යන්ත්‍ර ඉගෙනීම සමාජ මාධ්‍ය අලෙවිකරණය වැඩි දියුණු කරන ක්‍රම 4 කි

සමාජ මාධ්‍ය අලෙවිකරණය සහ යන්ත්‍ර ඉගෙනීම

සෑම දිනකම වැඩි පිරිසක් සබැඳි සමාජ ජාලකරණයට සම්බන්ධ වීමත් සමඟ, සමාජ මාධ්‍ය සියලු වර්ගවල ව්‍යාපාර සඳහා අලෙවිකරණ උපායමාර්ගවල අත්‍යවශ්‍ය අංගයක් බවට පත්ව ඇත.

4.388 දී ලොව පුරා අන්තර්ජාල භාවිතා කරන්නන් බිලියන 2019 ක් සිටි අතර ඔවුන්ගෙන් 79% ක් ක්‍රියාකාරී සමාජ භාවිතා කරන්නන් විය.

ගෝලීය ඩිජිටල් වාර්තාව

උපායමාර්ගිකව භාවිතා කරන විට, සමාජ මාධ්‍ය අලෙවිකරණය සමාගමක ආදායම, නියැලීම සහ දැනුවත් කිරීම සඳහා දායක විය හැකි නමුත් හුදෙක් සමාජ මාධ්‍යවල සිටීම යන්නෙන් අදහස් කරන්නේ ව්‍යාපාර සඳහා සමාජ මාධ්‍ය තුළ ඇති සියල්ල භාවිතා කිරීම නොවේ. සැබවින්ම වැදගත් වන්නේ ඔබ සමාජ නාලිකා භාවිතා කරන ආකාරය වන අතර යන්ත්‍ර ඉගෙනීම තුළින් අවස්ථා අනාවරණය වේ.

අපි දත්ත පුපුරා යාම හරහා යමු, නමුත් මෙම දත්ත විශ්ලේෂණය නොකළහොත් එය නිෂ් less ල ය. යන්ත්‍ර ඉගෙනීම මඟින් අසීමිත දත්ත කට්ටල විශ්ලේෂණය කිරීමට සහ ඒවා පිටුපස සැඟවී ඇති රටා සොයා ගැනීමට හැකි වේ. සාමාන්‍යයෙන් ආධාරයෙන් යොදවනු ලැබේ යන්ත්‍ර ඉගෙනීමේ උපදේශකයින්, මෙම තාක්‍ෂණය දත්ත දැනුම බවට පරිවර්තනය කරන ආකාරය වැඩිදියුණු කරන අතර නිවැරදි අනාවැකි සහ කරුණු පදනම් කරගත් තීරණ ගැනීමට ව්‍යාපාරවලට හැකියාව ලබා දෙයි. 

මේ සියල්ලම ප්‍රතිලාභ නොවේ, එබැවින් යන්ත්‍ර ඉගෙනීම සමඟ වැඩිදියුණු කළ හැකි අනෙකුත් ව්‍යාපාරික අංශ දෙස සමීපව බලමු.

1. වෙළඳ නාම අධීක්ෂණය / සමාජ සවන්දීම

අද ව්‍යාපාරයේ සාර්ථකත්වය සාධක ගණනාවකින් තීරණය වන අතර සමහර විට ඒවායින් වඩාත්ම බලපෑමෙන් එකක් වන්නේ මාර්ගගත කීර්තියයි. අනුව දේශීය පාරිභෝගික සමාලෝචන සමීක්ෂණය, පාරිභෝගිකයින්ගෙන් 82% ක් ව්‍යාපාර සඳහා මාර්ගගත සමාලෝචන පරීක්ෂා කරන අතර, එක් එක් ව්‍යාපාරයක් විශ්වාස කිරීමට පෙර සාමාන්‍යයෙන් සමාලෝචන 10 ක් කියවනු ලැබේ. වෙළඳ නාම සඳහා හොඳ ප්‍රචාරයක් ඉතා වැදගත් බව මින් ඔප්පු වේ, ඒ නිසා විධායකයින් ව්‍යාපාර කීර්තිය manage ලදායී ලෙස කළමනාකරණය කිරීමට ක්‍රමයක් සොයා ගත යුතුය.

සන්නාම අධීක්ෂණය යනු පරිපූර්ණ විසඳුමකි, එය සමාජ මාධ්‍ය, සංසද, බ්ලොග්, මාර්ගගත සමාලෝචන සහ ලිපි ඇතුළුව දැනට පවතින සියලුම ප්‍රභවයන්හි වෙළඳ නාමයක ඕනෑම සඳහනක් සෙවීමයි. අර්බුදයන් දක්වා වර්ධනය වීමට හා නියමිත වේලාවට ප්‍රතික්‍රියා කිරීමට පෙර ව්‍යාපාරවලට ගැටළු හඳුනා ගැනීමට ඉඩ දීම, සන්නාම අධීක්ෂණය මඟින් විධායකයින්ට ඔවුන්ගේ ඉලක්කගත ප්‍රේක්ෂකයින් පිළිබඳ ගැඹුරු අවබෝධයක් ලබා දෙන අතර එමඟින් වඩා හොඳ තීරණ ගැනීමට දායක වේ.

යන්ත්‍ර ඉගෙනීම සන්නාම අධීක්ෂණයට / සමාජ සවන්දීමට උපකාරී වන ආකාරය

පුරෝකථන විශ්ලේෂණ සඳහා පදනම ලෙස, යන්ත්‍ර ඉගෙනීම ඔවුන්ගේ සමාගම්වල සිදුවන සියලු ක්‍රියාදාමයන් පිළිබඳව තීරණ ගන්නන්ගේ ගැඹුරු අවබෝධයට දායක වන අතර එමඟින් ඔවුන්ගේ තීරණ වඩාත් දත්ත පදනම් කරගත් සහ පාරිභෝගිකයා නැඹුරු වන අතර එමඟින් වඩාත් .ලදායී වේ.

දැන් ඔබේ ව්‍යාපාරයේ අන්තර්ජාලය හරහා ලබා ගත හැකි සියලුම සඳහන් කිරීම් ගැන සිතා බලන්න them ඒවායින් කීයක් තිබේද? සිය ගණනක්? දහස්? ඒවා අතින් එකතු කිරීම සහ විශ්ලේෂණය කිරීම කළමණාකරනය කළ හැකි අභියෝගයක් නොවන අතර යන්ත්‍ර ඉගෙනීම ක්‍රියාවලිය වේගවත් කරන අතර සන්නාමයේ වඩාත් සවිස්තරාත්මක සමාලෝචනයක් සපයයි.

අසතුටුදායක ගනුදෙනුකරුවන් ඔබව කෙලින්ම දුරකථනයෙන් හෝ විද්‍යුත් තැපෑලෙන් සම්බන්ධ කර නොගන්නේ නම්, ඔවුන් සොයා ගැනීමට සහ ඔවුන්ට සහාය වීමට වේගවත්ම ක්‍රමය මනෝ විශ්ලේෂණයයි your ඔබේ ව්‍යාපාරය පිළිබඳ මහජන මතය තක්සේරු කරන යන්ත්‍ර ඉගෙනීමේ ඇල්ගොරිතම සමූහය. විශේෂයෙන්, වෙළඳ නාම සඳහන් කිරීම negative ණාත්මක හෝ ධනාත්මක සන්දර්භයකින් පෙරහන් කරනු ලබන අතර එමඟින් ඔබේ ව්‍යාපාරයට ඔබේ වෙළඳ නාමයට බලපාන අවස්ථාවන්ට ඉක්මනින් ප්‍රතිචාර දැක්විය හැකිය. යන්ත්‍ර ඉගෙනීම යෙදවීම මඟින් ගනුදෙනුකරුවන්ගේ අදහස් ලියා ඇති භාෂාව කුමක් වුවත් ඒවා නිරීක්ෂණය කිරීමට ඉඩ සලසයි.

2. ඉලක්කගත ප්‍රේක්ෂක පර්යේෂණ

සබැඳි පැතිකඩක් එහි හිමිකරුගේ වයස, ස්ත්‍රී පුරුෂ භාවය, පිහිටීම, රැකියාව, විනෝදාංශ, ආදායම, සාප්පු යාමේ පුරුදු සහ තවත් බොහෝ දේ පැවසිය හැකිය, එමඟින් ව්‍යාපාරිකයින්ට ඔවුන්ගේ වර්තමාන ගනුදෙනුකරුවන් සහ පුද්ගලයින් පිළිබඳ දත්ත රැස් කිරීම සඳහා සමාජ මාධ්‍ය නිමක් නැති ප්‍රභවයක් බවට පත් කරයි. ඔවුන් සම්බන්ධ වීමට කැමති අය. මේ අනුව, අලෙවිකරණ කළමනාකරුවන්ට සමාගමේ නිෂ්පාදන හෝ සේවාවන් භාවිතා කරන ආකාරය ඇතුළුව ඔවුන්ගේ ප්‍රේක්ෂකයින් ගැන දැන ගැනීමට අවස්ථාවක් ලැබේ. මෙය නිෂ්පාදන දෝෂ සොයා ගැනීමේ ක්‍රියාවලියට පහසුකම් සපයන අතර නිෂ්පාදනයක් පරිණාමය විය හැකි ආකාර හෙළි කරයි.

මෙය B2B සම්බන්ධතාවලට ද අදාළ කළ හැකිය: සමාගම් ප්‍රමාණය, වාර්ෂික ආදායම සහ සේවක සංඛ්‍යාව වැනි නිර්ණායක මත පදනම්ව, B2B ගනුදෙනුකරුවන් කණ්ඩායම් වලට බෙදා ඇත, එවිට වෙළෙන්දාට එක් ප්‍රමාණයක් ගැලපෙන බව සොයා ගැනීමට අවශ්‍ය නොවේ විසඳුම නමුත් විශේෂිත කණ්ඩායමකට වඩාත් සුදුසු ප්‍රවේශයක් භාවිතා කරමින් විවිධ කොටස් ඉලක්ක කරන්න. 

යන්ත්‍ර ඉගෙනීම ඉලක්කගත ප්‍රේක්ෂක පර්යේෂණ සඳහා උපකාරී වන ආකාරය

අලෙවිකරණ විශේෂ ists යින්ට ගනුදෙනු කිරීමට අවශ්‍ය තරම් දත්ත ප්‍රමාණයක් ඇත sources මූලාශ්‍ර ගණනාවකින් එකතු කර ඇති අතර එය පාරිභෝගික පැතිකඩ සහ ප්‍රේක්ෂක විශ්ලේෂණය සම්බන්ධයෙන් නිමක් නැති බව පෙනේ. යන්ත්‍ර ඉගෙනීම යෙදවීමෙන් සමාගම් විවිධ නාලිකා විශ්ලේෂණය කිරීමේ ක්‍රියාවලිය සහ ඒවායින් වටිනා තොරතුරු ලබා ගැනීමේ ක්‍රියාවලිය පහසු කරයි. මේ ආකාරයෙන්, ඔබේ සේවකයින්ට ගනුදෙනුකරුවන් ඛණ්ඩනය කිරීමේදී විශ්වාසය තැබීම සඳහා සූදානම් කළ දත්ත භාවිතා කළ හැකිය.

එසේම, යන්ත්‍ර ඉගෙනීමේ ඇල්ගොරිතම මගින් මෙම හෝ එම ගනුදෙනුකරුවන්ගේ කණ්ඩායමේ චර්යා රටාවන් හෙළි කළ හැකි අතර, සමාගම්වලට වඩාත් නිවැරදි අනාවැකි පළ කිරීමට සහ ඒවා උපායමාර්ගික වාසි සඳහා භාවිතා කිරීමට අවස්ථාව ලබා දෙයි. 

3. රූප සහ වීඩියෝ හඳුනාගැනීම 

2020 දී, රූප සහ වීඩියෝ හඳුනාගැනීම තරඟකාරී මායිමක් ලබා ගැනීමට කැමති සියලුම සමාගම් සඳහා අවශ්‍ය වන නැගී එන තාක්ෂණයක් ලෙස පැමිණේ. සමාජ මාධ්‍ය, සහ විශේෂයෙන් ෆේස්බුක් සහ ඉන්ස්ටග්‍රෑම් වැනි ජාලයන්, ඔබේ අනාගත ගනුදෙනුකරුවන් විසින් සෑම විනාඩියකටම නොව, අසීමිත ලෙස ඡායාරූප සහ වීඩියෝ පළ කරයි. 

පළමුවෙන්ම, රූප හඳුනාගැනීම සමාගම්වලට පරිශීලකයින්ගේ ප්‍රියතම නිෂ්පාදන හඳුනා ගැනීමට ඉඩ දෙයි. මෙම තොරතුරු සලකා බැලීමෙන්, පුද්ගලයෙකු දැනටමත් ඔබේ නිෂ්පාදනය භාවිතා කරන්නේ නම්, ඔබේ අලෙවිකරණ ව්‍යාපාර ඉහළ නැංවීමට සහ හරස් විකිණීම සඳහා target ලදායී ලෙස ඉලක්ක කිරීමට ඔබට හැකි වන අතර, ඔවුන් තරඟකරුවෙකුගේ නිෂ්පාදනයක් භාවිතා කරන්නේ නම් එය වඩාත් ආකර්ශනීය මිලකට අත්හදා බැලීමට ඔවුන් දිරිමත් කරන්න. . එසේම, ඔබේ ඉලක්කගත ප්‍රේක්ෂකයින්ගේ අවබෝධය සඳහා තාක්‍ෂණය දායක වේ, මන්දයත් පින්තූර සමහර විට දුර්වල ලෙස පුරවා ඇති පැතිකඩකට වඩා කෙනෙකුගේ ආදායම, ස්ථානය සහ රුචිකත්වයන් ගැන බොහෝ දේ කියනු ඇත. 

රූප සහ වීඩියෝ හඳුනාගැනීමෙන් ව්‍යාපාරවලට ප්‍රතිලාභ ලබා ගත හැකි තවත් ක්‍රමයක් නම් ඔවුන්ගේ නිෂ්පාදනය භාවිතා කළ හැකි නව ක්‍රම සොයා ගැනීමයි. අද වන විට අන්තර්ජාලය අත්හදා බැලීම් කරන සහ අසාමාන්‍ය දේ කරන පුද්ගලයින්ගේ ඡායාරූප සහ වීඩියෝවලින් පිරී ඇති අතර වඩාත් පොදු නිෂ්පාදන සම්පූර්ණයෙන්ම නව ආකාරයකින් භාවිතා කරයි - එබැවින් එය භාවිතා නොකරන්නේ මන්ද? 

යන්ත්‍ර ඉගෙනීම රූප සහ වීඩියෝ හඳුනාගැනීමට උපකාරී වන ආකාරය

යන්ත්‍ර ඉගෙනීම රූපයේ සහ වීඩියෝ හඳුනාගැනීමේ අත්‍යවශ්‍ය අංගයක් වන අතර එය නිරන්තර පුහුණුව මත පදනම් විය හැකි අතර එය නිවැරදි ඇල්ගොරිතම භාවිතා කිරීමෙන් සහ පද්ධතියට රටාවන් මතක තබා ගැනීමෙන් පමණක් කළ හැකිය. 

කෙසේ වෙතත්, ප්‍රයෝජනවත් යැයි පෙනෙන රූප සහ වීඩියෝ පළමුවෙන්ම සමාජ මාධ්‍යවල ඇති අතිවිශාල තොරතුරු අතර සොයා ගත යුතු අතර, යන්ත්‍ර සූත්‍ර ඉගෙනීම අතින් සිදු කළ හොත් කළ නොහැකි පාහේ මෙහෙයුමට පහසුකම් සපයයි. උසස් යන්ත්‍ර ඉගෙනීමේ තාක්‍ෂණයන්ගෙන් ඉහළ නංවා ඇති රූප හඳුනාගැනීම ව්‍යාපාරයන් සම්පූර්ණයෙන්ම නව ඉලක්කගත මට්ටමකට ගෙන ඒමට හැකි වන අතර ගනුදෙනුකරුවන් පිළිබඳ සුවිශේෂී අවබෝධයක් සහ ඔවුන් නිෂ්පාදන භාවිතා කරන ආකාරය ද සපයයි.

4. චැට්බෝට් හරහා පාරිභෝගික ඉලක්ක සහ සහාය

අද දින වැඩි වැඩියෙන් මිනිසුන් පණිවුඩකරණය සමාජගත කිරීම සඳහා වඩාත් පහසුම ක්‍රමය ලෙස හඳුනාගෙන ඇති අතර එමඟින් සමාගම්වලට ගනුදෙනුකරුවන් සම්බන්ධ කර ගැනීමට නව අවස්ථා ලැබේ. පොදුවේ කතාබස් ඉහළ යාමත්, වට්ස්ඇප් සහ ෆේස්බුක් මැසෙන්ජර් වැනි චැට් යෙදුම්ත් සමඟ, චැට්බෝට් marketing ලදායී අලෙවිකරණ මෙවලමක් බවට පත්වෙමින් තිබේ - ඒවා සියලු වර්ගවල තොරතුරු සැකසෙන අතර විවිධ ඉල්ලීම් වලට ප්‍රතිචාර දැක්වීමට සේවය කළ හැකිය: සම්මත ප්‍රශ්නවල සිට විචල්‍යයන් ගණනාවක් සම්බන්ධ කාර්යයන් දක්වා.

සුපුරුදු සංචාලන සබැඳි සහ වෙබ් පිටු මෙන් නොව, චැට්බෝට් මඟින් පරිශීලකයින්ට ඔවුන් කැමති සමාජ ජාලයක් හෝ පණිවිඩ යෙදුමක් භාවිතා කර සෙවීමේ සහ ගවේෂණය කිරීමේ හැකියාව ලබා දේ. සාම්ප්‍රදායික ඩිජිටල් අලෙවිකරණය සාමාන්‍යයෙන් රූප, පෙළ සහ වීඩියෝ හරහා සම්බන්ධ වන අතර, බොට්ස් වෙළඳ නාමවලට ​​සෑම පාරිභෝගිකයෙකුටම කෙලින්ම සම්බන්ධ වීමට සහ පුද්ගලික මානව-සමාන සංවාදයක් ගොඩනඟා ගැනීමට පහසු කරයි.

යන්ත්‍ර ඉගෙනීම සමඟ චැට්බෝට් ඉහළ නැංවීය

බොහෝ චැට්බෝට් ක්‍රියාත්මක වන්නේ යන්ත්‍ර ඉගෙනීමේ ඇල්ගොරිතම මත ය. චැට්බෝට් යනු කර්තව්‍යයට නැඹුරු වූවක් වුවද, එයට මූලික භාෂා හැකියාවන් සඳහා යන්ත්‍ර ඉගෙනීම අවශ්‍ය නොවී වඩාත් පොදු ඉල්ලීම් වලට ව්‍යුහාත්මක ප්‍රතිචාර දැක්වීමට ස්නායු-භාෂාමය වැඩසටහන් සහ නීති භාවිතා කළ හැකිය. 

ඒ අතරම, පුරෝකථනය කළ හැකි දත්ත පදනම් කරගත් චැට්බෝට් ඇත - බුද්ධිමත් සහායකයින් ලෙස ක්‍රියා කිරීම, ඔවුන් අදාළ පිළිතුරු සහ නිර්දේශ ලබා දීමට යන අතරමඟදී ඉගෙන ගන්නා අතර සමහරුන්ට හැඟීම් අනුකරණය කිරීමට පවා හැකිය. පරිශීලකයින්ගේ මනාපයන් නිරන්තරයෙන් පුහුණු කිරීම, පරිණාමය වීම සහ විශ්ලේෂණය කිරීම නිසා දත්ත මත පදනම් වූ චැට්බෝට් යන්ත්‍ර ඉගෙනීම මගින් ක්‍රියාත්මක වේ. මෙම කරුණු එක්ව, ව්‍යාපාරයක් සමඟ පරිශීලකයින්ගේ අන්තර්ක්‍රියාකාරිත්වය වඩාත් පුද්ගලාරෝපණය කරයි: ප්‍රශ්න ඇසීම, අදාළ තොරතුරු සැපයීම, සංවේදනය සහ විහිළු කිරීම, චැට්බෝට් සාම්ප්‍රදායික වෙළඳ දැන්වීම් සඳහා ළඟා විය නොහැකි දේට ආයාචනා කරයි. 

බුද්ධිමත් චැට්බෝට් සමඟ, ව්‍යාපාරවලට ඔවුන් සිටින ඕනෑම තැනක සහ ඕනෑම වේලාවක අසීමිත ගනුදෙනුකරුවන්ට සහාය විය හැකිය. මුදල් හා කාලය ඉතිරි කිරීම සහ ගනුදෙනුකරුවන්ගේ අත්දැකීම් වැඩිදියුණු කිරීම, මධ්‍යම ප්‍රමාණයේ ව්‍යාපාර සහ ව්‍යවසායන් සඳහා ආයෝජනය කිරීමට වඩාත්ම ප්‍රයෝජනවත් AI ක්ෂේත්‍රයක් බවට චැට්බෝට් පත්වෙමින් තිබේ.

ඔයා සිතන්නේ කුමක් ද?

මෙම වෙබ් අඩවිය ස්පෑම් අඩු කිරීම සඳහා Akismet භාවිතා කරයි. ඔබේ ප්රතිචාර දත්ත සැකසූ ආකාරය ඉගෙන ගන්න.