech) වර්ධනයේ දී පුපුරා ගොස් ඇත. මෙම වර්ධන ක්රියාවලිය මන්දගාමී නොවනු ඇත. ඇත්ත වශයෙන්ම, නවතම 2020 අධ්‍යයනය පෙන්නුම් කරන්නේ එහි අවසන් බවයි වෙළඳපොලේ අලෙවිකරණ තාක්ෂණ මෙවලම් 8000 ක්. බොහෝ අලෙවිකරුවන් යම් දිනක මෙවලම් පහකට වඩා භාවිතා කරන අතර, ඔවුන්ගේ අලෙවිකරණ උපාය මාර්ග ක්‍රියාත්මක කිරීමේදී සමස්තයක් ලෙස 20කට වඩා භාවිතා කරයි.

මාර්ටෙක් වේදිකා ඔබේ ව්‍යාපාරයට ආයෝජනය ආපසු ලබා ගැනීමට සහ මිලදී ගැනීමේ ගමන වේගවත් කිරීම, දැනුවත්භාවය සහ අත්පත් කර ගැනීම වර්ධනය කිරීම සහ එක් එක් පාරිභෝගිකයාගේ සමස්ත වටිනාකම වැඩි කිරීම මගින් විකුණුම්වල සැලකිය යුතු වැඩි වීමක් ලබා ගැනීමට උපකාරී වේ.

සමාගම්වලින් 60% කට තම ව්‍යාපාර ROI දෙගුණ කිරීම සඳහා 2022 දී MarTech සඳහා ඔවුන්ගේ වියදම් වැඩි කිරීමට අවශ්‍ය වේ.

සාදරයෙන් පිළිගනිමු, 2021 සඳහා ඉහළම මාර්ටෙක් ප්‍රවණතා

අලෙවිකරුවන්ගෙන් 77% ක් සිතන්නේ MarTech යනු ඔප්පු කළ හැකි ROI වර්ධනය සඳහා ධාවකයකි, සහ සෑම සමාගමක්ම ගත යුතු තීරණාත්මක තීරණය වන්නේ ඔවුන්ගේ ව්‍යාපාරය සඳහා නිවැරදි MarTech මෙවලම් තෝරා ගැනීමයි.

සාදරයෙන් පිළිගනිමු, මාර්ටෙක් උපායමාර්ගික සක්‍රීය කරන්නෙකු ලෙස

අපි ප්‍රධාන අලෙවිකරණ තාක්ෂණය ආශ්‍රිත ප්‍රවණතා 5ක් හඳුනාගෙන ඇත. මෙම ප්‍රවණතා මොනවාද, සහ අද පවතින අස්ථායී පශ්චාත්-COVID-19 වසංගත ආර්ථික තත්ත්වය තුළ ඒවා සඳහා ආයෝජනය කිරීමෙන් වෙළඳපල තුළ ඔබේ තත්ත්වය වැඩිදියුණු කළ හැක්කේ කෙසේද?

Trend 1: කෘතිම බුද්ධිය සහ යන්ත්‍ර ඉගෙනීම

තාක්ෂණය නිශ්චල නොවේ. කෘතිම බුද්ධිය (AI) සියල්ලන් අතර පළමු ස්ථානයට පත්වේ අලෙවිකරණ තාක්ෂණ ප්රවණතා. ඔබ ඉලක්ක කරන්නේ ව්‍යාපාර හෝ පාරිභෝගිකයන් වුවද, අලෙවිකරුවන් නව නිෂ්පාදන සොයමින් තාක්ෂණික දියුණුව භුක්ති විඳිති.

අලෙවිකරණ විශේෂඥයින්ගෙන් 72% ක් විශ්වාස කරන්නේ AI භාවිතය ඔවුන්ගේ ව්‍යාපාර ක්‍රියාවලීන් වැඩිදියුණු කරන බවයි. තවද, 2021 වන විට සමාගම් වියදම් කර ඇත ඩොලර් බිලියන ගනනකට වඩා ඔවුන්ගේ අලෙවිකරණ විසඳුම්වල කෘතිම බුද්ධිය මත. මෙම සංඛ්‍යාව බිලියන 2 කින් ඉහළ යනු ඇතැයි අපේක්ෂා කෙරේ.

අද AI සහ ML සියලු සබැඳි ව්‍යාපෘති සඳහා ප්‍රධාන වාසි දෙකක් ඇත:

  • වඩාත් ඵලදායී විසඳුම් ක්රියාත්මක කිරීමට ඉඩ සලසන බුද්ධිමත් විශ්ලේෂණ පැවැත්වීමේ හැකියාව
  • හැකි ඉහළම කාර්ය සාධනය සහතික කිරීමේ හැකියාව

Instagram, YouTube, සහ Netflix ඇතුළු සියලුම ප්‍රධාන මාධ්‍ය සමාගම්, AI සහ Machine Learning ක්‍රියාත්මක කරයි (ML) පරිශීලක අවධානය ආකර්ෂණය කර ගැනීමට බොහෝ දුරට ඉඩ ඇති අන්තර්ගතය හඳුනා ගැනීමට සහ ඉදිරිපත් කිරීමට ඇල්ගොරිතම.

පසුගිය වසර කිහිපය තුළ, චැට්බෝට් වැනි ML ප්‍රවණතාවක් ඇමරිකානු වෙළඳ නාම අතර නිරපේක්ෂ නායකයෙකු බවට පත්ව ඇත.

වේගවත් වර්ධනයේ තවත් අංශයක් වන්නේ AI මත ධාවනය වන චැට්බෝට් ය. චැට්බෝට් යනු ඔබේ සම්බන්ධතා සැලකිය යුතු ලෙස පුළුල් කළ හැකි ඩිජිටල් මෙවලමකි. ඔවුන් ගනුදෙනුකරුවන්ගෙන් වටිනා දත්ත රැස් කර විශ්ලේෂණය කරයි, අමුත්තන්ට විවිධ අදාළ ප්‍රශ්න අසයි, නව නිෂ්පාදන සහ ප්‍රවර්ධන පිරිනමයි. 2021 දී, එක්සත් ජනපදයේ පාරිභෝගිකයින්ගෙන් 69% කට වඩා තිබේ. චැට්බොට් හරහා වෙළඳ නාම සමඟ අන්තර් ක්‍රියා කළේය. +25% ගලා ඒමේ සිට ප්‍රතිඵල දෙගුණ කිරීම දක්වා අත්පත් කර ගැනීමේ කාර්ය සාධනය වැඩිදියුණු කිරීමත් සමඟ Chatbots පාරිභෝගිකයින් ආකර්ෂණය කර ගැනීම සහ නියැලීම වේගවත් කරයි. 

අවාසනාවකට මෙන්, බොහෝ කුඩා හා මධ්‍යම ප්‍රමාණයේ ව්‍යාපාර - මුදල් ඉතිරි කර ගැනීමේ ආශාවෙන් - චැට්බෝට් භාවිතා කර නොමැත... ලාභදායී ප්‍රේක්ෂක පිරිසක් මග හැර ඇත. chatbots ඵලදායී වීමට නම්, ඒවා ආක්‍රමණශීලී සහ කරදරකාරී විය යුතු නැත. සමහර අවස්ථාවලදී ඕනෑවට වඩා චැට්බෝට් උපාය මාර්ග අවදානමක් යොදවා ඇති සමාගම් තම ගනුදෙනුකරුවන්ට කරදර කර ඔවුන් තරඟකරුවන් වෙත තල්ලු කර ඇත. ඔබේ චැට්බෝට් උපාය මාර්ගය ප්‍රවේශමෙන් යෙදවීමට සහ නිරීක්ෂණය කිරීමට අවශ්‍ය වේ.

Trend 2: දත්ත විශ්ලේෂණ

දත්ත විශ්ලේෂණ යනු ව්‍යාපාර විශාල වශයෙන් ආයෝජනය කරන දෙවන අලෙවිකරණ තාක්‍ෂණ ප්‍රවණතාවයයි. මෘදුකාංග පද්ධතිවලින් තීරණාත්මක අලෙවිකරණ තොරතුරු ලබා ගැනීම සඳහා නිවැරදි පර්යේෂණ සහ මිනුම් ඉතා වැදගත් වේ. වර්තමානයේ ව්‍යාපාර වැනි මෘදුකාංග වේදිකා භාවිතා කරයි මණ්ඩලය, බර්ස්ට්, සහ ClearStory දක්වා:

  • දත්ත ගවේෂණය
  • දත්ත විශ්ලේෂණය
  • අන්තර් ක්රියාකාරී උපකරණ පුවරු සංවර්ධනය
  • බලගතු වාර්තාකරණය ගොඩනැගීම

මෙම උසස් විශ්ලේෂණ ආයතනික උපාය මාර්ග ඵලදායී ලෙස භාවිතා කිරීමට සහ වඩා හොඳ ව්‍යාපාරික තීරණ වේගවත් හා වඩාත් අදාළ කිරීමට උපකාරී වේ.

නූතන ලෝකයේ දත්ත විශ්ලේෂණ සඳහා විශාල ඉල්ලුමක් පවතී. එය සමාගම්වලට වැඩි උත්සාහයකින් තොරව විශ්ලේෂණ දත්ත ලබා ගැනීමට ඉඩ සලසයි. නිශ්චිත වේදිකාවක් ස්ථාපනය කිරීමෙන්, සමාගම් දැනටමත් ගුණාත්මකභාවය වැඩි දියුණු කිරීම සඳහා දත්ත රැස් කිරීමේ ක්රියාවලියට සම්බන්ධ වී ඇත. කෙසේ වෙතත්, දත්ත විශ්ලේෂණ සමඟ අන්තර් ක්රියා කරන මානව සාධකය ගැන අමතක නොකරන්න. ඔවුන්ගේ ක්ෂේත්රයේ වෘත්තිකයන් ක්රියාවලිය තුළ ලබාගත් දත්ත භාවිතා කළ යුතුය.

Trend 3: ව්‍යාපාරික බුද්ධිය

ව්යාපාර බුද්ධිය (BI) යනු ව්‍යාපාර ක්‍රියාවලීන් විශ්ලේෂණය කිරීම සඳහා දත්ත රැස් කිරීමට සහ ඵලදායී විසඳුම් යෙදීම වේගවත් කිරීමට ඔබට ඉඩ සලසන යෙදුම් සහ අලෙවිකරණ තාක්ෂණයන් පද්ධතියකි.

කුඩා හා මධ්‍යම ප්‍රමාණයේ ව්‍යාපාරවලින් අඩක් පමණ තම අලෙවිකරණ ක්‍රියාත්මක කිරීමේදී සහ උපාය මාර්ග සංවර්ධනය සඳහා ව්‍යාපාරික බුද්ධිය භාවිතා කරයි.

Sisense, State of BI සහ Analytics වාර්තාව

BI ව්‍යාපාර ක්‍රියාත්මක කිරීම 27 දී 2021% දක්වා ඉහළ ගියේය. සමාගම්වලින් 46% කට වඩා වැඩි ප්‍රමාණයක් BI පද්ධති ප්‍රබල ව්‍යාපාරික අවස්ථාවක් ලෙස සලකන බව පැවසූ බැවින් මෙම වැඩිවීම වර්ධනය වනු ඇත. 2021 දී, සේවකයින් 10 සිට 200 දක්වා ව්‍යාපාර හිමිකරුවන් පැවසුවේ COVID-19 වසංගතයෙන් පසු ඔවුන්ගේ අවධානය BI වෙත දිවි ගලවා ගැනීමේ මාර්ගයක් ලෙස යොමු වූ බවයි.

භාවිතයේ පහසුව සියලු ව්‍යාපාර අතර ව්‍යාපාරික බුද්ධියේ ජනප්‍රියතාවය පැහැදිලි කරයි. මෙම කාර්යය සමඟ සාර්ථකව කටයුතු කිරීමට ක්රමලේඛන කුසලතා අවශ්ය නොවේ. 2021 දී BI මෘදුකාංගයට සමහර වැදගත් කාර්යයන් ඇතුළත් වේ, එනම්:

  • කිසිදු සංවර්ධනයක් අවශ්‍ය නොවන ඒකාබද්ධ කිරීම ඇද දමන්න.
  • ගොඩනඟන ලද බුද්ධිය සහ අනාවැකි විශ්ලේෂණය
  • වේගවත් ස්වභාවික භාෂා සැකසුම් (NLP)

ව්‍යාපාර විශ්ලේෂණ අතර ප්‍රධාන වෙනස වන්නේ නිශ්චිත ව්‍යාපාරික තීරණ ගැනීමේදී සහ සමාගම් දියුණු කිරීමට උපකාර කිරීමයි. එපමණක් නොව, දත්ත විශ්ලේෂණය මඟින් දත්ත ව්‍යාපාරික අවශ්‍යතා බවට පුරෝකථනය කිරීමට සහ පරිවර්තනය කිරීමට ඔබට ඉඩ සලසයි.

Trend 4: විශාල දත්ත

විශාල දත්ත යනු දත්ත විශ්ලේෂණයට වඩා තොරතුරු රැස් කිරීම සඳහා වඩාත් පුළුල් ප්‍රවේශයකි. විශාල දත්ත සහ දත්ත විශ්ලේෂණය අතර ඇති ප්‍රධාන වෙනස වන්නේ සාම්ප්‍රදායික මෘදුකාංග මඟින් සිදු කළ නොහැකි සංකීර්ණ දත්ත සමූහයක් සමඟ ක්‍රියා කිරීමයි. 

විශාල දත්තවල ප්‍රධාන වාසිය වන්නේ අනාගතයේ දී සාර්ථක වීමට වැඩි උත්සාහයක් හෝ වැඩි මුදලක් ආයෝජනය කළ යුතු සමාගම්වල වේදනා ලකුණු දැක්වීමයි. විශාල දත්ත භාවිතා කරන සමාගම්වලින් 81% ක් ධනාත්මක දිශාවෙහි සැලකිය යුතු වෙනස්කම් පෙන්නුම් කරයි.

විශාල දත්ත එවැනි වැදගත් සමාගම් අලෙවිකරණ ලක්ෂ්‍යවලට බලපායි:

  • වෙළඳපොලේ ගනුදෙනුකරුවන්ගේ හැසිරීම් පිළිබඳ වඩා හොඳ අවබෝධයක් ඇති කිරීම
  • කර්මාන්ත උපාය මාර්ග වැඩිදියුණු කිරීම සඳහා ඵලදායී ක්රම සංවර්ධනය කිරීම
  • ඵලදායීතාවය වැඩි කරන ප්රයෝජනවත් මෙවලම් අවබෝධ කර ගැනීම
  • කළමනාකරණ මෙවලම් භාවිතයෙන් අන්තර්ජාලයේ කීර්තිය සම්බන්ධීකරණය කිරීම

කෙසේ වෙතත්, විශාල දත්ත විශ්ලේෂණය යනු සූදානම් විය යුතු සංකීර්ණ ක්‍රියාවලියකි. උදාහරණයක් ලෙස, වෙළඳපොලේ විශාල දත්ත වර්ග දෙකක් අතර තෝරා ගැනීම වටී: 

  1. Hadoop, Atlas.ti, HPCC, Plotly වැනි සම්පත් වෙත ක්‍රියාත්මක කෙරෙන PC-පාදක මෘදුකාංග
  2. Skytree, Xplenty, Azure HDInsight වැනි ක්ලවුඩ් තුළ අලෙවිකරණ කාර්යක්ෂමතාව සහ විශ්ලේෂණ ගණනය කිරීම සඳහා Cloud-පාදක මෘදුකාංග

ක්රියාත්මක කිරීමේ ක්රියාවලිය කල් දැමීම අවශ්ය නොවේ. විශාල දිනයක් ව්‍යාපාරයට ඵලදායි ලෙස බලපාන්නේ කෙසේදැයි ලෝක නායකයින් බොහෝ කලක සිට අවබෝධ කරගෙන ඇත. කැපී පෙනෙන උදාහරණයක් වන්නේ ප්‍රවාහ යෝධයා වන Netflix වන අතර, කාර්යක්ෂමතාව පුරෝකථනය කිරීම සහ ගුණාත්මකභාවය වැඩි දියුණු කිරීම පිළිබඳ විශාල දත්ත ආධාරයෙන් වසරකට ඩොලර් බිලියනයකට වඩා ඉතිරි කරයි.

ප්‍රවණතාවය 5: ජංගම-පළමු ප්‍රවේශය

ජංගම දුරකථන නොමැතිව අපගේ ජීවිතය ගැන සිතාගත නොහැකිය. ව්‍යාපාරික අයිතිකරුවන් සැමවිටම ස්මාර්ට්ෆෝන් භාවිතා කරන්නන් කෙරෙහි එතරම් අවධානයක් යොමු කර නැත. 2015 දී, ගූගල් නවීන ප්‍රවණතා පෙරදැරිව, වෙබ් අඩවිවල ජංගම අනුවාද සඳහා සහය දැක්වීම සඳහා ජංගම-පළමු ඇල්ගොරිතම දියත් කළේය. ජංගම-සුදානම් අඩවියක් නොතිබූ ව්‍යාපාරවලට ජංගම සෙවුම් ප්‍රතිඵලවල දෘශ්‍යතාව අහිමි විය.

2021 මාර්තු මාසයේදී, ජංගම උපාංග සඳහා ගූගල් සුචිගත කිරීමේ අවසන් අදියර සම්පූර්ණයෙන්ම බලාත්මක විය. ව්‍යාපාර සඳහා ජංගම භාවිතය සඳහා ඔවුන්ගේ සබැඳි නිෂ්පාදන සහ වෙබ් අඩවි හඳුන්වා දීමට දැන් කාලයයි.

පාරිභෝගිකයින්ගෙන් 60% ක් පමණ අපහසු ජංගම අනුවාදයක් සහිත අඩවි වෙත ආපසු නොයන්න. සෑම පැත්තකින්ම තම නිෂ්පාදනවල අනුවාද ප්‍රශස්ත කිරීමට සහ වැඩිදියුණු කිරීමට ව්‍යාපාරවලට හැකි සෑම දෙයක්ම කළ යුතුය. සහ ස්මාර්ට්ෆෝන් භාවිතා කරන්නන්ගෙන් 60%ක් සෙවුම් ප්‍රතිඵල භාවිතයෙන් කෙලින්ම ව්‍යාපාරය සම්බන්ධ කර ගත්හ.

ජංගම-පළමු ප්‍රවණතා භාවිතයේදී ML, AL, සහ NLP සමඟ ඡේදනය වේ කටහඬ සෙවුම. එහි වර්ධනය වන නිරවද්‍යතාවය සහ භාවිතයේ පහසුව හේතුවෙන් යම් නිෂ්පාදනයක් හෝ සේවාවක් සොයා ගැනීමට මිනිසුන් වේගයෙන් හඬ සෙවීම් භාවිතා කරයි.

ලොව පුරා සිටින පුද්ගලයින්ගෙන් 27% කට වඩා ඔවුන්ගේ උපාංගවල හඬ සෙවීම භාවිතා කරයි. 30 අවසානයේ සියලුම සබැඳි සැසිවලින් 2020% කට හඬ සෙවීම ඇතුළත් බව ගාට්නර් පෙන්වා දුන්නේය. සාමාන්‍ය පාරිභෝගිකයෙකු ටයිප් කිරීමට වඩා හඬ සෙවීමට කැමැත්තක් දක්වයි. එබැවින්, ඔබේ වෙබ් සහ ජංගම අනුවාදවල හඬ සෙවීමක් ක්‍රියාත්මක කිරීම 2021 සහ ඉන් ඔබ්බට හොඳ අදහසක් වනු ඇත. 

පරිමාණයන්, අලෙවිකරණ තාක්ෂණය ගැන ඔබ දැනගත යුතු සියල්ල

ඔබේ පරිවර්තනය සැලසුම් කරමින්...

අලෙවිකරණ තාක්ෂණය වේගයෙන් දියුණු වෙමින් පවතී. විවිධ ව්‍යාපාර සමෘද්ධිමත් වීමට, පරිශීලකයින් ඔවුන්ගේ පැත්තට ආකර්ෂණය කර ගැනීමට උසස් තත්ත්වයේ විශ්ලේෂණ සහ මෙවලම් අවශ්‍ය වේ. මෙම ප්‍රධාන මාර්ටෙක් ප්‍රවණතා කෙරෙහි අවධානය යොමු කිරීමෙන් සමාගම්වලට තමන්ට ගැලපෙන දේ තෝරා ගැනීමට හැකි වනු ඇත. සමාගම් සංවර්ධනය කිරීමේදී මෙම ප්‍රවණතාවලට ප්‍රමුඛත්වය දිය යුතුය:

  • අලෙවිකරණ තාක්ෂණ අයවැය
  • උපායමාර්ගික අලෙවිකරණ සැලසුම්
  • පර්යේෂණ සහ විශ්ලේෂණ මෙවලම් කට්ටල
  • කුසලතා අත්පත් කර ගැනීම සහ පිරිස් සංවර්ධනය

ඔප්පු කරන ලද අලෙවිකරණ තාක්ෂණයන් ක්‍රියාවට නැංවීම මගින් සමාගම් ඔවුන්ගේ ඩිජිටල් විකුණුම් සහ අලෙවිකරණයේ පරිවර්තනය වේගවත් කරනු ඇත.

ඔයා සිතන්නේ කුමක් ද?

මෙම වෙබ් අඩවිය ස්පෑම් අඩු කිරීම සඳහා Akismet භාවිතා කරයි. ඔබේ ප්රතිචාර දත්ත සැකසූ ආකාරය ඉගෙන ගන්න.