කෘතිම බුද්ධියඅන්තර්ගත අලෙවිCRM සහ දත්ත වේදිකාසමාජ මාධ්‍ය සහ බලපෑම් අලෙවිකරණය

3 දී ප්‍රකාශකයින් සඳහා හොඳම තාක්ෂණික උපායමාර්ග 2021

පසුගිය වසර ප්‍රකාශකයන්ට දුෂ්කර විය. COVID-19, මැතිවරණ සහ සමාජ කැලඹීම්වල අවුල් සහගත තත්වය සැලකිල්ලට ගෙන, වෙන කවරදාටත් වඩා වැඩි පිරිසක් පසුගිය වසර තුළ වැඩි ප්‍රවෘත්ති සහ විනෝදාස්වාදයන් පරිභෝජනය කර ඇත. එහෙත් එම තොරතුරු සපයන ප්‍රභවයන් පිළිබඳ ඔවුන්ගේ සැක සංකා ද සර්වකාලීන මට්ටමකට ළඟා වී තිබේ වැරදි තොරතුරු ඉහළ යාම සමාජ මාධ්‍ය සහ සෙවුම් යන්ත්‍ර කෙරෙහි ඇති විශ්වාසය අවම වශයෙන් වාර්තා කිරීමට තල්ලු කළේය.

උභතෝකෝටිකය තුළ අන්තර්ගතයේ සෑම ප්‍රභේදයකම ප්‍රකාශකයන්ට පා readers කයන්ගේ විශ්වාසය නැවත ලබා ගත හැකි ආකාරය, ඔවුන් නිරතව තබා ගැනීම සහ ආදායම ඉහළ නැංවිය හැක්කේ කෙසේදැයි සොයා ගැනීමට වෙහෙසෙයි. සංකීර්ණ කාරණා, මේ සියල්ල සිදුවන්නේ ප්‍රකාශකයන් තෙවන පාර්ශවීය කුකීස්ගේ අභාවය සමඟ කටයුතු කරන මොහොතක වන අතර, බොහෝ දෙනා ප්‍රේක්ෂකයින් සඳහා විශ්වාසය තබා ඇත්තේ විදුලි පහන් සහ සේවාදායකයන් ඉහළට ඔසවා තබන දැන්වීම් ලබා දීමයි.

අප නව වසරක් ආරම්භ කරන විට, කලබලකාරී නොවනු ඇතැයි අප සැවොම විශ්වාස කරන අතර, ප්‍රකාශකයින් ප්‍රේක්ෂකයින් සමඟ කෙලින්ම සම්බන්ධ වීමටත්, සමාජ මාධ්‍යවල අතරමැදියා කපා හැරීමටත්, පළමු පාර්ශවීය පරිශීලක දත්ත ග්‍රහණය කර ගැනීමටත්, උපයෝගී කර ගැනීමටත් හැකි තාක්‍ෂණය වෙත යොමු විය යුතුය. . තාක්‍ෂණික උපාය මාර්ග තුනක් මෙන්න, ප්‍රකාශකයන්ට තමන්ගේම ප්‍රේක්ෂක දත්ත උපාය මාර්ග ගොඩනඟා ගැනීමට සහ තෙවන පාර්ශවීය ප්‍රභවයන් මත රඳා පැවතීම අවසන් කිරීමට ඉහළ පෙළේ.

උපාය 1: පරිමාණයෙන් පුද්ගලීකරණය.

දැවැන්ත මාධ්‍ය පරිභෝජනය දිගටම පවතිනු ඇතැයි ප්‍රකාශකයින්ට යථාර්ථවාදීව අපේක්ෂා කළ නොහැකිය. තොරතුරු අධික ලෙස පැටවීම නිසා පාරිභෝගිකයින් අධෛර්යයට පත්ව ඇති අතර බොහෝ දෙනෙක් තමන්ගේ මානසික සෞඛ්‍යය වෙනුවෙන් එය කපා හැර ඇත. විනෝදාස්වාදය සහ ජීවන රටා මාධ්‍ය සඳහා වුවද, බොහෝ ප්‍රේක්ෂකයින් මේ වන විට සන්තෘප්ත ස්ථානයකට පැමිණ ඇති බව පෙනේ. ඒ කියන්නේ ප්‍රකාශකයන්ට ග්‍රාහකයින්ගේ අවධානය ග්‍රහණය කර ගැනීමට සහ ඔවුන් නැවත පැමිණීම සඳහා ක්‍රම සොයා ගැනීමට අවශ්‍ය වනු ඇත. 

නිශ්චිතවම පුද්ගලාරෝපිත අන්තර්ගතයක් ලබා දීම එය කිරීමට වඩාත්ම ඵලදායී ක්රමයකි. බොහෝ අවුල් සහිත, පාරිභෝගිකයින්ට ඔවුන්ට සැබවින්ම දැකීමට අවශ්‍ය දේ සොයා ගැනීමට ඒ සියල්ල නිරාකරණය කිරීමට කාලය හෝ ඉවසීම නැත, එබැවින් ඔවුන් ඔවුන් සඳහා අන්තර්ගතය සකස් කරන අලෙවිසැල් වෙත ආකර්ෂණය වනු ඇත. ග්‍රාහකයින්ට ඔවුන්ට අවශ්‍ය දේවලින් වැඩි ප්‍රමාණයක් ලබා දීමෙන්, ප්‍රකාශකයන්ට ඔවුන් නොසලකන අශෝභන අන්තර්ගතයන් සමඟ ඔවුන්ගේ කාලය නාස්ති නොකිරීමට ඔවුන්ගේ ප්‍රියතම අන්තර්ගත සපයන්නන් මත යැපෙන ග්‍රාහකයින් සමඟ වඩාත් විශ්වාසදායක, දිගුකාලීන සබඳතා ගොඩනගා ගත හැකිය.

උපාය 2: AI තාක්ෂණය සඳහා වැඩි අවස්ථාවන්

ඇත්ත වශයෙන්ම, ස්වයංක්‍රීයකරණය සහ කෘතිම බුද්ධි තාක්‍ෂණයන් නොමැතිව සෑම ග්‍රාහකයකුටම පුද්ගලික අන්තර්ගතයන් ලබා දීම ප්‍රායෝගිකව කළ නොහැකි ය. AI වේදිකාවලට දැන් ඔවුන්ගේ මනාපයන් ඉගෙන ගැනීමට සහ එක් එක් පරිශීලකයා සඳහා නිවැරදි අනන්‍යතා ප්‍රස්ථාරයක් තැනීමට ඔවුන්ගේ ක්ලික් කිරීම්, සෙවීම් සහ වෙනත් ක්‍රියාකාරකම් - වෙබ් අඩවියේ ප්‍රේක්ෂකයින්ගේ හැසිරීම නිරීක්ෂණය කළ හැකිය. 

කුකීස් මෙන් නොව, මෙම දත්ත පුද්ගලයකුගේ විද්‍යුත් තැපැල් ලිපිනය මත පදනම්ව කෙලින්ම බැඳී ඇති අතර එය වඩාත් නිවැරදි, නිවැරදි හා විශ්වාසදායක ප්‍රේක්ෂක බුද්ධියක් සපයයි. ඉන්පසු, එම පරිශීලකයා නැවත ලොග් වූ විට, AI විසින් පරිශීලකයා හඳුනාගෙන histor තිහාසිකව සම්බන්ධ වීමට පොළඹවන ලද අන්තර්ගතයන් ස්වයංක්‍රීයව සපයයි. ඊමේල් සහ තල්ලු දැනුම්දීම් ඇතුළුව විවිධ නාලිකා හරහා මෙම පුද්ගලික අන්තර්ගතය ස්වයංක්‍රීයව ග්‍රාහකයින්ට යැවීමට එම තාක්ෂණයම ප්‍රකාශකයන්ට ඉඩ දෙයි. පරිශීලකයෙකු අන්තර්ගතය මත ක්ලික් කරන සෑම අවස්ථාවකම පද්ධතිය වඩාත් දක්ෂ වන අතර අන්තර්ගතය පුද්ගලීකරණය කිරීම සඳහා ඔවුන්ගේ මනාපයන් ගැන වැඩිදුර ඉගෙන ගනී.

උපායමාර්ගය 3: අයිති දත්ත උපාය මාර්ග දෙසට මාරුවීම

කුකීස් නැතිවීම පියවා ගන්නේ කෙසේදැයි සොයා බැලීම සටනේ කොටසක් පමණි. වසර ගණනාවක් තිස්සේ ප්‍රකාශකයින් අන්තර්ගත බෙදා හැරීම සහ නියැලී සිටින ග්‍රාහකයින්ගේ ප්‍රජාවක් ගොඩනැගීම සඳහා සමාජ මාධ්‍ය මත විශ්වාසය තබා ඇත. කෙසේ වෙතත්, ෆේස්බුක් හි ප්‍රතිපත්තිවල වෙනස්වීම් හේතුවෙන් ප්‍රකාශකයන්ගේ අන්තර්ගතයට ප්‍රමුඛතාවය ලබා දී ඇති අතර දැන් එය ප්‍රේක්ෂක දත්ත ප්‍රාණ ඇපයට තබා ඇත. ෆේස්බුක් හි සෑම වෙබ් අඩවියකටම යොමු කිරීමේ ගමනාගමනය වන බැවින්, ෆේස්බුක් පමණක් එම ප්‍රේක්ෂක දත්ත රඳවා තබා ගනී, එයින් අදහස් කරන්නේ ප්‍රකාශකයන්ට එම අමුත්තන්ගේ මනාපයන් සහ රුචිකත්වයන් ගැන ඉගෙන ගැනීමට ක්‍රමයක් නොමැති බවයි. එහි ප්‍රති As ලයක් වශයෙන්, ප්‍රේක්ෂකයන්ට අවශ්‍ය බව අප දන්නා පුද්ගලීකරණය කළ අන්තර්ගතයන් සමඟ ඉලක්ක කිරීමට ප්‍රකාශකයන් අසරණ වේ. 

ප්‍රකාශකයින් මෙම තෙවන පාර්ශවීය යොමු කිරීමේ ගමනාගමනය මත රඳා සිටීමෙන් and ත් වී තමන්ගේම ප්‍රේක්ෂක දත්ත හැඹිලියක් ගොඩනගා ගත යුතුය. ෆේස්බුක් සහ වෙනත් සමාජ වේදිකා කෙරෙහි ඇති විශ්වාසය අඩුවීම නිසා පුද්ගලාරෝපිත අන්තර්ගතයන් සහිත ප්‍රේක්ෂකයින් ඉලක්ක කර ගැනීම සඳහා මෙම 'අයිති දත්ත' භාවිතා කිරීම විශේෂයෙන් වැදගත් වේ. වඩා පුද්ගලාරෝපිත අන්තර්ගතයන් ලබා දීම සඳහා ප්‍රේක්ෂක දත්ත රැස් කිරීමට සහ භාවිතා කිරීමට ක්‍රම ක්‍රියාත්මක නොකරන ප්‍රකාශන මඟින් පා readers කයන් වෙත ළඟා වීමට හා සම්බන්ධ වීමට සහ ආදායම ඉහළ නැංවීමට ඇති අවස්ථා අහිමි වේ.

“නව සාමාන්‍යය” සැරිසැරීමට අප සැවොම උත්සාහ කරන අතරම, එක් පාඩමක් බහුල වශයෙන් පැහැදිලි කර ඇත: අනපේක්ෂිත දේ සඳහා සැලසුම් කරන, තම ගනුදෙනුකරුවන් සමඟ එකින් එක ශක්තිමත් සබඳතා පවත්වා ගෙන යන සංවිධානවලට වඩා හොඳ ඕනෑම වෙනස්කමක් සිදුවිය හැකි කාලගුණයට ඇති අවස්ථාව. ප්‍රකාශකයින් සඳහා, එයින් අදහස් වන්නේ ඔබ සහ ඔබේ ග්‍රාහකයින් අතර දොරටු පාලකයන් ලෙස සේවය කරන තෙවන පාර්ශවයන් මත රඳා පැවතීම අඩු කිරීම සහ ඔවුන් අපේක්ෂා කරන පුද්ගලික අන්තර්ගතයන් ලබා දීම සඳහා ඔබේම ප්‍රේක්ෂක දත්ත ගොඩ නැගීම සහ උත්තේජනය කිරීම වෙනුවට.

ජෙෆ් කුපියට්ස්කි

හි ප්‍රධාන විධායක නිලධාරියා ලෙස ජෙෆ් කටයුතු කරයි ජීං, ගතික අන්තර්ගතයන් හරහා සමාගම්වලට ඔවුන්ගේ විද්‍යුත් තැපැල් පුවත් පත්‍රවලින් මුදල් ඉපැයීමට උදවු කරන නව්‍ය තාක්‍ෂණ සමාගමකි. ඩිජිටල් මාධ්‍ය සම්මන්ත්‍රණවල නිතර කථිකයෙකු වන ඔහු සීඑන්එන්, සීඑන්බීසී සහ බොහෝ ප්‍රවෘත්ති සහ ව්‍යාපාරික සඟරාවල ද පළ කර ඇත. ජෙෆ් හාවඩ් ව්‍යාපාරික පාසලෙන් උසස් මට්ටමේ MBA උපාධියක් ලබා ඇති අතර කොලොම්බියා විශ්ව විද්‍යාලයෙන් ආර්ථික විද්‍යාව පිළිබඳ BA සමඟ Summa Cum Laude උපාධිය ලබා ගත්තේය.

සබැඳි පුවත්

ඉහළට බොත්තම
සමීප

Adblock අනාවරණය විය

Martech Zone වෙළඳ දැන්වීම් ආදායම, අනුබද්ධ සබැඳි සහ අනුග්‍රාහකත්ව හරහා අපි අපගේ වෙබ් අඩවියෙන් මුදල් උපයන නිසා කිසිදු වියදමකින් තොරව ඔබට මෙම අන්තර්ගතය ලබා දීමට හැකි වේ. ඔබ අපගේ වෙබ් අඩවිය නරඹන විට ඔබේ දැන්වීම් අවහිර කරන්නා ඉවත් කරන්නේ නම් අපි අගය කරන්නෙමු.