ඔබේ සංවිධානය විශාල දත්ත භාවිතා කිරීමට සූදානම්ද?

විශාල දත්ත

විශාල දත්ත බොහෝ අලෙවිකරණ සංවිධානවල යථාර්ථයට වඩා අභිලාෂයයි. බිග් දත්තවල උපායමාර්ගික වටිනාකම පිළිබඳ පුළුල් එකඟතාවයකින් දත්ත පරිසර පද්ධතියක් සැකසීමට සහ පුද්ගලාරෝපිත සන්නිවේදනයන්හි දීප්තිමත් දත්ත පදනම් කරගත් අවබෝධයක් ජීවිතයට ගෙන ඒමට අවශ්‍ය විවිධාකාර වූ ගෙඩි සහ බෝල්ට් තාක්ෂණික ගැටළු වලට මග පාදයි.

ප්‍රධාන අංශ හතක් හරහා සංවිධානයේ හැකියාවන් විශ්ලේෂණය කිරීමෙන් ඔබට විශාල දත්ත උපයෝගී කර ගැනීමට ඇති සූදානම තක්සේරු කළ හැකිය:

  1. උපායමාර්ගික දැක්ම යනු ව්‍යාපාරික අරමුණු සපුරාලීම සඳහා තීරණාත්මක දායකත්වයක් ලෙස විශාල දත්ත පිළිගැනීමයි. සී-සූට් කැපවීම සහ මිලදී ගැනීම අවබෝධ කර ගැනීම පළමු පියවර වන අතර ඉන් පසුව කාලය, අවධානය, ප්‍රමුඛතාවය, සම්පත් සහ ශක්තිය වෙන් කිරීම සිදු කෙරේ. කතාව කතා කිරීම පහසුය. උපායමාර්ගික තේරීම් කරන ජ්‍යෙෂ් executive විධායකයින් සහ වැඩ කරන මට්ටමේ දත්ත විද්‍යා scientists යින්, දත්ත විශ්ලේෂකයින් සහ සැබවින්ම වැඩ කරන දත්ත කේන්ද්‍රීය අලෙවිකරුවන් අතර නිරන්තර විසන්ධි වීම සොයා බලන්න. ප්‍රමාණවත් වැඩ මට්ටමේ යෙදවුම් නොමැතිව බොහෝ විට තීරණ ගනු ලැබේ. බොහෝ විට, ඉහළ සිට දර්ශනය සහ මැද සිට දර්ශනය රැඩිකල් ලෙස වෙනස් වේ.
  2. දත්ත පරිසර පද්ධතිය පැකිලීමක් හෝ සක්‍රීය කරන්නෙකු විය හැකිය. බොහෝ සමාගම් උරුම පද්ධති සහ ගිලුණු ආයෝජන මගින් කොටු වී සිටිති. සෑම සමාගමකටම පවත්නා ජලනල කාර්මික සිතියම් ගත කර නැත. තොරතුරු තාක්‍ෂණ භූ දර්ශනයේ තාක්‍ෂණික භාරකරුවන් සහ අදාළ අයවැය වැඩි කරන ව්‍යාපාරික භාවිතා කරන්නන් අතර නිතර නිතර iction ර්ෂණයක් පවතී. බොහෝ අවස්ථාවන්හීදී, ඉදිරි දැක්ම වැඩකරන එකතුවකි. ව්යාකූලත්වයට එකතු වන සමාගම් 3500+ සමාගම් සමාන තාක්‍ෂණික ප්රකාශයන් ඉදිරිපත් කරමින් සමාන හිමිකම් පෑම, සමාන භාෂාව භාවිතා කිරීම හා සමාන ගනුදෙනු ඉදිරිපත් කරයි.
  3. දත්ත පාලනය දත්ත ප්‍රභවයන් අවබෝධ කර ගැනීම, ඇතුළත් කිරීම, සාමාන්‍යකරණය කිරීම, ආරක්ෂාව සහ ප්‍රමුඛතාවය සඳහා සැලැස්මක් තිබීම. මේ සඳහා කඩිනම් ආරක්ෂක පියවරයන්, පැහැදිලිව නිර්වචනය කර ඇති අවසර පාලන තන්ත්‍රයක් සහ ප්‍රවේශය සහ පාලනය සඳහා මාර්ග අවශ්‍ය වේ. පාලන නීති මගින් පුද්ගලිකත්වය සමතුලිත වන අතර නම්‍යශීලී භාවිතය සහ දත්ත නැවත භාවිතා කිරීම සමඟ අනුකූල වේ. මනාව සැලසුම් කරන ලද ප්‍රතිපත්ති සහ ප්‍රොටෝකෝල පිළිබිඹු කරනවාට වඩා බොහෝ විට මෙම ගැටළු තත්වයන් සමඟ පටලවා ඇත.
  4. ව්‍යවහාරික විශ්ලේෂණ සංවිධානයක් කෙතරම් හොඳින් යොදවා ඇත්ද යන්න පිළිබඳ දර්ශකයකි විශ්ලේෂී සම්පත් සහ කෘතිම බුද්ධිය සහ යන්ත්‍ර ඉගෙනීම දරා ගැනීමට හැකියාව ඇත. තීරණාත්මක ප්‍රශ්න නම්: සංවිධානයකට ප්‍රමාණවත්ද? විශ්ලේෂී සම්පත් සහ ඒවා යොදවන්නේ කෙසේද? වේ විශ්ලේෂී අලෙවිකරණ සහ උපායමාර්ගික කාර්ය ප්‍රවාහයන්හි කාවැදී තිබේද, නැතහොත් තාවකාලික පදනමක් මත තට්ටු කර තිබේද? වේ විශ්ලේෂී අත්පත් කර ගැනීම, රඳවා තබා ගැනීම, පිරිවැය අඩු කිරීම සහ පක්ෂපාතීත්වය යන අංශවල ප්‍රධාන ව්‍යාපාරික තීරණ සහ රිය පැදවීමේ කාර්යක්ෂමතාව?
  5. තාක්ෂණ යටිතල පහසුකම් බොහෝ සමාගම් වෙත ගලා යන දත්ත ප්‍රවාහනය කිරීම, සැකසීම, පිරිසිදු කිරීම, සුරක්ෂිත කිරීම සහ යාවත්කාලීන කිරීම සඳහා භාවිතා කරන මෘදුකාංග සහ දත්ත ව්‍යුහයන් තක්සේරු කරයි. ප්‍රධාන දර්ශකයන් වන්නේ දත්ත කට්ටල සාමාන්‍යකරණය කිරීම, පුද්ගල අනන්‍යතා නිරාකරණය කිරීම, අර්ථවත් කොටස් නිර්මාණය කිරීම සහ අඛණ්ඩව නව තත්‍ය කාලීන දත්ත යෙදීම සඳහා ස්වයංක්‍රීයකරණය සහ හැකියාවන්ය. අනෙක් ධනාත්මක දර්ශකයන් වන්නේ ඊඑස්පී, අලෙවිකරණ ස්වයංක්‍රීයකරණය සහ වලාකුළු පරිගණක සැපයුම්කරුවන් සමඟ සන්ධාන ගත වීමයි.
  6. සිද්ධි සංවර්ධනය භාවිතා කරන්න සමාගමකට ඔවුන් රැස්කර දත්ත සැකසීමට ඇති හැකියාව මනිනු ලබයි. ඔවුන්ට “හොඳම” ගනුදෙනුකරුවන් හඳුනාගත හැකිද; ඊළඟ හොඳම දීමනා ගැන අනාවැකි කීමට හෝ විශ්වාසවන්තයින් පෝෂණය කිරීමට? පුද්ගලීකරණය කළ පණිවිඩ නිර්මාණය කිරීම, ක්ෂුද්‍ර ඛණ්ඩනය කිරීම, ජංගම හෝ සමාජ මාධ්‍යවල හැසිරීමට ප්‍රතිචාර දැක්වීම හෝ බොහෝ නාලිකා හරහා බෙදා හරින බහු අන්තර්ගත ව්‍යාපාර නිර්මාණය කිරීම සඳහා ඔවුන්ට කාර්මික යාන්ත්‍රණ තිබේද?
  7. ගණිත මිනිසුන් වැලඳ ගැනීම ආයතනික සංස්කෘතියේ දර්ශකයකි; නව ප්‍රවේශයන් සහ නව තාක්ෂණයන් ගවේෂණය කිරීම, අනුගමනය කිරීම සහ ලබා ගැනීම සඳහා සංවිධානයේ අව්‍යාජ රුචිය මැනීම. සෑම කෙනෙකුම ඩිජිටල් හා දත්ත පරිණාමනයේ වාචාල කතා විහිදුවයි. නමුත් බොහෝ දෙනෙක් WMD වලට බිය වෙති (ගණිත කඩාකප්පල් කිරීමේ ආයුධ). දත්ත කේන්ද්‍රීයතාවය මූලික ආයතනික වත්කමක් බවට පත් කිරීම සඳහා සමාගම්, කාලය, සම්පත් සහ මුදල් ආයෝජනය කරයි. විශාල දත්ත සඳහා සූදානම දිගු, මිල අධික හා කලකිරීමට පත්විය හැකිය. එයට සෑම විටම ආකල්ප, කාර්ය ප්‍රවාහ සහ තාක්ෂණයේ සැලකිය යුතු වෙනස්කම් අවශ්‍ය වේ. මෙම දර්ශකය මඟින් අනාගත දත්ත භාවිතා කිරීමේ අරමුණු සඳහා සංවිධානයේ සැබෑ කැපවීම මනිනු ලැබේ.

විශාල දත්තවල ප්‍රතිලාභ අවබෝධ කර ගැනීම වෙනස් කළමණාකරණයේ අභ්‍යාසයකි. මෙම නිර්ණායක හත මගින් යම් සංවිධානයක් වැටෙන පරිවර්තන වර්ණාවලිය පිළිබඳ පැහැදිලි දෘෂ්ටියක් ලබා ගැනීමට අපට හැකි වේ. ව්‍යායාම කරන්නේ නම් ඔබ කොතැනක සිටිනවාද යන්න වටහා ගැනීම ප්‍රයෝජනවත් විය හැකිය.

 

ඔයා සිතන්නේ කුමක් ද?

මෙම වෙබ් අඩවිය ස්පෑම් අඩු කිරීම සඳහා Akismet භාවිතා කරයි. ඔබේ ප්රතිචාර දත්ත සැකසූ ආකාරය ඉගෙන ගන්න.