දර්ශකය: ක්‍රියාකාරී තීක්ෂ්ණ බුද්ධිය සහිත පාරිභෝගික විශ්ලේෂණ

දර්ශක විශ්ලේෂණ

විශාල දත්ත තවදුරටත් ව්‍යාපාරික ලෝකයේ නව්‍යතාවයක් නොවේ. බොහෝ සමාගම් තමන් සිතන්නේ දත්ත පදනම් කරගත් ඒවා ලෙස ය; තාක්‍ෂණික නායකයින් දත්ත එකතු කිරීමේ යටිතල පහසුකම් සකස් කරයි, විශ්ලේෂකයින් දත්ත හරහා ගමන් කරයි, සහ අලෙවිකරුවන් සහ නිෂ්පාදන කළමනාකරුවන් දත්ත වලින් ඉගෙන ගැනීමට උත්සාහ කරයි. වෙන කවරදාකටත් වඩා වැඩි දත්ත එක්රැස් කිරීම හා සැකසීම තිබියදීත්, සමාගම්වලට ඔවුන්ගේ නිෂ්පාදන සහ ඔවුන්ගේ ගනුදෙනුකරුවන් පිළිබඳ වටිනා අවබෝධයක් නැති වී ඇත්තේ ඔවුන් සමස්ත පාරිභෝගික ගමන පුරාම පරිශීලකයින් අනුගමනය කිරීමට නිසි මෙවලම් භාවිතා නොකරන නිසා හෝ ඔවුන් දත්ත අනුපිටපත් කර ඔවුන්ගේ විශ්ලේෂණයට දෝෂ හඳුන්වා දෙන බැවිනි.

විශේෂිත මාතෘකාව මත පදනම්ව, SQL හි තනි ව්‍යුහගත විමසුමකට කේත කිරීමට සහ ලබා ගැනීමට පැයකට වඩා වැඩි කාලයක් ගත වේ. ඔබගේ පළමු ප්‍රශ්නයට පිළිතුර තවත් ප්‍රශ්නයක් විය හැකි බැවින් තාවකාලික විමසුම් ක්‍රියාකාරී පාරිභෝගික විශ්ලේෂණයක් ලබා දීමට වෙහෙසෙයි. ඔබේ සීටීඒ බොත්තම ක්ලික් කරන ගනුදෙනුකරුවන්ගෙන් 50% කට වඩා වැඩි සංඛ්‍යාවක් ලියාපදිංචි වීමේ පිටුවට යන බව ඔබ ඉගෙන ගන්නා නමුත් එම ගනුදෙනුකරුවන්ගෙන් 30% කටත් වඩා අඩු ප්‍රමාණයක් පරිශීලක පැතිකඩක් නිර්මාණය කරයි. දැන් මොකක්ද? ප්‍රහේලිකාවෙහි තවත් කොටසක් එකතු කිරීම සඳහා SQL හි තවත් විමසුමක් ලිවීමට කාලයයි. විශ්ලේෂණය මේ ආකාරයෙන් විය යුතු නැත.

සාම්ප්‍රදායික BI මෙවලම්වල සීමාවන් ඉක්මවා සෑම ස්පර්ශක ස්ථානයක් හරහාම පරිශීලක හැසිරීම අවබෝධ කර ගැනීමෙන් තීරණ ගැනීමට නිෂ්පාදන සහ දත්ත කණ්ඩායම්වලට හැකියාව ලබා දෙන ප්‍රමුඛතම පාරිභෝගික විශ්ලේෂණ වේදිකාව දර්ශකය වේ. දර්ශක පමණක් ඔබගේ දත්ත ගබඩාවට කෙලින්ම සම්බන්ධ වන අතර කිසිදු අනුපිටපතක් අවශ්‍ය නොවන අතර දත්ත කණ්ඩායම් හෝ SQL මත විශ්වාසය නොතබා සංකීර්ණ පාරිභෝගික විශ්ලේෂණ ප්‍රශ්නවලට පිළිතුරු දීමට ව්‍යාපාරික පරිශීලකයින්ට බලය ලබා දෙයි. නිෂ්පාදන කළමනාකරුවන්ට සහ අලෙවිකරුවන්ට තත්පර කිහිපයකින් එකම විමසුම් ක්‍රියාත්මක කළ හැකි අතර එය දත්ත විශ්ලේෂකයින්ට කේත කිරීමට පැය ගණනක් ගත වේ. ක්‍රියාකාරී දත්ත තීක්ෂ්ණ බුද්ධිය කුඩා පියවර තුනක් දුරින් පිහිටා ඇත.

පියවර 1: ඔබේ ව්‍යාපාර අරමුණු සහ ප්‍රමිතික නිර්වචනය කරන්න

Data ලදායී දත්ත ආකෘතියක් තැනීම සඳහා, ඔබ පළමුව ඔබේ ව්‍යාපාර අරමුණු නිර්වචනය කර නඩු භාවිතා කළ යුතුය. පාරිභෝගික විශ්ලේෂණ යනු නිෂ්පාදන සහ අලෙවිකරණ කණ්ඩායම්වල තීරණ මෙහෙයවීම සඳහා වන අතර එබැවින් ඔබ සපුරා ගැනීමට බලාපොරොත්තු වන ප්‍රති from ල වලින් පසුපසට වැඩ කරන්න. ඉලක්ක මූලික ව්‍යාපාරික අරමුණු සමඟ පෙළගැස්විය යුතුය. දර්ශකයට සියලු පරිශීලකයින්ගේ, තනි පරිශීලකයින්ගේ සහ ඒ අතර ඇති සෑම දෙයක්ම මැනිය හැක, එබැවින් විවිධ මට්ටම්වල දර්ශක සොයා ගැනීම වටී. ඊළඟට, ඔබ සාර්ථක නම් ඔබට පැවසිය හැකි ප්‍රමිතික සහ කේපීඅයි තීරණය කරන්න. මේවාට උදාහරණ කිහිපයක් විය හැකිය:

  • නව පරිශීලක පරිවර්තනය වැඩි කරන්න
  • ග්‍රාහකයින්ගේ කටගැස්ම අඩු කරන්න
  • ඔබේ වඩාත් marketing ලදායී අලෙවිකරණ නාලිකා හඳුනා ගන්න
  • ඔබගේ යතුරු පුවරුවේ ප්‍රවාහයේ iction ර්ෂණ ලකුණු සොයා ගන්න

ඔබ ඉලක්කයක් කරා ගිය පසු, ඔබේ පරිශීලක දත්ත සමඟ පිළිතුරු දීමට බලාපොරොත්තු වන ප්‍රශ්නයක් ගොඩනඟන්න. උදාහරණයක් ලෙස, ඔබ නව නිෂ්පාදන අංගයක් සම්මත කර ගැනීම වැඩි කිරීමට අරමුණු කරන බව පවසන්න. ඔබගේ පරිශීලක සම්බන්ධතා පුනීලය විශ්ලේෂණය කිරීමේදී ඔබට පිළිතුරු දීමට අවශ්‍ය ප්‍රශ්න සඳහා උදාහරණ කිහිපයක් මෙන්න:

  • වාරික ගනුදෙනුකරුවන් නොමිලේ භාවිතා කරන්නන්ට වඩා වේගයෙන් නිෂ්පාදනය කර තිබේද?
  • පරිශීලකයාට නව නිෂ්පාදනය වෙත ළඟා වීමට ක්ලික් කිරීම් හෝ තිර කීයක් අවශ්‍ය වේද?
  • නව විශේෂාංග සම්මත කිරීම එක් සැසියක් තුළ පරිශීලකයා රඳවා තබා ගැනීමට ධනාත්මක බලපෑමක් ඇති කරයිද? බහු සැසි හරහා?

මෙම විමසීම් සහ ඒවාට පිළිතුරු සැපයීම සඳහා වූ දත්ත සමඟ සන්නද්ධව, ඔබට සමස්ත පාරිභෝගික ගමන පුරා පරිශීලක ක්‍රියා දහස් ගණනක් හාරා ගත හැකිය. බුද්ධිමය පුනීල දෘශ්‍යකරණයන් සමඟ ඔබේ උපකල්පන පරීක්ෂා කිරීමට සූදානම් වන්න.

පියවර 2: බහු ගනුදෙනුකරුවන්ගේ ගමන සමඟ ඔබේ ගනුදෙනුකරුවන්ගේ ගමන නිරීක්ෂණය කරන්න

මූලික දර්ශක ලක්ෂණය වන්නේ බහු මාර්ග පාරිභෝගික ගමන. ඔබේ වෙබ් අඩවිය හෝ ජංගම යෙදුම තුළ වෙනස් තීරණ තුළින් පරිශීලකයින්ගේ ගලායාම පෙන්වන ගනුදෙනුකරුවන්ගේ ගමන බහු මාර්ගයක් ලෙස පෙන්වනු ලැබේ. ගමන දෘශ්‍යකරණය කිරීම නිෂ්පාදන සහ අලෙවිකරණ කණ්ඩායම්වලට ගනුදෙනුකරුවන් අත්පත් කර ගැනීම, රඳවා තබා ගැනීම හෝ අවුල් සහගත කරවන නිශ්චිත හැසිරීම් සහ ස්පර්ශක ස්ථාන අනාවරණය කර ගැනීමට උපකාරී වේ. 

දර්ශක බහු මාර්ග පාරිභෝගික ගමන් විශ්ලේෂණ

පුනීලය තව දුරටත් ඛණ්ඩනය කිරීමෙන් පරිශීලකයන්ට වඩාත් කැමති හැසිරීමෙන් බැහැර වන හෝ නිෂ්පාදිතයෙන් සම්පූර්ණයෙන්ම walk ත් වන iction ර්ෂණ ලක්ෂ්‍ය සොයා ගැනීමට ඔබේ කණ්ඩායමට ඉඩ ලබා දේ. මල්ටිපාත් පාරිභෝගික චාරිකාව මගින් සමාගමට එහි පාරිභෝගික ආකර්ෂණය දිනා ගත හැකි ප්‍රධාන ප්‍රභවයන් හඳුනා ගැනීමට ඉඩ සලසයි. පරිශීලක අත්දැකීම් සමඟ ඇති ගැටළු නිරාකරණය කිරීම සඳහා කණ්ඩායම්වලට ඔවුන්ගේ නිෂ්පාදන මාර්ග සිතියම් පෙළගස්වා පරමාදර්ශී ගනුදෙනුකරුවන්ගේ ප්‍රති results ල අනුකරණය කිරීම අරමුණු කරයි.

පියවර 3: කොහොර්ට්ස් සහ පැතිකඩ සමඟ ගැඹුරට සරඹ කරන්න

පරිශීලකයින් ඔබේ නිෂ්පාදන සමඟ සම්බන්ධ වන ආකාරය විශ්ලේෂණය කළ පසු, ඔබේ අලෙවිකරණ කණ්ඩායමට එම ගනුදෙනුකරුවන් ඉලක්ක කර ගනිමින් ඉහළ ජීවිත කාලයක් වටිනාකමක් ලබා ගත හැකිය. චර්යාත්මක සහජීවනය වර්ධනය කිරීම තුළින් සිතාගත හැකි ඕනෑම හඳුනාගැනීමක් මඟින් පරිශීලකයින් ඛණ්ඩනය කිරීමට දර්ශකය ඔබට ඉඩ දෙයි. ඔබට සොයාගත හැකිය:

  • සඳුදා උදෑසන ඔවුන්ගේ පළමු අලෙවිකරණ විද්‍යුත් තැපෑල ලබා ගන්නා පරිශීලකයින් සතියේ පසුව ඔවුන්ගේ පළමු සන්නිවේදනය ලබා ගන්නා අයට වඩා දායක වීමට වැඩි ඉඩක් ඇත.
  • ඔවුන්ගේ නඩු විභාගය ඊළඟ දවසේ අවසන් වන බව මතක් කිරීමක් ඉල්ලා සිටියහොත් මිස නිදහස් නඩු විභාග කරන්නන් නොසන්සුන් වේ.

දර්ශක විශ්ලේෂණ සමකාලීන විශ්ලේෂණය

ඔබේ අලෙවිකරණ කණ්ඩායමට කැටිති ලබා ගැනීමට අවශ්‍ය නම්, දර්ශකය මඟින් පරිශීලක පැතිකඩ ඉදිරිපත් කරයි, එමඟින් හොඳම ගනුදෙනුකරුවන්ගේ විශේෂිත පුද්ගලයන් උත්තේජනය කිරීමට ඉඩ ලබා දේ. ඔබගේ දත්ත ගබඩාව තුළ සෑම පරිශීලක ක්‍රියාවකම ලොගයකි. දර්ශකයේ පරිශීලක පැතිකඩයන් පළමු ක්ලික් කිරීමේ සිට නවතම දේ දක්වා සමස්ත පාරිභෝගික ගමන හරහා ඔබව ගෙන යයි. අභිරුචි කොටස් සහ සහයෝගීතාවයන් පුද්ගලීකරණය කළ අලෙවිකරණය සඳහා තීරුව ඉහළ නංවයි.

ඔබේ දත්ත ගබඩාව තුළ රත්රන් සඟවා ඇති අතර, එය හෑරීමට දර්ශකය ඔබට උපකාරී වේ. ප්‍රයෝජනවත් විශ්ලේෂණාත්මක තීක්ෂ්ණ බුද්ධියක් සොයා ගැනීමට ඔබට කේත පිළිබඳ දැනුමක් හෝ දත්ත යටිතල පහසුකම් ඇගයීමක් අවශ්‍ය නොවේ. ඔබට අවශ්‍ය වන්නේ දර්ශකයේ නිෂ්පාදන නිරූපණයක් සහ ඔබේ සමාගමේ පරිශීලක දත්ත වෙත ප්‍රවේශ වීමයි.

දර්ශක නිරූපණය උත්සාහ කරන්න

ඔයා සිතන්නේ කුමක් ද?

මෙම වෙබ් අඩවිය ස්පෑම් අඩු කිරීම සඳහා Akismet භාවිතා කරයි. ඔබේ ප්රතිචාර දත්ත සැකසූ ආකාරය ඉගෙන ගන්න.