ඊ-වාණිජ්‍යයේ නව මුහුණුවර: කර්මාන්තය තුළ යන්ත්‍ර ඉගෙනීමේ බලපෑම

ඊ-වාණිජ්‍යය සහ යන්ත්‍ර ඉගෙනීම

පරිගණකයට තමන්ගේම තීරණ ගැනීම සඳහා රටා හඳුනා ගැනීමට සහ ඉගෙන ගැනීමට හැකි වනු ඇතැයි ඔබ කවදා හෝ අපේක්ෂා කර තිබේද? ඔබේ පිළිතුර නැත යන්න නම්, ඔබ ඊ-වාණිජ්‍ය ක්ෂේත්‍රයේ බොහෝ ප්‍රවීණයන් සිටින එකම බෝට්ටුවේ සිටී; එහි වත්මන් තත්ත්වය කිසිවෙකුට අනාවැකි කිව නොහැකි විය.

කෙසේ වෙතත්, පසුගිය දශක කිහිපය තුළ ඊ-වාණිජ්‍යයේ පරිණාමය තුළ යන්ත්‍ර ඉගෙනීම සැලකිය යුතු කාර්යභාරයක් ඉටු කර ඇත. ඊ-වාණිජ්‍යය දැන් කොතැනද සහ කෙසේද යන්න අපි බලමු යන්ත්‍ර ඉගෙනුම් සේවා සපයන්නන් නුදුරු අනාගතයේ දී එය හැඩගස්වනු ඇත.

E-commerce Industry හි වෙනස් වන්නේ කුමක්ද?

ඊ-වාණිජ්‍යය යනු ක්ෂේත්‍රයේ තාක්ෂණික දියුණුව හේතුවෙන් අප සාප්පු යන ආකාරය මූලික වශයෙන් පරිවර්තනය කර ඇති සාපේක්ෂව නව සංසිද්ධියක් බව සමහරු විශ්වාස කළ හැකිය. කෙසේ වෙතත්, එය සම්පූර්ණයෙන්ම එසේ නොවේ.

අද අපි සාප්පු සමඟ සම්බන්ධ වන ආකාරය සම්බන්ධයෙන් තාක්‍ෂණය විශාල කාර්යභාරයක් ඉටු කළද, ඊ-වාණිජ්‍යය වසර 40 කට වැඩි කාලයක් පුරා පවතින අතර එය වෙන කවරදාටත් වඩා විශාල ය.

ලොව පුරා සිල්ලර ඊ-වාණිජ්‍යය විකුණුම් 4.28 දී ඩොලර් ට්‍රිලියන 2020 දක්වා ළඟා වූ අතර විද්‍යුත් සිල්ලර ආදායම 5.4 දී ඩොලර් ට්‍රිලියන 2022 දක්වා ළඟා වනු ඇතැයි අපේක්ෂා කෙරේ.

සංඛ්යා ලේඛන

නමුත් තාක්‍ෂණය සැමවිටම පැවතුනේ නම්, යන්ත්‍ර ඉගෙනීම දැන් කර්මාන්තය වෙනස් කරන්නේ කෙසේද? ඒක සරලයි. කෘත්‍රිම බුද්ධිය සරල විශ්ලේෂණ පද්ධතිවල ප්‍රතිරූපය ඉවත් කරමින් එය සැබවින්ම කෙතරම් බලවත් සහ පරිවර්තනීය විය හැකිද යන්න පෙන්වයි.

මුල් වසරවලදී, කෘත්‍රිම බුද්ධිය සහ යන්ත්‍ර ඉගෙනීම ඉතා නොදියුණු වූ අතර ඒවා ක්‍රියාත්මක කිරීමේදී සරල ඒවා විය හැකි යෙදුම් අනුව සැබවින්ම බැබළෙන්නට විය. කෙසේ වෙතත්, එය තවදුරටත් එසේ නොවේ.

යන්ත්‍ර ඉගෙනීම සහ චැට්බෝට් වැනි තාක්‍ෂණයන් වඩාත් ප්‍රචලිත වන බැවින් සන්නාම පාරිභෝගිකයින් ඉදිරියේ තම නිෂ්පාදන ප්‍රවර්ධනය කිරීමට හඬ සෙවීම වැනි සංකල්ප භාවිත කළ හැකිය. AI ට ඉන්වෙන්ටරි පුරෝකථනය සහ පසුපෙළ සහාය සමඟ ද සහාය විය හැක.

යන්ත්‍ර ඉගෙනුම් සහ නිර්දේශ එන්ජින්

ඊ-වාණිජ්‍යය තුළ මෙම තාක්ෂණයේ ප්‍රධාන යෙදුම් කිහිපයක් තිබේ. ගෝලීය පරිමාණයෙන්, නිර්දේශ එන්ජින් උණුසුම්ම ප්‍රවණතා වලින් එකකි. ඔබට යන්ත්‍ර ඉගෙනීමේ ඇල්ගොරිතම භාවිතා කරමින් සහ පහසුවෙන් අතිවිශාල දත්ත ප්‍රමාණයක් සැකසීමෙන් මිලියන සිය ගණනකගේ සබැඳි ක්‍රියාකාරකම් හොඳින් ඇගයීමට හැකිය. ඔබට ඔවුන්ගේ රුචිකත්වයන් මත පදනම්ව නිශ්චිත පාරිභෝගිකයෙකු හෝ පාරිභෝගිකයින් පිරිසක් (ස්වයං-ඛණ්ඩනය) සඳහා නිෂ්පාදන නිර්දේශ නිෂ්පාදනය කිරීමට එය භාවිතා කළ හැක.

එය ක්රියාත්මක වන්නේ කෙසේද?

වත්මන් වෙබ් අඩවි ගමනාගමනය මත අත්පත් කරගත් විශාල දත්ත ඇගයීමෙන් සේවාලාභියෙකු භාවිතා කරන උප පිටු මොනවාදැයි ඔබට සොයා ගත හැක. ඔහු පසු කරන්නේ කුමක්ද සහ ඔහු වැඩි කාලයක් ගත කළේ කොහේදැයි ඔබට පැවසිය හැකිය. තවද, බහුවිධ තොරතුරු මූලාශ්‍ර මත පදනම්ව යෝජිත අයිතම සහිත පුද්ගලීකරණය කළ පිටුවක ප්‍රතිඵල ලබා දෙනු ඇත: පෙර පාරිභෝගික ක්‍රියාකාරකම්වල පැතිකඩ, රුචිකත්වයන් (උදා: විනෝදාංශ), කාලගුණය, ස්ථානය සහ සමාජ මාධ්‍ය දත්ත.

Machine Learning සහ Chatbots

ව්‍යුහගත දත්ත විශ්ලේෂණය කිරීමෙන්, යන්ත්‍ර ඉගෙනීම මගින් බල ගැන්වෙන චැට්බෝට් වලට පරිශීලකයින් සමඟ වඩාත් “මානව” සංවාදයක් නිර්මාණය කළ හැකිය. යන්ත්‍ර ඉගෙනීම භාවිතයෙන් පාරිභෝගික විමසීම්වලට පිළිතුරු සැපයීම සඳහා සාමාන්‍ය තොරතුරු සමඟ Chatbots වැඩසටහන්ගත කළ හැක. අත්‍යවශ්‍යයෙන්ම, බොට් වැඩි වැඩියෙන් පුද්ගලයින් සමඟ අන්තර් ක්‍රියා කරන තරමට, එය ඊ-වාණිජ්‍ය වෙබ් අඩවියක නිෂ්පාදන/සේවාවන් වඩා හොඳින් තේරුම් ගනී. ප්‍රශ්න ඇසීමෙන්, chatbots හට පුද්ගලාරෝපිත කූපන් පත් ලබා දීමට, විභව ඉහල විකුණුම් හැකියාවන් අනාවරණය කිරීමට සහ පාරිභෝගිකයාගේ දිගු කාලීන අවශ්‍යතා සපුරාලීමට හැකිය. වෙබ් අඩවියක් සඳහා අභිරුචි චැට්බෝට් එකක් සැලසුම් කිරීම, ගොඩනැගීම සහ ඒකාබද්ධ කිරීමේ පිරිවැය දළ වශයෙන් ඩොලර් 28,000 කි. මේ සඳහා ගෙවීමට කුඩා ව්‍යාපාර ණයක් පහසුවෙන් භාවිතා කළ හැක. 

යන්ත්‍ර ඉගෙනීම සහ සෙවුම් ප්‍රතිඵල

පරිශීලකයින්ට ඔවුන්ගේ සෙවුම් විමසුම මත පදනම්ව ඔවුන් සොයන දේ හරියටම සොයා ගැනීමට යන්ත්‍ර ඉගෙනීම භාවිතා කළ හැක. පාරිභෝගිකයින් දැනට ඊ-වාණිජ්‍යය වෙබ් අඩවියක මූලික වචන භාවිතා කරමින් නිෂ්පාදන සොයනවා, එබැවින් පරිශීලකයින් සොයන නිෂ්පාදන සඳහා එම මූල පද පවරා ඇති බවට අඩවි හිමිකරු සහතික විය යුතුය.

යන්ත්‍ර ඉගෙනීම සාමාන්‍යයෙන් භාවිතා කරන මූල පදවල සමාන පද සෙවීමෙන් මෙන්ම එකම ප්‍රශ්නය සඳහා මිනිසුන් භාවිතා කරන සැසඳිය හැකි වාක්‍ය ඛණ්ඩ සෙවීමෙන් උපකාර කළ හැක. මෙය සාක්ෂාත් කර ගැනීමට මෙම තාක්ෂණයට ඇති හැකියාව වෙබ් අඩවියක් සහ එහි විශ්ලේෂණ ඇගයීමට ඇති හැකියාව මත පදනම් වේ. එහි ප්‍රතිඵලයක් වශයෙන්, ක්ලික් කිරීම් අනුපාත සහ පෙර පරිවර්තනවලට ප්‍රමුඛත්වය දෙමින් ඊ-වාණිජ්‍යය අඩවිවලට ඉහළ ශ්‍රේණිගත නිෂ්පාදන පිටුවේ ඉහළින් තැබිය හැකිය. 

අද, යෝධයෝ කැමතියි ඊ බේ මේකේ වැදගත්කම අවබෝධ කරගෙන තියෙනවා. මිලියන 800 කට අධික අයිතම ප්‍රදර්ශනය කර ඇති අතර, කෘතිම බුද්ධිය සහ විශ්ලේෂණ භාවිතයෙන් වඩාත් අදාළ සෙවුම් ප්‍රතිඵල පුරෝකථනය කිරීමට සහ පිරිනැමීමට සමාගමට හැකි වේ. 

යන්ත්‍ර ඉගෙනීම සහ ඊ-වාණිජ්‍යය ඉලක්ක කිරීම

භෞතික ගබඩාවක් මෙන් නොව, ඔබට පාරිභෝගිකයින්ට අවශ්‍ය හෝ අවශ්‍ය දේ ඉගෙන ගැනීමට ඔවුන් සමඟ කතා කළ හැකිය, අන්තර්ජාල වෙළඳසැල් විශාල සේවාදායක දත්ත ප්‍රමාණයකින් බෝම්බ හෙලනු ලැබේ.

ප්රතිඵලයක් වශයෙන්, සේවාදායක ඛණ්ඩනය ඊ-වාණිජ්‍යය කර්මාන්තය සඳහා තීරනාත්මක වේ, එය ව්‍යාපාරවලට ඔවුන්ගේ සන්නිවේදන ක්‍රම එක් එක් පාරිභෝගිකයාට ගැලපෙන පරිදි සකස් කිරීමට ඉඩ සලසයි. යන්ත්‍ර ඉගෙනීම මඟින් ඔබේ ගනුදෙනුකරුවන්ගේ අවශ්‍යතා අවබෝධ කර ගැනීමට සහ ඔවුන්ට වඩාත් ගැලපෙන මිලදී ගැනීමේ අත්දැකීමක් ලබා දීමට ඔබට උපකාර කළ හැක.

යන්ත්‍ර ඉගෙනීම සහ පාරිභෝගික අත්දැකීම්

ඊ-වාණිජ්‍ය සමාගම් තම පාරිභෝගිකයින්ට වඩාත් පුද්ගලාරෝපිත අත්දැකීමක් ලබා දීමට යන්ත්‍ර ඉගෙනීම භාවිතා කළ හැකිය. අද පාරිභෝගිකයින් කැමති පමණක් නොව ඔවුන්ගේ ප්‍රියතම සන්නාමයන් සමඟ පුද්ගලිකව සන්නිවේදනය කිරීමට ද ඉල්ලා සිටිති. සිල්ලර වෙළෙන්දන්ට කෘත්‍රිම බුද්ධිය සහ යන්ත්‍ර ඉගෙනීම භාවිතයෙන් තම පාරිභෝගිකයන් සමඟ එක් එක් සම්බන්ධතාව සකස් කර ගත හැකි අතර, එහි ප්‍රතිඵලයක් ලෙස වඩා හොඳ පාරිභෝගික අත්දැකීමක් ලබා ගත හැක.

තවද, යන්ත්‍ර ඉගෙනීම භාවිතා කිරීමෙන් පාරිභෝගික සත්කාර ගැටළු ඇතිවීම වළක්වා ගත හැකිය. යන්ත්‍ර ඉගෙනීමත් සමඟ, කරත්ත අතහැර දැමීමේ අනුපාත අඩු වන අතර අවසානයේ විකුණුම් වැඩි වනු ඇත. පාරිභෝගික සහාය බොට් හට, මිනිසුන් මෙන් නොව, දිවා හෝ රාත්‍රියේ ඕනෑම වේලාවක අපක්ෂපාතී පිළිතුරු ලබා දිය හැක. 

යන්ත්‍ර ඉගෙනීම සහ වංචා හඳුනාගැනීම

ඔබට වැඩි දත්ත ඇති විට විෂමතා හඳුනා ගැනීම පහසුය. මේ අනුව, ඔබට දත්තවල ප්‍රවණතා බැලීමට, 'සාමාන්‍ය' සහ නැති දේ තේරුම් ගැනීමට සහ යමක් වැරදී ගිය විට ඇඟවීම් ලබා ගැනීමට යන්ත්‍ර ඉගෙනීම භාවිතා කළ හැකිය.

'වංචා අනාවරණය' යනු මේ සඳහා වඩාත් ප්‍රචලිත යෙදුමයි. සොරකම් කරන ලද ක්‍රෙඩිට් කාඩ්පත් සමඟ විශාල භාණ්ඩ ප්‍රමාණයක් මිලදී ගන්නා පාරිභෝගිකයින් හෝ භාණ්ඩ බෙදා හැරීමෙන් පසු ඔවුන්ගේ ඇණවුම් අවලංගු කිරීම සිල්ලර වෙළෙන්දන්ට පොදු ගැටළු වේ. යන්ත්‍ර ඉගෙනීම පැමිණෙන්නේ මෙහිදීය.

යන්ත්‍ර ඉගෙනීම සහ ගතික මිලකරණය

ගතික මිලකරණය සම්බන්ධයෙන්, ඊ-වාණිජ්‍යය තුළ යන්ත්‍ර ඉගෙනීම අතිශයින්ම ප්‍රයෝජනවත් විය හැකි අතර ඔබේ KPIs වැඩි දියුණු කිරීමට උපකාරී වේ. දත්ත වලින් නව රටා ඉගෙන ගැනීමට ඇල්ගොරිතම වලට ඇති හැකියාව මෙම ප්‍රයෝජනයේ මූලාශ්‍රය වේ. එහි ප්‍රතිඵලයක් වශයෙන්, එම ඇල්ගොරිතම නිරන්තරයෙන් නව ඉල්ලීම් සහ ප්‍රවණතා ඉගෙන ගනිමින් සහ අනාවරණය කරයි. සරල මිල අඩු කිරීම් මත විශ්වාසය තැබීම වෙනුවට, ඊ-වාණිජ්‍යය ව්‍යාපාරවලට එක් එක් නිෂ්පාදනය සඳහා සුදුසු මිල සොයා ගැනීමට උපකාර කළ හැකි අනාවැකි ආකෘතිවලින් ප්‍රයෝජන ගත හැකිය. විකුණුම් සහ ඉන්වෙන්ටරි ප්‍රශස්තකරණය වැඩි කිරීමට හොඳම උපායමාර්ගය සලකා බලන අතරතුර ඔබට හොඳම දීමනාව, හොඳම මිල නියම කිරීම සහ තත්‍ය කාලීන වට්ටම් පෙන්විය හැකිය.

කෙටි කළොත්

යන්ත්‍ර ඉගෙනීම ඊ-වාණිජ්‍යය කර්මාන්තය හැඩගස්වන ක්‍රම ගණන් කළ නොහැකි ය. මෙම තාක්ෂණයේ යෙදීම් පාරිභෝගික සේවා සහ ඊ-වාණිජ්‍ය කර්මාන්තයේ ව්‍යාපාර වර්ධනය කෙරෙහි සෘජු බලපෑමක් ඇති කරයි. ඔබේ සමාගම පාරිභෝගික සේවය, පාරිභෝගික සහාය, කාර්යක්ෂමතාව සහ නිෂ්පාදනය වැඩිදියුණු කිරීම මෙන්ම වඩා හොඳ මානව සම්පත් තීරණ ගනු ඇත. ඊ-වාණිජ්‍යය සඳහා යන්ත්‍ර ඉගෙනීමේ ඇල්ගොරිතම පරිණාමය වන විට ඊ-වාණිජ්‍යය ව්‍යාපාරයට සැලකිය යුතු සේවාවක් දිගටම ලබා දෙනු ඇත.

Vendorland's List of Machine Learning Companies බලන්න

ඔයා සිතන්නේ කුමක් ද?

මෙම වෙබ් අඩවිය ස්පෑම් අඩු කිරීම සඳහා Akismet භාවිතා කරයි. ඔබේ ප්රතිචාර දත්ත සැකසූ ආකාරය ඉගෙන ගන්න.