mParticle: ආරක්ෂිත API සහ SDK හරහා පාරිභෝගික දත්ත එකතු කර සම්බන්ධ කරන්න

අප සමඟ වැඩ කළ මෑත සේවාදායකයෙකුට වේදිකා දුසිමක් හෝ ඊට වැඩි ප්‍රමාණයක් සහ ඊටත් වඩා ප්‍රවේශ ස්ථාන එකතු කළ දුෂ්කර ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පයක් තිබුණි. මෙහි ප්‍රති result ලය වූයේ ටොන් ගණනක් අනුපිටපත් කිරීම, දත්තවල ගුණාත්මකභාවය පිළිබඳ ගැටළු සහ තවදුරටත් ක්‍රියාත්මක කිරීම කළමනාකරණය කිරීමේ දුෂ්කරතාවයයි. අප තවත් එකතු කිරීමට ඔවුන්ට අවශ්‍ය වූවත්, ඔවුන්ගේ පද්ධති තුළට සියලු දත්ත ඇතුළත් කිරීමේ ස්ථාන වඩා හොඳින් කළමනාකරණය කිරීමට, ඒවායේ දත්ත නිරවද්‍යතාව වැඩි දියුණු කිරීමට සහ අනුකූල වීමට පාරිභෝගික දත්ත වේදිකාවක් (සීඩීපී) හඳුනාගෙන ක්‍රියාත්මක කරන ලෙස අපි නිර්දේශ කළෙමු.

මාර්ටෙක් යනු කුමක්ද? අලෙවිකරණ තාක්ෂණය: අතීත, වර්තමාන සහ අනාගත

වසර 6,000 කට වැඩි කාලයක් අලෙවිකරණ තාක්‍ෂණය පිළිබඳ ලිපි 16 කට අධික ප්‍රමාණයක් ප්‍රකාශයට පත් කිරීමෙන් පසු මාටෙක් හි ලිපියක් ලිවීමෙන් ඔබට මගක් ලබා ගත හැකිය (මෙම බ්ලොග් වයස ඉක්මවා… මම කලින් බ්ලොග් කරුවෙකු විය). මාටෙක් යනු කුමක්ද, සහ එය කුමක් වනු ඇත්ද යන්න අනාගතය වඩාත් හොඳින් වටහා ගැනීමට ව්‍යාපාරික වෘත්තිකයන්ට උපකාර කිරීම වටී යැයි මම විශ්වාස කරමි. පළමුවෙන්ම, ඇත්ත වශයෙන්ම, මාර්ටෙක් යනු අලෙවිකරණ හා තාක්‍ෂණයේ ප්‍රමුඛස්ථානයකි. මට ලොකු දෙයක් මග හැරුණා

පෙපර්ඩේටා හි බිග් ඩේටා ස්ටැක් ප්‍රශස්තිකරණය සහ ස්වයංක්‍රීය සුසර කිරීම සමඟ විශාල දත්ත අගය උපරිම කිරීම

නිවැරදිව උත්තේජනය කළ විට, විශාල දත්ත වලට මෙහෙයුම් සුපිරි කළ හැකිය. බැංකුකරණයේ සිට සෞඛ්‍ය සේවා දක්වා රජය දක්වා සෑම දෙයකම විශාල දත්ත දැන් වැදගත් කාර්යභාරයක් ඉටු කරයි. 138.9 දී ඩොලර් බිලියන 2020 සිට 229.4 වන විට ඩොලර් බිලියන 2025 දක්වා ගෝලීය විශාල දත්ත වෙළඳපොළේ දැවැන්ත වර්ධන පුරෝකථනය, විශාල දත්ත දැන් ව්‍යාපාරික භූ දර්ශනයේ ස්ථිර සවිකෘතයක් බවට පැහැදිලි සාක්ෂියකි. කෙසේ වෙතත්, ඔබගේ විශාල දත්ත වලින් වැඩි වටිනාකමක් ජනනය කිරීමට, ඔබේ විශාල දත්ත තොගයට අවශ්‍ය වේ

ඩිජිටල් අලෙවිකරණය වැඩි දියුණු කරන නවීන තාක්ෂණයන් 10 ක්

සමහර විට කඩාකප්පල් කිරීම යන වචනයට negative ණාත්මක අර්ථයක් ඇත. අද වන විට ඩිජිටල් අලෙවිකරණය කිසිදු නවීන තාක්‍ෂණයකින් කඩාකප්පල් වන බව මම විශ්වාස නොකරමි, එය වැඩි දියුණු කරන බව මම විශ්වාස කරමි. නව තාක්‍ෂණයන් අනුවර්තනය කරන හා අනුගමනය කරන අලෙවිකරුවන්ට ඔවුන්ගේ අපේක්ෂාවන් සහ ගනුදෙනුකරුවන් සමඟ වඩාත් අර්ථවත් ආකාරයකින් පුද්ගලීකරණය කිරීමට, සම්බන්ධ වීමට සහ සම්බන්ධ වීමට හැකිය. පාරිභෝගිකයින්ගේ සහ ව්‍යාපාරවල හැසිරීම ඉලක්ක කර පුරෝකථනය කිරීමට පද්ධති වඩා හොඳ වන හෙයින් කණ්ඩායම හා පිපිරුම් දින අප පසුපසින් ගමන් කරයි.