ප්‍රශස්ත ලෙස බුද්ධි වලාකුළක්: උසස් හා වේගවත් පරීක්‍ෂණ සඳහා තත්ත්‍ව එන්ජිම භාවිතා කරන්නේ කෙසේද?

උපරිම ලෙස සංඛ්‍යාලේඛන එන්ජිම සහ ඒ/බී පරීක්ෂණ උපාය මාර්ග

ඔබේ ව්‍යාපාර පරීක්‍ෂණයට සහ ඉගෙනීමට උපකාර කිරීම සඳහා ඔබ අත්හදා බැලීමේ වැඩසටහනක් ක්‍රියාත්මක කිරීමට බලාපොරොත්තු වන්නේ නම්, ඔබ එය භාවිතා කිරීමට ඇති ඉඩකඩ බොහෝය ප්‍රශස්ත ලෙස බුද්ධි වලාකුළු - නැත්නම් ඔබ අවම වශයෙන් එය දෙස බැලුවා. ප්‍රශස්තිකරණය යනු ක්‍රීඩාවේ ඇති ප්‍රබල මෙවලමකි, නමුත් එවැනි ඕනෑම මෙවලමක් මෙන් එය ක්‍රියා කරන ආකාරය ඔබට නොතේරුන හොත් එය වැරදි ලෙස භාවිතා කිරීමට ඉඩ ඇත. 

ප්‍රශස්ත ලෙස බලවත් කරන්නේ කුමක් ද? එහි විශේෂාංග කට්ටලයේ මූලික කරුණ නම් තෙවන පාර්ශවීය මෙවලමක වඩාත්ම දැනුවත් හා අවබෝධාත්මක සංඛ්‍යාලේඛන එන්ජිම පිහිටා ඇති අතර එමඟින් සජීවී වැදගත් පරීක්ෂණ ලබා ගැනීම කෙරෙහි වැඩි අවධානයක් යොමු කිරීමට ඉඩ සලසයි-ඔබ ඔබේ ප්‍රතිඵල වැරදි ලෙස අර්ථකථනය කරනවා යැයි බිය නොවී. 

වෛද්‍ය විද්‍යාවේ සාම්ප්‍රදායික අන්ධ අධ්‍යයනයකට සමානය, A / B පරීක්ෂණ අහඹු ලෙස වෙනස් ලෙස පෙන්වනු ඇත ප්රතිකාර එක් එක් ප්‍රතිකාරයේ සාර්‍ථකතාව සංසන්දනය කිරීම සඳහා ඔබේ වෙබ් අඩවිය විවිධ පරිශීලකයින්ට. 

දිගු කාලීනව එම ප්‍රතිකාර කෙතරම් ඵලදායීද යන්න පිළිබඳ නිගමන ඉදිරිපත් කිරීමට සංඛ්‍යා ලේඛන අපට උපකාර කරයි. 

බොහෝ ඒ/බී පරීක්ෂණ මෙවලම් සංඛ්‍යානමය නිගමන වර්ග දෙකෙන් එකක් මත රඳා පවතී: සංඛ්‍යාත හෝ බයීසියානු සංඛ්‍යාලේඛන. සෑම පාසලකම විවිධ වාසි සහ අවාසි ඇත - සංඛ්‍යා ලේඛන සංඛ්‍යා ලේඛන සඳහා අත්හදා බැලීමක් කිරීමට පෙර නියැදි ප්‍රමාණයක් නියම කිරීම අවශ්‍ය වන අතර, බයීසියානු සංඛ්‍යාලේඛන උදාහරණ දෙකක් නම් කිරීම සඳහා ඕනෑම තනි රූපයක් සඳහන් කිරීමට වඩා හොඳ දිශානුගත තීරණ ගැනීම ගැන සැලකිලිමත් වේ. ප්‍රශස්තකරණය කිරීමේ සුපිරි බලය නම් අද වෙළඳපොලේ ඇති එකම මෙවලම එය වීමයි ලෝක දෙකෙන්ම හොඳම ප්රවේශය.

අවසාන ප්‍රතිඵලය? පරිශීලකයින්ට අත්හදා බැලීම් වේගයෙන්, වඩාත් විශ්වාසදායක ලෙස සහ වඩාත් බුද්ධිමත් ලෙස ක්‍රියාත්මක කිරීමට ප්‍රශස්ත ලෙස ඉඩ සලසයි.

කෙසේ වෙතත් එයින් උපරිම ප්‍රයෝජන ලබා ගැනීම සඳහා තිරය පිටුපස සිදුවන්නේ කුමක්ද යන්න තේරුම් ගැනීම වැදගත්ය. වෘත්තිකයෙකු මෙන් ඔප්ටිමයිස්ලි හි හැකියාවන් භාවිතා කිරීමට ඔබට ලබා ගත හැකි අවබෝධය සහ උපාය මාර්ග 5 ක් මෙන්න.

උපාය #1: සියලු ප්‍රමිතික සමාන නොවන බව තේරුම් ගන්න

බොහෝ පරීක්‍ෂණ මෙවලම් වලදී, සාමාන්‍යයෙන් නොසලකා හරින ලද ගැටලුවක් නම්, ඔබේ පරීක්‍ෂණයේ කොටසක් ලෙස ඔබ වැඩි වැඩියෙන් ප්‍රමිතික එකතු කර නිරීක්ෂණය කරන විට, අහම්බෙන් ලැබුණු අවස්ථා හේතුවෙන් වැරදි නිගමනවලට එළඹීමට බොහෝ විට ඉඩ ඇත (සංඛ්‍යාලේඛන වල මෙය "බහු පරීක්‍ෂණ ගැටලුව" ලෙස හැඳින්වේ. ”). එහි ප්‍රතිඵල විශ්වසනීයව තබා ගැනීම සඳහා, එම සිදුවීමේ අවාසි හැකිතාක් දුරට අවම කිරීම සඳහා ප්‍රශස්ත ලෙස පාලන හා නිවැරදි කිරීම් මාලාවක් භාවිතා කරයි. 

ඔබ ඔප්ටිමයිස්ලි තුළ පරීක්ෂණ සැකසීමට යන විට එම පාලනයන් සහ නිවැරදි කිරීම් වල ඇඟවුම් දෙකක් තිබේ. පළමුව, ඔබ ඔබේ යැයි නම් කරන මෙට්‍රික් ප්‍රාථමික මෙට්‍රික් අනෙකුත් සියළුම දේ ස්ථාවරව වේගයෙන් සංඛ්‍යානමය වැදගත්කම කරා ලඟා වනු ඇත. දෙවනුව, ඔබ අත්හදා බැලීමකට වැඩි ප්‍රමිතික එකතු කරන තරමට ඔබේ පසුකාලීන මිනුම් සංඛ්‍යානමය වැදගත්කම කරා යාමට වැඩි කාලයක් ගත වේ.

අත්හදා බැලීමක් සැලසුම් කිරීමේදී, ඔබේ තීරණ ගැනීමේ ක්‍රියාවලියේදී ඔබේ සත්‍ය උතුර වන්නේ කුමන මෙට්‍රික් එක දැයි ඔබ දැන ගැනීමට වග බලා ගන්න, එය ඔබේ ප්‍රාථමික මෙට්‍රික් බවට පත් කරන්න. එවිට අතිරික්ත හෝ ස්පර්ශක කිසිවක් ඉවත් කිරීමෙන් ඔබේ ප්‍රමිතික ලැයිස්තුවේ ඉතිරි ඒවා තබා ගන්න.

උපාය #2: ඔබේම අභිරුචි ගුණාංග ගොඩනඟන්න

ඔබේ අත්හදා බැලීම් වල ප්‍රතිඵල කොටස් කර ගැනීමට සිත්ගන්නාසුළු සහ ප්‍රයෝජනවත් ක්‍රම කිහිපයක් ලබා දීමෙන් උපරිම ලෙස විශිෂ්ටයි. උදාහරණයක් වශයෙන්, ඩෙස්ක්ටොප් එදිරිව ජංගම දුරකථනයෙන් සමහර ප්‍රතිකාර වඩා හොඳින් ක්‍රියාත්මක වේද යන්න ඔබට සොයා බැලිය හැකිය, නැතහොත් ගමනාගමන ප්‍රභවයන්හි වෙනස්කම් නිරීක්ෂණය කළ හැකිය. කෙසේ වෙතත්, ඔබේ අත්හදා බැලීමේ වැඩසටහන කල් පිරීමත් සමඟම, ඔබ ඉක්මනින් නව කොටස් බලාපොරොත්තු වනු ඇත-මේවා එක් වරක් එදිරිව දායකත්ව මිලදී ගැනීම් සඳහා පොදුවේ හෝ “නව එදිරිව පැමිණෙන අමුත්තන්” ලෙස සාමාන්‍යයෙන් ඔබේ භාවිතයට විශේෂිත විය හැකිය (එය, අවංකව කිවහොත්, එය කොටුවෙන් පිටත ලබා නොදෙන්නේ ඇයි කියා අපට තවමත් සිතා ගත නොහැක).

ශුභාරංචිය නම්, ඔප්ටිමයිස්ලි හි ව්‍යාපෘති ජාවාස්ක්‍රිප්ට් ක්ෂේත්‍රය තුළින්, ප්‍රශස්ත ලෙස හුරුපුරුදු ඉංජිනේරුවන්ට අමුත්තන්ට පැවරිය හැකි සහ කොටස් කළ හැකි සිත්ගන්නාසුලු අභිරුචි ගුණාංග ගණනාවක් ගොඩනඟා ගත හැකිය. ක්‍රෝ මෙට්‍රික්ස් හිදී, අපි සියළුම සේවාදායකයින් සඳහා ඔවුන්ගේ ව්‍යාපෘති ජාවාස්ක්‍රිප්ට් හරහා ස්ථාපනය කරන කොටස් මොඩියුල ගණනාවක් (“නව එදිරිව පැමිණෙන අමුත්තන්” වැනි) අපි ඉදි කර ඇත්තෙමු. මෙම හැකියාව උපයෝගී කර ගැනීම ඔවුන් ක්‍රියාත්මක කිරීමට නිවැරදි තාක්‍ෂණ සම්පත් ඇති පරිණත කණ්ඩායම් සහ අත්හදා බැලීම් වල පූර්ණ හැකියාවන් අවබෝධ කර ගැනීමට වෙර දරන කණ්ඩායම් අතර ප්‍රධාන වෙනසකි.

උපාය #3: ප්‍රශස්තකරණයේ සංඛ්‍යාලේඛන ත්වරකය ගවේෂණය කරන්න

බොහෝ විට අධික ලෙස පරීක්‍ෂා කරන ලද මෙවලම් විශේෂාංගයක් නම්, අත්හදා බැලීමක් අතරතුර ඔබේ ගමනාගමනය වෙන් කරන විට වෙනස් වන ගතිකව වෙනස් වන “බහු-සන්නද්ධ කොල්ලකරුවන්” භාවිතා කිරීමේ හැකියාව, “ජයග්‍රාහකයින්” සඳහා බොහෝ අමුත්තන් යැවීමයි. හැකිතාක් දුරට විචලනය. බහු-සන්නද්ධ කොල්ලකරුවන් සමඟ ඇති ගැටළුව නම් ඒවායේ ප්‍රතිඵල දීර්ඝ කාලීන කාර්‍ය සාධනය පිළිබඳ විශ්වාසදායක දර්ශක නොවන බැවින් මේ ආකාරයේ අත්හදා බැලීම් සඳහා භාවිතා කිරීමේ අවස්ථාව අලෙවි ප්‍රවර්‍ධනය වැනි කාල සංවේදී සිදුවීම් සඳහා සීමා වීමයි.

කෙසේ වෙතත්, උසස් සැලසුම් වල භාවිතා කරන්නන් සඳහා විවිධ ආකාරයේ කොල්ලකන්නන්ගේ ඇල්ගොරිතමයක් ප්‍රශස්ත ලෙස ලබා ගත හැකිය - සංඛ්‍යාලේඛන ත්වරකය (දැන් කොල්ලකරුවන් තුළ “ඉගෙනීම් වේගවත් කරන්න” විකල්පය ලෙස හැඳින්වේ). මෙම සැකසුම තුළ, ඉහළම ක්‍රියාකාරිත්වයේ විචලනය සඳහා ගමනාගමනය ගතිකව වෙන් කිරීමට උත්සාහ කරනවා වෙනුවට, සංඛ්‍යානමය වැදගත්කම වේගයෙන් ළඟා වීමට බොහෝ දුරට ඉඩ ඇති වෙනස්කම් සඳහා ප්‍රශස්ත ලෙස ගතිකව ගමනාගමනය වෙන් කරයි. මේ ආකාරයට, ඔබට වේගයෙන් ඉගෙන ගත හැකි අතර සාම්ප්‍රදායික උසස් පෙළ පරීක්ෂණ ප්‍රතිඵල වල ප්‍රතිවර්තනය වීමේ හැකියාව රඳවා ගත හැකිය.

උපාය #4: ඔබේ මෙට්‍රික් නම් වලට ඉමොජි එකතු කරන්න

මුලින්ම බැලූ බැල්මට මෙම අදහස සමහර විට නිශ්ශබ්ද වුවත්, තැනින් තැන නොපෙනේ. කෙසේ වෙතත්, ඔබ නිවැරදි අත්හදා බැලීම් ප්‍රතිඵල කියවන බවට වග බලා ගැනීමේ ප්‍රධාන කරුණක් ආරම්භ වන්නේ එම ප්‍රශ්නය ඔබේ ප්‍රේක්‍ෂකයින්ට තේරුම් ගත හැකි දැයි තහවුරු කර ගැනීමෙනි. 

සමහර විට අපගේ උපරිම උත්සාහය නොතකා මෙට්රික් නම් ව්‍යාකූල විය හැකිය (බලා සිටින්න - ඇණවුම පිළිගන්නා විට හෝ පරිශීලකයා ස්තූති කිරීමේ පිටුවට පහර දෙන විට එම මෙට්‍රික් ගින්න සිදු වේද?), නැතහොත් අත්හදා බැලීමක ප්‍රතිඵල ඉහළ පහළ යන අනුපිළිවෙලක් තිබේ. පිටුව සම්පුර්ණ සංජානන අධික ලෙස පැටවීමට හේතු වේ.

ඔබේ මෙට්‍රික් නම් වලට ඉමෝජි එකතු කිරීමෙන් (ඉලක්ක, හරිත පිරික්සුම් සලකුණු, විශාල මුදල් බෑගය පවා වැඩ කළ හැකිය) පිටු බොහෝ දුරට පරිලෝකනය කළ හැකිය. 

අපව විශ්වාස කරන්න - ප්‍රතිඵල කියවීම පහසු වනු ඇත.

උපාය #5: ඔබේ සංඛ්‍යානමය වැදගත්කම් මට්ටම නැවත සලකා බලන්න

ප්‍රායෝගිකව අත්හදා බැලීමක් සිදු වූ විට ඒවායේ ප්‍රතිඵල තීරණාත්මක යැයි සැලකේ සංඛ්යානමය වැදගත්කම. සංඛ්‍යානමය වැදගත්කම යනු දැඩි ගණිතමය යෙදුමකි, නමුත් අත්‍යවශ්‍යයෙන්ම ඔබේ නිරීක්‍ෂණයන් අහඹු අවස්ථාවක් පමණක් නොව ජනගහනය දෙකක් අතර සැබෑ වෙනසක ප්‍රතිඵලයක් විය හැකිය. 

ප්‍රශස්ත ලෙස වාර්තා කරන ලද සංඛ්‍යානමය වැදගත්කම් මට්ටම් “සැම විටම වලංගු” වන්නේ ගණිතමය සංකල්පයක් නිසා ය අනුක්රමික පරීක්ෂාව - මෙය ඇත්ත වශයෙන්ම ඔබ ඒවා ඉතා ඉක්මණින් කියවන්නේ නම්, සියලු ආකාරයේ “හොරෙන් බලන” ගැටළු වලට ගොදුරු විය හැකි වෙනත් පරීක්ෂණ මෙවලම් වලට වඩා ඒවා වඩාත් විශ්වාසදායක කරයි.

ඔබේ පරීක්ෂණ වැඩ සටහනට ඔබ වැදගත් යැයි සලකන සංඛ්‍යානමය වැදගත්කම කුමන මට්ටමක තිබේද යන්න සලකා බැලීම වටී. විද්‍යාත්මක ප්‍රජාවගේ සම්මුතිය 95% ක් වුවද, අපි පරීක්‍ෂා කරන්නේ එන්නත් නොව වෙබ් අඩවි වෙනස් කිරීම් ය. පර්යේෂණාත්මක ලෝකයේ තවත් පොදු තේරීමක්: 90%. නමුත් අත්හදා බැලීම් වේගයෙන් සිදු කිරීම සඳහා සහ තවත් අදහස් පරීක්‍ෂා කිරීම සඳහා තව ටිකක් අවිනිශ්චිතතාව පිළිගැනීමට ඔබ කැමතිද? ඔබට සංඛ්‍යානමය වැදගත්කම 85% ක් හෝ 80% ක් වත් භාවිතා කළ හැකිද? ඔබේ අවදානම්-ත්‍යාග ශේෂය ගැන හිතාමතාම සිටීම කාලයත් සමඟම ඝාතීය ලාභාංශ ගෙවිය හැකි බැවින් මෙය හොඳින් සිතා බලන්න.

ප්‍රශස්ත ලෙස බුද්ධි වලාකුළ ගැන වැඩිදුර කියවන්න

මෙම ඉක්මන් මූලධර්ම පහ සහ අවබෝධය ප්‍රශස්ත ලෙස භාවිතා කරන විට මතක තබා ගැනීමට ඇදහිය නොහැකි තරම් උපකාරී වනු ඇත. ඕනෑම මෙවලමක් මෙන්ම, තිරය පිටුපස ඇති සියළුම අභිරුචිකරණයන් පිළිබඳව ඔබ හොඳ අවබෝධයක් ලබා ඇති බවට වග බලා ගැනීම සඳහා එය තම්බන අතර එමඟින් ඔබ මෙවලම කාර්යක්ෂමව හා ඵලදායීව භාවිතා කරන බවට වග බලා ගත හැකිය. මෙම අවබෝධය තුළින් ඔබට අවශ්‍ය විටෙක ඔබ සොයන විශ්වාසදායක ප්‍රතිඵල ලබා ගත හැකිය. 

ඔයා සිතන්නේ කුමක් ද?

මෙම වෙබ් අඩවිය ස්පෑම් අඩු කිරීම සඳහා Akismet භාවිතා කරයි. ඔබේ ප්රතිචාර දත්ත සැකසූ ආකාරය ඉගෙන ගන්න.