ශ්‍රේෂ් employees සේවකයින් ඉවත්ව යන්නේ ඇයි? මහා සමාගම් තවමත් බඳවා ගත යුත්තේ ඇයි?

තැන්පතු පොටෝස් 50948397 s

පසුගිය දශකය තුළ, සමාගම් කිහිපයක වැඩ කිරීමේ සතුට මට ලැබී තිබේ. මා වැඩිපුරම මනින සමාගම වන්නේ ලෑන්ඩ්මාර්ක් සන්නිවේදනයයි. ලෑන්ඩ්මාර්ක් හි ආයතනික කාර්ය මණ්ඩලය සේවකයින්ට තමන් කැමති තරම් හෝ අඩු වශයෙන් දියුණු වීමට බලය ලබා දී ඇත. සමාගම එසේ කළේ ඔවුන් අහිමි වන සේවකයින් සඳහා කරනු ලබන ආයෝජනයට බිය නොවී ය. සමාගමේ නායකයින් සිතුවේ තම සේවකයින් සංවර්ධනය කර ඔවුන් හැර යාමට වඩා ඔවුන්ගේ සේවකයින් සංවර්ධනය කිරීම අවදානමක් නොවන බවයි.

නිෂ්පාදන දෙපාර්තමේන්තුවේ ප්‍රති results ල මා එහි සේවය කළ වසර 7 තුළ ඇදහිය නොහැකි තරම් විය. සමාගමේ සමහර සමාගම් අරගල කරමින් සිටියදී, අපගේ දෙපාර්තමේන්තුව වියදම් අඩු කිරීම, වැටුප් වැඩි කිරීම, tivity ලදායිතාව වැඩි කිරීම සහ මා එහි සේවය කළ සෑම වසරකම අපද්‍රව්‍ය අඩු කිරීම. වෘත්තීය සංවර්ධනය කෙරෙහි විශ්වාසයක් හෝ ප්‍රතිලාභයක් නොලැබූ තවත් විශාල මාධ්‍ය සමාගමක මම වැඩ කළෙමි. සේවකයෝ වම සහ දකුණෙන් ඉවත්ව යන විට සමාගම මේ වන විට අවුල් ජාලයක සිටී. විශාල වර්ධනයක් හා හැකියාවක් ඇති සමහර තරුණ සමාගම් සඳහාද මම වැඩ කළෙමි.

වසර ගණනාවක් තිස්සේ මා විසින් කරන ලද නිරීක්ෂණයක් නම්, විශාල සේවකයින්ගේ අන්තර්ගතය තබා ගැනීම සහ අවශ්‍ය විටෙක නව කුසලතා ගෙන ඒම ඉතා දුෂ්කර අභියෝගයකි. ශ්‍රේෂ් employees සේවකයින්ගේ කුසලතා, සමාගමට අවශ්‍ය කුසලතා සහ සාමාන්‍ය සේවකයාගේ කුසලතා තුළ කාලයත් සමඟ හිඩැස් විකාශනය වේ.

පහත රූප සටහන මෙය නිරූපණය කිරීමේ මගේ ක්‍රමයයි. ශ්‍රේෂ් employees සේවකයින් බොහෝ විට සමාගමේ වේගයෙන් වර්ධනය වන අතර පසුව ඔවුන් සමාගම අභිබවා යාමට පටන් ගනී. මෙය සේවකයාගේ අවශ්‍යතා සහ සමාගමට සැපයිය හැකි දේවල පරතරයක් (අ) ගෙන එයි. බොහෝ විට, මෙය සේවකයෙකු තීරණයකට යොමු කරයි, “මම රැඳී සිටිය යුතුද, නැත්නම් යා යුතුද?”. එය පිරවීම සඳහා පරතරයක් සහ විශාල පාඩුවක් සමාගමෙන් ඉවත් කරයි. මතක තබා ගන්න, මොවුන් සමාගමේ සුපිරි තරු ය.

සේවක වෘත්තීය සංවර්ධන හිඩැස්

නමුත් තවත් පරතරයක් (බී) තිබේ, සමාගමේ අවශ්‍යතා සාමාන්‍ය සේවකයාට සැපයිය හැකි ප්‍රමාණයට වඩා. සාර්ථක වර්ධනයක් ඇති සමාගම් බොහෝ විට තම සේවකයින්ගේ නිපුණතා කට්ටල ඉක්මවා යයි. විශාල සමාගමක් ආරම්භ කිරීම සඳහා අත්‍යවශ්‍ය වූ සේවකයින් බොහෝ විට එම වර්ධනය පවත්වා ගැනීමට හෝ විවිධාංගීකරණය කිරීමට අවශ්‍ය සේවකයින් නොවේ. එහි ප්‍රති දක්ෂතාවයක් ලෙස පරතරයක් තිබේ. ශ්‍රේෂ් employees සේවකයින්ගේ නික්මයාම සමඟ ඒකාබද්ධව මෙය දක්ෂතා විශාල හිඟයක් ඇති කළ හැකිය.

මේ නිසා සමාගම් විවෘතව සිටින සේවකයින් සංවර්ධනය කිරීම මෙන්ම වඩා හොඳ සේවකයින් බඳවා ගැනීම සඳහා අවදානම ගත යුතුය. ඔවුන් හිඩැස් පිරවිය යුතුය. සාමාන්‍ය සේවකයින්ට මෙය කළ නොහැක. සමාගම සෑම තරාතිරමකම දක්ෂතා සොයා වෙනත් තැනක සිටිය යුතුය. මෙය අනෙක් අතට අමනාපය ගෙන එයි. වඩා හොඳ සේවකයින් බඳවා ගැනීම සඳහා සාමාන්‍ය සේවකයින් අමනාප වේ.

එය න්‍යායක් පමණි, නමුත් මම විශ්වාස කරන්නේ මිනිසුන් එකිනෙකා සමඟ වැඩ කරන තරමට, සාමාන්‍ය කළමනාකරු ඔවුන්ගේ සේවකයින්ගේ ශක්තීන්ට වඩා ඔවුන්ගේ දුර්වලතා කෙරෙහි වැඩි අවධානයක් යොමු කරන බවයි. ශ්‍රේෂ් employee සේවකයා පවා අන්වීක්ෂය යටතේ ඔහු / ඇය සොයා ගන්නේ කුසලතා වැඩි දියුණු කිරීම සඳහා යැයි කියනු ලැබේ. සමාගමකට කළ හැකි නරකම වැරැද්ද නම්, නොදැනුවත්වම ඔවුන්ගේ නාසයට යටින් දක්ෂතා ඇති විට කුසලතා බඳවා ගැනීමයි. විශාල සේවකයින්ගේ දුර්වලතා කෙරෙහි අවධානය යොමු කිරීම අනිවාර්යයෙන්ම ඔවුන් රැඳී සිටීමට හෝ යාමට පෞද්ගලික තීරණයක් ගැනීමට උපකාරී වේ.

එබැවින්, ශ්‍රේෂ් leader නායකයෙකුගේ වගකීම ඇදහිය නොහැකි තරම් දුෂ්කර නමුත් කළමනාකරණය කළ හැකිය. සේවකයෙකුගේ විභවය සැබවින්ම මැනීම සඳහා ඔබ අවධානය යොමු කළ යුත්තේ සේවක ශක්තීන් කෙරෙහි මිස දුර්වලතා මත නොවේ. ඔබ විශිෂ්ට සේවකයින්ට ප්‍රතිලාභ ලබා දෙන බවට සහතික විය යුතුය. හිඩැස් පිරවීම සඳහා ඔබ සංවිධානයේ විශිෂ්ට කුසලතා බඳවා ගැනීමට වග බලා ගත යුතුය. විශිෂ් employees සේවකයින් සංවර්ධනය කිරීමේදී ඔබ අවදානම ගත යුතුය - ඔබට ඔවුන් අහිමි වුවද. විකල්පය නම් ඔවුන් යන බව ඔබ සහතික කිරීමයි.

මෙම හිඩැස් පරෙස්සමින් සමතුලිත කර ඒවා manage ලදායී ලෙස කළමනාකරණය කළ හැකි ඇදහිය නොහැකි සංවිධානයක් සහ ඇදහිය නොහැකි නායකයෙකි. එය පරිපූර්ණ ලෙස සිදු කර ඇති බව මා දැක නැත, නමුත් එය හොඳින් කර ඇති බව මම දැක ඇත්තෙමි. එය ශ්‍රේෂ් leaders නායකයින් සහිත විශාල සංවිධානවල ගති ලක්ෂණයක් බව මට විශ්වාසයි.

3 අදහස්

  1. 1

    ඔබ විශාල නිරීක්ෂණ කිහිපයක් කර ඇති බව මම විශ්වාස කරමි. බොහෝ සමාගම් වල ශ්‍රේෂ් greatest තම සේවකයින් බොහෝ විට වාසි ලබා ගන්නා අතර අඩු සේවකයින්ට ලිස්සා යෑමට ඉඩ දී ඇති අතර එමඟින් ඔවුන් වරක් විශ්වාස කළ දේ පිළිස්සීමට හා සම්පූර්ණ අතෘප්තියට හේතු වේ. ලොකු රැකියාවක් වෙන්න.

  2. 2
  3. 3

ඔයා සිතන්නේ කුමක් ද?

මෙම වෙබ් අඩවිය ස්පෑම් අඩු කිරීම සඳහා Akismet භාවිතා කරයි. ඔබේ ප්රතිචාර දත්ත සැකසූ ආකාරය ඉගෙන ගන්න.