නවීන තාක්‍ෂණය සහ විශාල දත්ත: 2020 දී වෙළඳපල පර්යේෂණ සඳහා අවධානය යොමු කළ යුතු දේ

වෙළඳපල පර්යේෂණ ප්‍රවණතා

බොහෝ කලකට පෙර future ත අනාගතය පැමිණ ඇති බවක් පෙනෙන්නට තිබුණි: 2020 වර්ෂය අවසානයේ අප වෙත පැමිණ ඇත. විද්‍යා ප්‍රබන්ධ කතුවරුන්, ප්‍රමුඛ විද්‍යා scientists යින් සහ දේශපාලන politicians යන් ලෝකය කෙබඳු වනු ඇත්දැයි බොහෝ කලක සිට පුරෝකථනය කර ඇති අතර, අපට තවමත් පියාසර කාර්, අඟහරු මත මානව ජනපද හෝ නල මාර්ග නොතිබුණද, අද තාක්‍ෂණික දියුණුව සැබවින්ම විශිෂ්ටයි - සහ එසේ වනු ඇත දිගටම පුළුල් කරන්න.

වෙළඳපල පර්යේෂණයන් සම්බන්ධයෙන් ගත් කල, නව දශකයෙහි තාක්‍ෂණික නවෝත්පාදනයන් කල්පවත්නා සාර්ථකත්වයක් අත්කර ගැනීම සඳහා ජයගත යුතු අභියෝග ඔවුන් සමඟ ගෙන එයි. 2020 දී වෙළඳපල පර්යේෂණයන් විසින් සොයා බැලිය යුතු වඩාත් වැදගත් කරුණු කිහිපයක් සහ සමාගම් ඒවාට ප්‍රවේශ විය යුතු ආකාරය මෙන්න.  

AI සමඟ අඛණ්ඩ සහජීවනය

ඉදිරි දශකය තුළ වඩාත් කැපී පෙනෙන ප්‍රවණතාව වනුයේ සියලු කර්මාන්ත වෙත කෘතිම බුද්ධිය වැඩි වීමයි. ඇත්ත වශයෙන්ම, AI සහ සංජානන පද්ධති සඳහා වන මුළු වියදම 52 වන විට ඩොලර් බිලියන 2021 ඉක්මවා යනු ඇතැයි අපේක්ෂා කරන අතර, නවතම අධ්‍යයනයකින් හෙළි වූයේ වෙළඳපල පර්යේෂකයන්ගෙන් 80% ක් විශ්වාස කරන්නේ AI වෙළඳපොළට ධනාත්මක බලපෑමක් කරනු ඇති බවයි. 

මෙය ආසන්න වශයෙන් යන්ත්‍රෝපකරණ මෙහෙයවන කාර්යාලයක් අත්පත් කර ගැනීමක් ලෙස පෙනෙන්නට තිබුණද, යන්ත්‍රවල සේවා ස්ථානය පාලනය කිරීමට පෙර අපට තව බොහෝ දුර යා යුතුව තිබේ - AI ට තවමත් කළ නොහැකි බොහෝ දේ තිබේ. 

වෙළඳපල පර්යේෂණ ක්ෂේත්‍රය තුළ, වඩාත් .ලදායී වීමට සාම්ප්‍රදායික හා AI මත පදනම් වූ පර්යේෂණ මෙවලම් සම්මිශ්‍රණයක් අවශ්‍ය වේ. මෙයට හේතුව වන්නේ AI තාක්‍ෂණයේ දියුණුව කැපී පෙනුනද, එයට තවමත් මානව අවබෝධයක් අනුකරණය කිරීමට හෝ දී ඇති කර්මාන්තයක විවිධ බාහිර සාධක පිළිබඳව ගැඹුරු අවබෝධයක් ලබා දීමට නොහැකි වීමයි. 

In වෙළඳපල පර්යේෂණ, පර්යේෂකයන්ගේ කාලය ගැටගැසෙන සුළු කාර්යයන් ඉටු කිරීම සඳහා AI වඩාත් සුදුසුය - සාම්පල සොයා ගැනීම, සමීක්ෂණ මාර්ගගත කිරීම, දත්ත පිරිසිදු කිරීම සහ අමු දත්ත විශ්ලේෂණය, වඩාත් සංකීර්ණ කාර්යයන් සඳහා ඔවුන්ගේ විශ්ලේෂණාත්මක මනස භාවිතා කිරීමට මිනිසුන් නිදහස් කිරීම. පර්යේෂකයන්ට ඔවුන්ගේ අතිමහත් දැනුමෙන් බහුතරයක් ප්‍රවණතා අර්ථ නිරූපණය කිරීමට සහ තීක්ෂ්ණ බුද්ධිය ලබා දීමට පූර්ණ වශයෙන් කැප කිරීමට හැකි වේ - ඒවායින් බොහොමයක් ස්වයංක්‍රීය මෙවලම් හරහා එකතු කරනු ලැබේ.

කෙටියෙන් කිවහොත්, AI තාක්ෂණයට කෙටි කාලයක් තුළ දත්ත රාශියක් සොයාගත හැකිය. කෙසේ වෙතත්, එය සැමවිටම නිවැරදි දත්ත නොවේ - සහ වෙළඳපල පර්යේෂණ සඳහා භාවිතා කිරීමට වඩාත්ම අදාළ දත්ත සොයා ගැනීමට මිනිස් මනස පැමිණෙන්නේ මෙහිදීය. AI සහ මානව ව්‍යාපාර බුද්ධිය ඔවුන්ගේ ස්වාභාවික මූලද්‍රව්‍යයන්හි භාවිතා කිරීමෙන් සමාගම්වලට වෙනත් ආකාරයකින් ලැබෙන්නේ නැති බව අවබෝධයක් ලබා දෙයි. 

ඩිජිටල් යුගයේ දත්ත ආරක්ෂාව සහ විනිවිදභාවය

සෑම වසරකම පෙනෙන පරිදි නව රහස්‍යතා වංචාවක් සමඟ, දත්ත සුරක්‍ෂිතතාවය සහ එහි ප්‍රති ing ලයක් ලෙස පාලනය වැඩිවීම පාරිභෝගික දත්ත සමඟ ගනුදෙනු කරන සෑම කර්මාන්තයකම පාහේ විශාල ගැටලුවකි. ඔවුන්ගේ දත්ත ලබා දීමට ඇති මහජන අවිශ්වාසය සෑම වෙළඳපල පර්යේෂණ සමාගමකටම දැන් සහ අනාගතයේදී සැලකිල්ලට ගත යුතු උණුසුම් මාතෘකාවකි. 

මෙය ඉදිරි වර්ෂයේදී ඇදහිය නොහැකි තරම් වැදගත් ය. තෙවන පාර්ශවයන්ගෙන් සාවද්‍ය තොරතුරු ප්‍රචාරක ව්‍යාපාරවලින් පිරී ඇති ප්‍රධාන ගෝලීය සිදුවීම් දෙකක් 2020 විසින් ගෙන එනු ඇත: බ්‍රෙක්සිට් සහ එක්සත් ජනපද මැතිවරණය. වෙළඳපල පර්යේෂණ කර්මාන්තයෙන් විනිවිදභාවය වැදගත් වනු ඇත: සමාගම් තමන් ලබා ගන්නා තීක්ෂ්ණ බුද්ධිය ප්‍රචාරය කිරීමට යොදා නොගෙන ජනතාවගේ ජීවිත වැඩිදියුණු කිරීම සඳහා යහපත් බලවේගයක් ලෙස භාවිතා කරන බව ලොවට පෙන්විය යුතුය. වර්තමාන දේශගුණය අනුව සමාගම්වලට මෙම විශ්වාසය අනුවර්තනය වී නැවත ලබා ගත හැක්කේ කෙසේද? 

මෙම සදාචාරාත්මක විවාදයට එළඹීම සඳහා, වෙළඳපල පර්යේෂණ සමාගම් විසින් දත්ත සදාචාරාත්මකව භාවිතා කිරීම සඳහා කේතයක් නිර්මාණය කිරීමට අවස්ථාව ලබා ගත යුතුය. ESOMAR සහ MRS වැනි පර්යේෂණ වෙළඳ ආයතන මෙම ගැටළු වලට විසඳුම් සෙවීමේදී වෙළඳපල පර්යේෂණ සමාගම්වලට පිළිපැදිය යුතු ඇතැම් මාර්ගෝපදේශ දිගු කලක් තිස්සේ පිළිගෙන ඇති අතර, පර්යේෂණ සිදු කිරීමේදී ආචාර ධර්ම පිළිබඳ ගැඹුරු සමාලෝචනයක් කළ යුතුය.

ප්‍රතිපෝෂණය යනු වෙළඳපල පර්යේෂණවල ජීව ඉන්ධන වන අතර එය සාමාන්‍යයෙන් සමීක්ෂණ ස්වරූපයෙන් පැමිණෙන අතර ඒවා නිෂ්පාදන, පාරිභෝගික හෝ සේවක සහභාගීත්වය හෝ වෙනත් භාවිතයන් වැඩි දියුණු කිරීම සඳහා යොදා ගනී. මෙම පර්යේෂණය තුළින් ලබාගත් දත්ත සමඟ සමාගම් කරන්නේ කුමක්ද - සහ වඩා වැදගත් ලෙස, ඔවුන් දත්ත ලබා ගන්නා අයට ඔවුන් කෙතරම් effectively ලදායී ලෙස ගෙන එන්නේද යන්න - අනාගත පර්යේෂණ ව්‍යාපාර සඳහා අත්‍යවශ්‍ය වේ.

දත්ත රහස්‍යතාව සම්බන්ධයෙන් ගත් කල, ගනුදෙනුකරුවන්ගේ දත්ත සුරක්ෂිතව හා විනිවිදභාවයෙන් යුතුව පවත්වාගෙන යන බවට සහතික කිරීම සඳහා බ්ලොක්චේන් පිළිතුර විය හැකිය. බ්ලොක්චේන් 21 වන සියවසේ වඩාත්ම නව්‍ය තාක්‍ෂණයන්ගෙන් එකක් ලෙස දැනටමත් ප්‍රමුඛත්වය ලබා ඇති අතර, 2020 දී බ්ලොක්චේන්හි වැදගත්කම වැඩි වන්නේ නව කර්මාන්ත විසින් ඔවුන්ගේ දත්ත ආරක්ෂණ පද්ධති තුළට එය ක්‍රියාත්මක කිරීමට පටන් ගැනීමත් සමඟ ය. බ්ලොක්චේන් සමඟ, පරිශීලක දත්ත වෙළඳපල පර්යේෂණ සමාගම් විසින් ආරක්ෂිතව හා විනිවිදභාවයෙන් එකතු කර ගත හැකි අතර, දත්තවල කාර්යක්ෂමතාව අඩු නොකර විශ්වාසය වැඩි කරයි.

5G දත්ත එකතු කිරීමේ දීප්තිමත් අනාගතයක්

5G අවසාන වශයෙන් මෙහි පැමිණ ඇති අතර විදුලි සංදේශ සමාගම් ලොව පුරා නගරවල ප්‍රවේශය අඛණ්ඩව ක්‍රියාත්මක කරයි. වඩාත්ම වැදගත් ප්‍රතිලාභ අත්විඳීමට යම් කාලයක් ගතවනු ඇතත්, රියදුරු රහිත මෝටර් රථ, රැහැන් රහිත වීආර් සූදු, දුරස්ථ පාලක රොබෝවරු සහ ස්මාර්ට් නගර 5G තාක්‍ෂණයෙන් මෙහෙයවනු ලබන ඇදහිය නොහැකි අනාගතයේ කොටසකි. එහි ප්‍රති As ලයක් ලෙස වෙළඳපල පර්යේෂණ සමාගම් ඔවුන්ගේ දත්ත එකතු කිරීමේ උපාය මාර්ග තුළ 5G රැහැන් රහිත තාක්ෂණය ක්‍රියාත්මක කරන්නේ කෙසේදැයි ඉගෙන ගත යුතුය.

වෙළඳපල පර්යේෂණ සඳහා වඩාත්ම පැහැදිලි සහසම්බන්ධය වනුයේ ජංගම උපාංග හරහා සම්පුර්ණ කරන ලද සමීක්ෂණ ගණන වැඩි වීමයි. ගනුදෙනුකරුවන්ට ඔවුන්ගේ ජංගම උපාංගවල වැඩි වේගයක් අත්විඳිය හැකි බැවින්, ඔවුන් ජංගම උපාංගවල සමීක්ෂණ වලට ප්‍රවේශ වීමට බොහෝ දුරට ඉඩ ඇත. නමුත් මෝටර් රථ, ගෘහ උපකරණ, ගෘහ පද්ධති සහ ව්‍යාපාරවල ස්මාර්ට් උපාංග භාවිතය වැඩි වීමත් සමඟ විභව දත්ත රැස් කිරීමේ විෂය පථය විශාල වශයෙන් වැඩි වේ. වෙළඳපල පර්යේෂණ මෙයින් ප්‍රයෝජන ගත යුතුය. 

තාක්‍ෂණික නවෝත්පාදනවල සිට පාරිභෝගිකයින් දත්ත වලට ප්‍රතිචාර දක්වන ආකාරයෙහි වෙනස්කම් 2020 දක්වා වෙළඳපල පර්යේෂණ සමාගම් විසින් අනුගමනය කළ යුතු බොහෝ වෙනස්කම් ගෙන එනු ඇත. ඔවුන්ගේ උපාය මාර්ග සකස් කරමින් තාක්‍ෂණික දියුණුවට අඛණ්ඩව අනුගත වීමෙන් වෙළඳපල පර්යේෂණ දැන් සහ දශකයේ ඉතිරි කාලය තුළ සාර්ථක වීමට වඩාත් සුදුසු වනු ඇත.

ඔයා සිතන්නේ කුමක් ද?

මෙම වෙබ් අඩවිය ස්පෑම් අඩු කිරීම සඳහා Akismet භාවිතා කරයි. ඔබේ ප්රතිචාර දත්ත සැකසූ ආකාරය ඉගෙන ගන්න.