පරිපූර්ණ දත්ත කළ නොහැකි ය

පරිපූර්ණ දත්ත කළ නොහැකි ය | අලෙවිකරණ තාක්ෂණික බ්ලොග් අඩවිය

පරිපූර්ණ දත්ත කළ නොහැකි ය | Martech Zoneනූතන යුගයේ අලෙවිකරණය විහිලු දෙයකි; සාම්ප්‍රදායික ව්‍යාපාරවලට වඩා වෙබ් පාදක අලෙවිකරණ ව්‍යාපාර නිරීක්ෂණය කිරීම පහසු වන අතර, වැඩි දත්ත ප්‍රමාණයක් සහ 100% නිවැරදි තොරතුරු සෙවීමේදී මිනිසුන් අංශභාගයට පත්විය හැකි තරම් තොරතුරු තිබේ. සමහරුන්ට, යම් මාසයක් තුළ ඔවුන්ගේ මාර්ගගත දැන්වීම දුටු පුද්ගලයින්ගේ සංඛ්‍යාව ඉක්මණින් සොයා ගැනීමට හැකි වීමෙන් ඉතිරිවන කාලය ඔවුන්ගේ රථවාහන ප්‍රභව අංක එකතු නොවන්නේ මන්දැයි බැලීමට උත්සාහ කරන කාලය ප්‍රතික්ෂේප කරනු ලැබේ.

පරිපූර්ණ දත්ත සඳහා ඇති නොහැකියාවට අමතරව, කරදරකාරී දත්ත ප්‍රමාණයද ඇත. ඇත්ත වශයෙන්ම, ගස් සඳහා වනාන්තරය දැකීම සමහර විට දුෂ්කර විය හැකි තරම් දේ ඇත. මට ඉහළට යාමේ අනුපාතය හෝ පිටවීමේ අනුපාතය දෙස බැලිය යුතුද? පිටු පිරිවැය වටිනා දත්ත අයිතමයක් බව සහතිකයි, නමුත් සබැඳි ඉලක්කයක් සම්පූර්ණ කිරීම සඳහා දී ඇති අන්තර්ගත පිටුවක් කොතරම් වටිනවාද යන්න ආදර්ශනය කළ හැකි වඩා හොඳ විචල්‍යයන් තිබේද? ප්‍රශ්න නිමක් නැති අතර පිළිතුරු ද එසේ ය. විශේෂ it යෙක් ඔබට පැවසිය හැකිය, “එය රඳා පවතින්නේ”, නමුත් ඩිජිටල් හි මීදුමෙන් හිස ඇති පුද්ගලයෙකු විශ්ලේෂී ඔවුන් ඒ සියල්ල දෙස බැලුවහොත් පරිපූර්ණ සංඛ්‍යා සමූහයක් ඇතැයි සිතිය හැකිය.

මෙම ක්ෂේත්‍ර දෙකෙහිම, පිළිතුර පහසුය - පරිපූර්ණ දත්ත සහ / හෝ සම්පූර්ණ දත්ත කළ නොහැකි බැවින් අසම්පූර්ණකම සමඟ කටයුතු කරන්න. මේ ගැන හොඳින් කතා කරන එක් අයෙක් අවිනාශ් කෞෂික් ය. ඔබ නම නොදන්නේ නම්, ඔහු නිව් යෝර්ක් ටයිම්ස්හි වැඩියෙන්ම අලෙවි වන චිත්‍ර ශිල්පියෙකි, ගූගල් හි ප්‍රධානියෙකු වන අතර ඔහු විශ්ව විද්‍යාල කිහිපයකම සිටී. ඔහුගේ බ්ලොග් අඩවිය වන ඔකාම්ස් රේසර් නවීන දින දත්ත විශ්ලේෂකයාට පිරිසිදු රත්තරන් වන අතර මම මෑතකදී ඔහුගේ පැරණි තනතුරක් වෙතට දිව ගියෙමි, ඔබේ මානසික ආකෘතිය විකාශනය කිරීම සඳහා පියවර 6 ක ක්‍රියාවලියක්. එහි දී ඔහු විස්තර කරන්නේ පරිපූර්ණ දත්ත සමූහයක් නොමැති බවත් මිනිසුන් “අථත්‍ය දත්ත” සඳහා වඩාත් සරල මාවතක් අනුගමනය කළ යුතු බවත්ය.

ඔහු ඉදිරිපත් කරන සියලු ශ්‍රේෂ් points කරුණු අතරින් වඩාත්ම කැපී පෙනෙන දෙය නම්:

… ඔබේ කාර්යය වෙබයේ 100% අඛණ්ඩතාව සහිත දත්ත මත රඳා නොපවතී. ඔබේ කාර්යය රඳා පවතින්නේ ඔබේ සමාගමට වේගයෙන් ගමන් කිරීමට සහ බුද්ධිමත් ලෙස සිතීමට උදව් කිරීම මත ය.

ඊළඟ වතාවේ ඔබ විශ්ලේෂණ පටවන විට, ඔබ හොඳ දත්ත සමඟ වැඩ කරන්නේ නම් සහ හොඳම පුහුණුව අනුගමනය කර ඇත්නම්, ඉදිරියට යා යුතු ආකාරය පිළිබඳ තීරණයක් ගැනීමට ඔබ සූදානම් විය යුතු බව මතක තබා ගන්න. මක්නිසාද යත්, සම්පූර්ණ හා පරිපූර්ණ දත්ත සෙවීමේදී ඔබ යෙදවිය හැකි දැවැන්ත උත්සාහයන් කුමක් වුවත්, ඔබ එය කිරීමට වැය කළ කාලය පරිවර්තන අනුපාතයන් සඳහා වැඩ කිරීම, නව බෙදීම් පරීක්ෂණයක් නිර්මාණය කිරීම යනාදිය විය හැකිය. ඔබ දන්නා පරිදි, ඔබේ සමාගමට උපකාරී වන දේවල් වර්ධනය වී ඔබේ රැකියාව තබා ගන්න.

සංවාදයක් ආරම්භ කිරීමට අවශ්‍යද? ට්විටර් හරහා මා වෙත ළඟා වන්න har ෂාර්ප්ගුයිස්වෙබ්.

ඔයා සිතන්නේ කුමක් ද?

මෙම වෙබ් අඩවිය ස්පෑම් අඩු කිරීම සඳහා Akismet භාවිතා කරයි. ඔබේ ප්රතිචාර දත්ත සැකසූ ආකාරය ඉගෙන ගන්න.