ප්‍රචාරණ තාක්ෂණයවිශ්ලේෂණ සහ පරීක්ෂණකෘතිම බුද්ධියඅලෙවිකරණ සහ විකුණුම් වීඩියෝ

Retina AI: අලෙවිකරණ ව්‍යාපාර ප්‍රශස්ත කිරීමට සහ පාරිභෝගික ජීවිත කාලය (CLV) ස්ථාපිත කිරීමට පුරෝකථන AI භාවිතා කිරීම

අලෙවිකරුවන් සඳහා පරිසරය වේගයෙන් වෙනස් වේ. Apple සහ Chrome වෙතින් වන නව පුද්ගලිකත්වය කේන්ද්‍ර කරගත් iOS යාවත්කාලීන කිරීම් සමඟින් 2023 දී තෙවන පාර්ශවීය කුකීස් ඉවත් කිරීම - අනෙකුත් වෙනස්කම් අතර - අලෙවිකරුවන්ට ඔවුන්ගේ ක්‍රීඩාව නව රෙගුලාසිවලට ගැලපෙන පරිදි අනුවර්තනය වීමට සිදුවේ. විශාල වෙනස්කම් වලින් එකක් වන්නේ පළමු පාර්ශවයේ දත්තවල වැඩිවන අගයයි. ප්‍රචාරක ව්‍යාපාරවලට උදවු කිරීමට සන්නාම දැන් තේරීම් සහ පළමු පාර්ශ්ව දත්ත මත විශ්වාසය තැබිය යුතුය.

පාරිභෝගික ජීවිත කාලය (CLV) යනු කුමක්ද?

පාරිභෝගික ජීවිත කාලය අගය (CLV) යනු කිසියම් පාරිභෝගිකයෙකු ඔබේ සන්නාමය සමඟ-අතීතය, වර්තමානය සහ අනාගතය සමඟ අන්තර් ක්‍රියා කරන මුළු කාලය තුළ ව්‍යාපාරයකට කොපමණ වටිනාකමක් (සාමාන්‍යයෙන් ආදායම් හෝ ලාභ ආන්තිකය) ගෙන එයිද යන්න තක්සේරු කරන මෙට්‍රික් එකකි.

මෙම මාරුවීම් ව්‍යාපාරවලට පාරිභෝගික ජීවිත කාලයෙහි වටිනාකම අවබෝධ කර ගැනීම සහ පුරෝකථනය කිරීම උපායමාර්ගික අත්‍යවශ්‍ය දෙයක් බවට පත් කරයි, එය මිලදී ගැනීමේ ස්ථානයට පෙර ඔවුන්ගේ වෙළඳ නාමය සඳහා පාරිභෝගිකයින්ගේ ප්‍රධාන කොටස් හඳුනා ගැනීමට සහ තරඟ කිරීමට සහ දියුණු වීමට ඔවුන්ගේ අලෙවිකරණ උපාය මාර්ග ප්‍රශස්ත කිරීමට උපකාරී වේ.

කෙසේ වෙතත්, සියලුම CLV මාදිලි සමාන ලෙස නිර්මාණය නොවේ - බොහෝ ඒවා තනි මට්ටමට වඩා සමස්ථයෙන් ජනනය කරයි, එබැවින්, අනාගත CLV නිවැරදිව අනාවැකි කීමට නොහැක. Retina උත්පාදනය කරන තනි මට්ටමේ CLV සමඟින්, පාරිභෝගිකයින්ට තම හොඳම පාරිභෝගිකයින් අන් සියල්ලන්ට වඩා වෙනස් කරන්නේ කුමක් දැයි විහිළුවට ලක් කිරීමට සහ ඔවුන්ගේ ඊළඟ පාරිභෝගික අත්පත් කර ගැනීමේ ව්‍යාපාරයේ ලාභදායීතාවය ඉහළ නැංවීමට එම තොරතුරු ඇතුළත් කිරීමට හැකි වේ. මීට අමතරව, Retina හට සන්නාමය සමඟ පාරිභෝගිකයාගේ අතීත අන්තර්ක්‍රියා මත පදනම්ව ගතික CLV අනාවැකියක් සැපයීමට හැකි වන අතර, පාරිභෝගිකයින්ට විශේෂ දීමනා, වට්ටම් සහ ප්‍රවර්ධන සමඟ ඉලක්ක කළ යුත්තේ කුමන පාරිභෝගිකයන්දැයි දැන ගැනීමට ඉඩ සලසයි.  

Retina AI යනු කුමක්ද?

Retina AI පළමු ගනුදෙනුවට පෙර පාරිභෝගිකයාගේ ජීවිත කාලය ගැන අනාවැකි කීමට කෘතිම බුද්ධිය භාවිතා කරයි.

Retina AI වර්ධන අලෙවිකරුවන්ට ප්‍රචාරණයක් හෝ නාලිකා අයවැය ප්‍රශස්තිකරණ තීරණ තත්‍ය කාලීනව සිදු කිරීමට හැකි වන පරිදි නව පාරිභෝගිකයින්ගේ දිගු කාලීන CLV පුරෝකථනය කරන එකම නිෂ්පාදනය වේ. භාවිතයේ ඇති රෙටිනා වේදිකාවට උදාහරණයක් වන්නේ ෆේස්බුක් හි ව්‍යාපාර මැනීමට සහ ප්‍රශස්ත කිරීමට තත්‍ය කාලීන විසඳුමක් සොයමින් සිටි මැඩිසන් රීඩ් සමඟ අපගේ වැඩ කිරීමයි. එහි සිටින කණ්ඩායම කේන්ද්‍ර කරගත් A/B පරීක්ෂණයක් පැවැත්වීමට තීරණය කර ඇත CLV:CAC (පාරිභෝගික අත්පත් කර ගැනීමේ පිරිවැය) අනුපාතය. 

මැඩිසන් රීඩ් සිද්ධි අධ්‍යයනය

ෆේස්බුක් හි පරීක්ෂණ ව්‍යාපාරයක් සමඟින්, මැඩිසන් රීඩ් පහත අරමුණු සාක්ෂාත් කර ගැනීම අරමුණු කර ඇත: ප්‍රචාරණ ව්‍යාපාරය ROAS සහ CLV තත්‍ය කාලීනව මැනීම, වඩා ලාභදායී ව්‍යාපාර සඳහා අයවැය නැවත වෙන් කිරීම සහ ඉහළම CLV:CAC අනුපාත ඇති කළේ කුමන වෙළඳ දැන්වීම් නිර්මාණශීලීත්වයද යන්න තේරුම් ගැනීම.

මැඩිසන් රීඩ් විසින් අංශ දෙකටම එකම ඉලක්කගත ප්‍රේක්ෂකයින් භාවිතා කරමින් A/B පරීක්ෂණයක් පිහිටුවන ලදී: කිසිදා මැඩිසන් රීඩ් පාරිභෝගිකයෙකු නොවූ එක්සත් ජනපදයේ වයස අවුරුදු 25 හෝ ඊට වැඩි කාන්තාවන්.

  • A ව්‍යාපාරය සුපුරුදු පරිදි ව්‍යාපාරය විය.
  • ව්‍යාපාරය B පරීක්ෂණ අංශය ලෙස වෙනස් කරන ලදී.

පාරිභෝගික ජීවිත කාලය අගය භාවිතා කරමින්, පරීක්ෂණ අංශය මිලදී ගැනීම් සඳහා ධනාත්මකව සහ දායක නොවන අයට එරෙහිව සෘණාත්මකව ප්‍රශස්ත කර ඇත. කොටස් දෙකම එකම වෙළඳ දැන්වීම් නිර්මාණ භාවිතා කළේය.

මැඩිසන් රීඩ් කිසිදු මධ්‍ය ප්‍රචාරක වෙනසක් නොමැතිව සති 50ක් සඳහා 50/4 බෙදීමක් සමඟ ෆේස්බුක් හි පරීක්ෂණය ක්‍රියාත්මක කළේය. CLV:CAC අනුපාතය වහාම 5% කින් වැඩි විය, Facebook දැන්වීම් කළමණාකරු තුළ පාරිභෝගික ජීවිත කාලය අගය භාවිතා කරමින් ව්‍යාපාරය ප්‍රශස්ත කිරීමේ සෘජු ප්‍රතිඵලයක් ලෙස. වඩා හොඳ CLV:CAC අනුපාතයක් සමඟින්, පරීක්ෂණ ව්‍යාපාරය වැඩි හැඟීම්, වැඩි වෙබ් අඩවි මිලදී ගැනීම් සහ තවත් දායකත්වයන් උපයා ගත් අතර, අවසානයේ ආදායම වැඩි කිරීමට හේතු විය. මැඩිසන් රීඩ් වඩාත් වටිනා දිගු කාලීන ගනුදෙනුකරුවන් අත්පත් කර ගන්නා අතරම එක් හැඟීමක් සඳහා වන පිරිවැය සහ මිලදී ගැනීමක් සඳහා වන පිරිවැය මත ඉතිරි කළේය.

Retina භාවිතා කරන විට මෙවැනි ප්‍රතිඵල සාමාන්‍ය වේ. සාමාන්‍යයෙන්, Retina අලෙවිකරණ කාර්යක්ෂමතාව 30% කින් වැඩි කරයි, පෙනුමැති ප්‍රේක්ෂකයින් සමඟ වර්ධක CLV 44% කින් වැඩි කරයි, සහ දැන්වීම් වියදම් මත 8x ප්‍රතිලාභයක් උපයා ගනී (රෝස්) සාමාන්‍ය අලෙවිකරණ ක්‍රම හා සසඳන විට අත්පත් කර ගැනීමේ ව්‍යාපාර මත. තත්‍ය කාලීන පරිමාණයෙන් පුරෝකථනය කළ පාරිභෝගික වටිනාකම මත පදනම් වූ පුද්ගලීකරණය අවසානයේ අලෙවිකරණ තාක්‍ෂණයේ ක්‍රීඩාව වෙනස් කරන්නකි. ජන විකාශනවලට වඩා පාරිභෝගික හැසිරීම් කෙරෙහි එහි අවධානය යොමු කිරීම අලෙවිකරණ ව්‍යාපාර ඵලදායී, ස්ථාවර ජයග්‍රහණ බවට පත් කිරීම සඳහා දත්තවල අද්විතීය සහ අවබෝධාත්මක භාවිතයක් බවට පත් කරයි.

Retina AI පහත සඳහන් හැකියාවන් ලබා දෙයි

  • CLV ප්‍රමුඛ ලකුණු - Retina විසින් ගුණාත්මක නායකත්වයන් හඳුනා ගැනීම සඳහා සියලුම පාරිභෝගිකයින් ලකුණු කිරීමට මාධ්‍යයන් සමඟ ව්‍යාපාර සපයයි. බොහෝ ව්‍යාපාරවලට තම ජීවිත කාලය තුළ ඉහළම වටිනාකමක් ලබා දෙන්නේ කුමන පාරිභෝගිකයන්ද යන්න ගැන විශ්වාසයක් නැත. සියලුම ව්‍යාපාර හරහා ප්‍රචාරණ වියදම් මත මූලික සාමාන්‍ය ප්‍රතිලාභය (ROAS) මැනීමට Retina භාවිතා කිරීම සහ අඛණ්ඩව ලකුණු ලබා ගැනීම සහ ඒ අනුව CPA යාවත්කාලීන කිරීම, Retina හි අනාවැකි eCLV භාවිතයෙන් ප්‍රශස්ත කරන ලද ව්‍යාපාරයේ ඉතා ඉහළ ROAS ජනනය කරයි. කෘත්‍රිම බුද්ධියේ මෙම උපායමාර්ගික භාවිතය ව්‍යාපාරවලට අවශේෂ අගය පෙන්නුම් කරන පාරිභෝගිකයින් හඳුනා ගැනීමට සහ ප්‍රවේශ වීමට මාධ්‍යයන් ලබා දෙයි. පාරිභෝගික ලකුණු කිරීමෙන් ඔබ්බට, Retina හට පද්ධති හරහා වාර්තා කිරීම සඳහා පාරිභෝගික දත්ත වේදිකාවක් හරහා දත්ත ඒකාබද්ධ කිරීමට සහ කොටස් කිරීමට හැකිය.
  • ප්‍රචාරක අයවැය ප්‍රශස්තකරණය - උපායමාර්ගික අලෙවිකරුවන් සෑම විටම ඔවුන්ගේ දැන්වීම් වියදම් ප්‍රශස්ත කිරීමට ක්‍රම සොයති. ගැටළුව වන්නේ බොහෝ අලෙවිකරුවන්ට පෙර ප්‍රචාරක කාර්ය සාධනය මැනීමට සහ ඒ අනුව අනාගත අයවැය සකස් කිරීමට පෙර දින 90 ක් දක්වා බලා සිටීමට සිදු වීමයි. Retina Early CLV ඔවුන්ගේ ඉහළම CPAs ඉහළ වටිනාකමකින් යුත් පාරිභෝගිකයන් සහ අපේක්ෂාවන් සඳහා වෙන් කරවා ගැනීමෙන්, ඔවුන්ගේ වෙළඳ දැන්වීම් තථ්‍ය කාලය තුළ අවධානය යොමු කළ යුත්තේ කොතැනටද යන්න පිළිබඳ බුද්ධිමත් තේරීම් කිරීමට අලෙවිකරුවන්ට බලය ලබා දෙයි. මෙය ඉහළ ROAS සහ ඉහළ පරිවර්තන අනුපාත ලබා දීම සඳහා ඉහළ අගයක් සහිත ව්‍යාපාරවල ඉලක්කගත CPAs ඉක්මනින් ප්‍රශස්ත කරයි. 
  • Lookalike ප්රේක්ෂකයන් – Retina බොහෝ සමාගම්වලට ඉතා අඩු ROAS ඇති බව අපි දැක ඇත්තෙමු-සාමාන්‍යයෙන් 1 ක් පමණ හෝ 1 ට වඩා අඩු ය. මෙය බොහෝ විට සිදු වන්නේ සමාගමේ වෙළඳ දැන්වීම් වියදම් ඔවුන්ගේ අපේක්ෂාවන්ට හෝ පවතින ගනුදෙනුකරුවන්ගේ ජීවිත කාලයට සමානුපාතික නොවන විට ය. ROAS නාටකාකාර ලෙස වැඩි කිරීමට එක් ක්‍රමයක් නම් අගය මත පදනම් වූ පෙනුමැති ප්‍රේක්ෂකයින් නිර්මාණය කිරීම සහ ඊට අනුරූප ලංසු තැබීම් සැකසීමයි. මේ ආකාරයට, ව්‍යාපාරවලට තම පාරිභෝගිකයින් දිගු කාලීනව ගෙන එන වටිනාකම මත පදනම්ව දැන්වීම් වියදම් ප්‍රශස්ත කළ හැක. Retina හි පාරිභෝගික ජීවිත කාලය වටිනාකම මත පදනම් වූ පෙනුමැති ප්‍රේක්ෂකයින් සමඟ ව්‍යාපාරවලට දැන්වීම් වියදම් මත ඔවුන්ගේ ප්‍රතිලාභය තුන් ගුණයකින් වැඩි කළ හැකිය.
  • වටිනාකම මත ලංසු තැබීම - අගය මත පදනම් වූ ලංසු තැබීම පුරෝකථනය කර ඇත්තේ ඔබ ඔවුන් අත්පත් කර ගැනීමට වැඩි මුදලක් වැය නොකරන තාක් කල් අඩු වටිනාකමින් යුත් ගනුදෙනුකරුවන් පවා අත්පත් කර ගැනීම වටී යන අදහස මතය. එම උපකල්පනය සමඟින්, Retina පාරිභෝගිකයින්ට ඔවුන්ගේ Google සහ Facebook ව්‍යාපාරවල වටිනාකම මත පදනම් වූ ලංසු (VBB) ක්‍රියාත්මක කිරීමට උදවු කරයි. ලංසු තොප්පි සැකසීම ඉහළ LTV:CAC අනුපාත සහතික කිරීමට උපකාර වන අතර ව්‍යාපාරික ඉලක්කවලට සරිලන පරිදි ප්‍රචාරක පරාමිතීන් වෙනස් කිරීමට ගනුදෙනුකරුවන්ට වැඩි නම්‍යශීලී බවක් ලබා දේ. Retina වෙතින් ගතික ලංසු කැප්ස් සමඟින්, සේවාලාභීන් ඔවුන්ගේ ලංසු තොප්පිවලින් 60%කට වඩා අඩුවෙන් අත්පත් කර ගැනීමේ පිරිවැය තබා ගනිමින් ඔවුන්ගේ LTV:CAC අනුපාත සැලකිය යුතු ලෙස වැඩිදියුණු කර ඇත.
  • මූල්‍ය සහ පාරිභෝගික සෞඛ්‍යය - ඔබේ පාරිභෝගික පදනමේ සෞඛ්‍යය සහ වටිනාකම පිළිබඳ වාර්තා කරන්න. පාරිභෝගිකයින්ගේ තත්ත්ව වාර්තාව™ (QoC) සමාගමක පාරිභෝගික පදනම පිළිබඳ සවිස්තරාත්මක විශ්ලේෂණයක් සපයයි. QoC විසින් ඉදිරි-බලන පාරිභෝගික ප්‍රමිතික සහ නැවත මිලදී ගැනීමේ හැසිරීම් සමඟ ගොඩනගා ඇති පාරිභෝගික කොටස් සඳහා ගිණුම් කෙරෙහි අවධානය යොමු කරයි.

තව දැන ගැනීමට ඇමතුමක් උපලේඛනගත කරන්න

ඉමාඩ් හසන්

Emad යනු ප්‍රධාන විධායක නිලධාරී සහ සම-නිර්මාතෘ වේ Retina AI. 2017 සිට Retina Nestle, Dollar Shave Club, Madison Reed සහ තවත් බොහෝ සේවාදායකයින් සමඟ වැඩ කර ඇත. Retina හා සම්බන්ධ වීමට පෙර, Emad Facebook සහ PayPal හි විශ්ලේෂණ කණ්ඩායම් ගොඩනඟා පවත්වාගෙන ගියේය. තාක්ෂණික කර්මාන්තය තුළ ඔහුගේ අඛණ්ඩ ආශාව සහ පළපුරුද්ද, ඔවුන්ගේම දත්ත උපයෝගී කර ගනිමින් වඩා හොඳ ව්‍යාපාරික තීරණ ගැනීමට ආයතනවලට උපකාර වන නිෂ්පාදන තැනීමට ඔහුට හැකි විය. Emad Penn State වෙතින් විදුලි ඉංජිනේරු විද්‍යාව පිළිබඳ BS උපාධියක්, Rensselaer Polytechnic Institute වෙතින් විදුලි ඉංජිනේරු විද්‍යාව පිළිබඳ ශාස්ත්‍රපති උපාධියක් සහ UCLA Anderson School of Management වෙතින් MBA උපාධියක් ලබා ගත්තේය. Retina AI සමඟ ඔහුගේ වැඩවලින් පිටත, ඔහු බ්ලොග්කරුවෙකු, කථිකයෙකු, ආරම්භක උපදේශකයෙකු සහ එළිමහන් වික්‍රමාන්විතයෙකි.

සබැඳි පුවත්

ඉහළට බොත්තම
සමීප

Adblock අනාවරණය විය

Martech Zone වෙළඳ දැන්වීම් ආදායම, අනුබද්ධ සබැඳි සහ අනුග්‍රාහකත්ව හරහා අපි අපගේ වෙබ් අඩවියෙන් මුදල් උපයන නිසා කිසිදු වියදමකින් තොරව ඔබට මෙම අන්තර්ගතය ලබා දීමට හැකි වේ. ඔබ අපගේ වෙබ් අඩවිය නරඹන විට ඔබේ දැන්වීම් අවහිර කරන්නා ඉවත් කරන්නේ නම් අපි අගය කරන්නෙමු.