අඩු කිරීම: අනුපිටපත් පාරිභෝගික දත්ත වළක්වා ගැනීම හෝ නිවැරදි කිරීම සඳහා හොඳම පිළිවෙත්

දත්ත අඩු කිරීම CRM සඳහා හොඳම පිළිවෙත්

අනුපිටපත් දත්ත ව්‍යාපාර තීක්ෂ්ණ බුද්ධියේ නිරවද්‍යතාවය අඩු කරනවා පමණක් නොව, එය ඔබේ පාරිභෝගික අත්දැකීම්වල ගුණාත්මක භාවයද අඩපණ කරයි. අනුපිටපත් දත්තවල ප්‍රතිවිපාක සියල්ලන්ටම මුහුණ දී ඇතත් - තොරතුරු තාක්ෂණ කළමනාකරුවන්, ව්‍යාපාරික භාවිතා කරන්නන්, දත්ත විශ්ලේෂකයින් - එය සමාගමේ අලෙවිකරණ මෙහෙයුම් කෙරෙහි දරුණුතම බලපෑමක් ඇති කරයි. අලෙවිකරුවන් කර්මාන්තයේ සමාගමේ නිෂ්පාදන සහ සේවා පිරිනැමීම් නියෝජනය කරන බැවින්, දුර්වල දත්ත මඟින් ඔබේ වෙළඳ නාමයේ කීර්තිනාමය ඉක්මණින් විනාශ කර ගනුදෙනුකරුවන්ගේ negative ණාත්මක අත්දැකීම් ලබා දීමට හේතු වේ. සමාගමේ CRM හි අනුපිටපත් දත්ත සිදුවන්නේ විවිධ හේතු නිසා ය.

ආයතනික දත්ත සමුදායේ විවිධ අවස්ථා වලදී තරමක් වෙනස් තොරතුරු සපයන පාරිභෝගික දෝෂයක සිට ගනුදෙනුකරුවන් දක්වා. උදාහරණයක් ලෙස, පාරිභෝගිකයෙකු ඔහුගේ නම එක් ආකාරයකින් ජොනතන් ස්මිත් සහ අනෙක් ස්වරූපයෙන් ජෝන් ස්මිත් ලෙස ලැයිස්තු ගත කරයි. වර්ධනය වන දත්ත සමුදායක් මගින් අභියෝගය උග්‍ර කරයි. පරිපාලකයින්ට ඩීබී ගැන සොයා බැලීම මෙන්ම අදාළ දත්ත නිරීක්ෂණය කිරීම බොහෝ විට දැඩි වේ. සංවිධානයේ ඩීබී නිරවද්‍ය බව සහතික කිරීම වඩ වඩාත් අභියෝගාත්මක වේ.

අලෙවිකරණ විශේෂ ert නැටික් අමීන් කැන්ස් අලෙවිකරණය

මෙම ලිපියෙන්, අපි විවිධ වර්ගයේ අනුපිටපත් දත්ත සහ එහි සමාගම් දත්ත සමුදායන් අඩු කිරීමට අලෙවිකරුවන්ට භාවිතා කළ හැකි ප්‍රයෝජනවත් උපාය මාර්ග කිහිපයක් දෙස බලමු.

අනුපිටපත් දත්තවල විවිධ වර්ග

අනුපිටපත් දත්ත සාමාන්‍යයෙන් මුල් පිටපතක් ලෙස විස්තර කෙරේ. නමුත් මෙම ගැටළුවට සංකීර්ණත්වය එක් කරන විවිධ අනුපිටපත් දත්ත තිබේ.

  1. එකම ප්‍රභවයක නිවැරදි අනුපිටපත් ගැලපීම් හෝ ඒකාබද්ධ කිරීමේ ක්‍රමවේදයන් නොසලකා එක් දත්ත ප්‍රභවයකින් වාර්තා වෙනත් දත්ත ප්‍රභවයකට මාරු කළ විට මෙය සිදු වේ. උදාහරණයක් ලෙස CRM වෙතින් තොරතුරු විද්‍යුත් තැපැල් අලෙවිකරණ මෙවලමකට පිටපත් කිරීම. ඔබේ ගනුදෙනුකරු ඔබේ ප්‍රවෘත්ති පත්‍රයට දායක වී ඇත්නම්, ඔවුන්ගේ වාර්තාව දැනටමත් විද්‍යුත් තැපැල් අලෙවිකරණ මෙවලමෙහි ඇති අතර, CRM වෙතින් මෙවලම වෙත දත්ත මාරු කිරීම එකම ආයතනයේ අනු පිටපත් නිර්මාණය කරයි. 
  2. බහු ප්‍රභවයන්හි නිවැරදි අනුපිටපත් - සමාගමක දත්ත උපස්ථ මුල පිරීම් හේතුවෙන් බහු ප්‍රභවයන්හි නිවැරදි අනුපිටපත් සාමාන්‍යයෙන් පැන නගී. සංවිධාන දත්ත පිරිසිදු කිරීමේ ක්‍රියාකාරකම් වලට ප්‍රතිරෝධය දක්වන අතර ඔවුන් සතුව ඇති සියලුම දත්ත පිටපත් ගබඩා කිරීමට නැඹුරු වේ. මෙය අනුපිටපත් තොරතුරු අඩංගු අසමාන ප්‍රභවයන්ට මග පාදයි.
  3. බහු ප්‍රභවයන්හි අනුපිටපත් වෙනස් වේ - විවිධ තොරතුරු සමඟ අනුපිටපත් පැවතිය හැකිය. මෙය සාමාන්‍යයෙන් සිදුවන්නේ සේවාදායකයින් අවසාන නම, රැකියා මාතෘකාව, සමාගම, ඊමේල් ලිපිනය යනාදියෙහි වෙනස්කම් සිදුකරන විටය. තවද පැරණි හා නව වාර්තා අතර සැලකිය යුතු වෙනස්කම් ඇති බැවින්, පැමිණෙන තොරතුරු නව ආයතනයක් ලෙස සලකනු ලැබේ.
  4. එකම හෝ බහු ප්‍රභවයන්හි නිශ්චිත නොවන අනුපිටපත් - නිශ්චිත නොවන අනුපිටපතක් යනු දත්ත අගයක් යනු එකම දෙයයි, නමුත් එය විවිධ ආකාරවලින් නිරූපණය වේ. උදාහරණයක් ලෙස, ඩෝනා ජේන් රූත් යන නම ඩෝනා ජේ. රූත් හෝ ඩී. ජේ. රූත් ලෙස සුරැකිය හැක. සියලුම දත්ත අගයන් එකම දේ නියෝජනය කරන නමුත් සරල දත්ත ගැලපීමේ ක්‍රමවේදයන් හා සසඳන විට ඒවා නොගැලපෙන ඒවා ලෙස සැලකේ.

පාරිභෝගිකයින් සහ ව්‍යාපාර බොහෝ විට කාලයත් සමඟ ඔවුන්ගේ සම්බන්ධතා දත්ත වෙනස් කරන බැවින් අඩු කිරීම ඉතා සංකීර්ණ ක්‍රියාවලියක් විය හැකිය. ඔවුන් සෑම දත්ත ක්ෂේත්‍රයක්ම ඇතුළු කරන ආකාරයෙහි වෙනසක් ඇත - ඔවුන්ගේ නම, ඊමේල් ලිපිනය (එස්), නේවාසික ලිපිනය, ව්‍යාපාරික ලිපිනය යනාදිය.

අද අලෙවිකරුවන්ට භාවිතා කිරීම ආරම්භ කළ හැකි දත්ත අඩුකිරීමේ හොඳම භාවිතයන් 5 ක ලැයිස්තුවක් මෙන්න.

උපායමාර්ගය 1: දත්ත ඇතුළත් කිරීමේදී වලංගුකරණ චෙක්පත් තබා ගන්න

සියලුම දත්ත ඇතුළත් කිරීමේ අඩවි වල ඔබට දැඩි වලංගු පාලනයක් තිබිය යුතුය. ආදාන දත්ත අවශ්‍ය දත්ත වර්ගය, ආකෘතිය සහ පිළිගත හැකි පරාසයන් අතර පවතින බව සහතික කිරීම මෙයට ඇතුළත් වේ. ඔබගේ දත්ත සම්පුර්ණ, වලංගු සහ නිවැරදි බවට පත්කිරීමට මෙය බොහෝ දුරක් යා හැකිය. තවද, ඔබගේ දත්ත ඇතුළත් කිරීමේ කාර්ය ප්‍රවාහය නව වාර්තා නිර්මාණය කිරීම සඳහා වින්‍යාස කර ඇතිවා පමණක් නොව, පළමුව සෙවීම සහ දත්ත සමුදාය තුළ පවතින වාර්තාවක් සමඟ ගැලපෙන දැනට පවතින වාර්තාවක් තිබේදැයි සොයා බැලීම වැදගත් වේ. එවැනි අවස්ථාවන්හිදී, එය නව වාර්තාවක් නිර්මාණය කරනවාට වඩා සොයා ගැනීම සහ යාවත්කාලීන කිරීම පමණි. බොහෝ සමාගම් විසින් පාරිභෝගිකයාට තමන්ගේම අනුපිටපත් දත්ත නිරාකරණය කර ගැනීම සඳහා චෙක්පත් ඇතුළත් කර ඇත.

උපාය මාර්ග 2: ස්වයංක්‍රීය මෙවලම් භාවිතයෙන් අඩු කිරීම සිදු කරන්න

ස්වයං සේවය භාවිතා කරන්න දත්ත අඩුකිරීමේ මෘදුකාංග එමඟින් අනුපිටපත් වාර්තා හඳුනා ගැනීමට සහ පිරිසිදු කිරීමට ඔබට උපකාරී වේ. මෙම මෙවලම් වලට හැකිය දත්ත ප්‍රමිතිකරණය කරන්න, නිරවද්‍ය හා නිරවද්‍ය නොවන ගැලපීම් නිවැරදිව සොයා ගන්න, තවද ඒවා දත්ත පේළි දහස් ගණනක් බැලීමේ අතින් ශ්‍රමය අඩු කරයි. එක්සෙල් ෂීට්, සීආර්එම් දත්ත සමුදාය, ලැයිස්තු යනාදිය වැනි විවිධාකාර ප්‍රභවයන්ගෙන් දත්ත ආනයනය කිරීම සඳහා මෙවලම සහාය ලබා දෙන බවට වග බලා ගන්න.

උපායමාර්ගය 3: දත්ත විශේෂිත අඩුකිරීමේ ක්‍රම භාවිතා කරන්න

දත්තවල ස්වභාවය අනුව දත්ත අඩු කිරීම වෙනස් ආකාරයකින් සිදු කෙරේ. එකම දේ විවිධ දත්ත ගුණාංග හරහා වෙනස් දෙයක් අදහස් කළ හැකි බැවින් අලෙවිකරුවන් දත්ත අඩු කිරීමේදී ප්‍රවේශම් විය යුතුය. උදාහරණයක් ලෙස, දත්ත වාර්තා දෙකක් ඊමේල් ලිපිනයකට ගැලපෙන්නේ නම්, ඒවා අනුපිටපත් බවට ඉහළ සම්භාවිතාවක් ඇත. නමුත් වාර්තා දෙකක් ලිපිනයට ගැලපෙන්නේ නම්, එය අනිවාර්යයෙන්ම අනුපිටපතක් නොවේ, මන්ද එකම නිවසකට අයත් පුද්ගලයින් දෙදෙනෙකුට ඔබේ සමාගමෙහි වෙනම දායකත්වයක් තිබිය හැකි බැවිනි. එබැවින් ඔබේ දත්ත කට්ටලවල අඩංගු දත්ත අනුව දත්ත අඩු කිරීම, ඒකාබද්ධ කිරීම සහ පිරිසිදු කිරීමේ ක්‍රියාකාරකම් ක්‍රියාත්මක කිරීමට වග බලා ගන්න.

උපාය 4: දත්ත සාරවත් කිරීම තුළින් ගෝල්ඩන් මාස්ටර් වාර්තාව ලබා ගැනීම

ඔබේ දත්ත ගබඩාවේ පවතින ගැලපුම් ලැයිස්තුව ඔබ තීරණය කළ පසු, දත්ත ඒකාබද්ධ කිරීම හෝ පිරිසිදු කිරීමේ තීරණ ගැනීමට පෙර මෙම තොරතුරු විශ්ලේෂණය කිරීම ඉතා වැදගත් වේ. තනි ආයතනයක් සඳහා බහුවිධ වාර්තා තිබේ නම් සහ සමහරක් සාවද්‍ය තොරතුරු නිරූපණය කරන්නේ නම්, එම වාර්තා පිරිසිදු කිරීම වඩාත් සුදුසුය. අනෙක් අතට, අනුපිටපත් අසම්පූර්ණ නම්, දත්ත ඒකාබද්ධ කිරීම වඩා හොඳ තේරීමක් වන බැවින් එය දත්ත පොහොසත් කිරීමට හැකි වන අතර ඒකාබද්ධ කරන ලද වාර්තා ඔබේ ව්‍යාපාරයට වැඩි වටිනාකමක් එක් කළ හැකිය. 

කෙසේ වෙතත්, අලෙවිකරුවන් ඔවුන්ගේ අලෙවිකරණ තොරතුරු පිළිබඳ තනි දෘෂ්ටියක් ලබා ගැනීමට කටයුතු කළ යුතුය රන් මාස්ටර් වාර්තාව.

උපාය 5: දත්ත තත්ත්ව දර්ශක අධීක්ෂණය

ඔබේ දත්ත පිරිසිදුව හා අඩු කර තබා ගැනීමට අඛණ්ඩ වෑයමක් දරන්නේ ඔබේ දත්ත අඩුකිරීමේ උපාය ක්‍රියාත්මක කිරීමට ඇති හොඳම ක්‍රමයයි. දත්ත පැතිකඩ සහ තත්ත්ව කළමනාකරණ විශේෂාංග ලබා දෙන මෙවලමක් මෙහි විශාල ප්‍රයෝජනයක් ලබා ගත හැකිය. අලෙවිකරණ මෙහෙයුම් සඳහා භාවිතා කරන දත්ත කෙතරම් නිවැරදිද, වලංගුද, සම්පූර්ණද, අද්විතීයද, ස්ථාවරද යන්න පිළිබඳව අලෙවිකරුවන් විමසිල්ලෙන් සිටීම අත්‍යවශ්‍ය වේ.

සංවිධාන තම ව්‍යාපාර ක්‍රියාවලීන් සඳහා දත්ත යෙදුම් අඛණ්ඩව එකතු කරන බැවින්, සෑම අලෙවිකරුවෙකුටම දත්ත අඩුකිරීමේ උපාය මාර්ග ක්‍රියාත්මක කිරීම අවශ්‍ය වී තිබේ. දත්ත අඩුකිරීමේ මෙවලම් භාවිතා කිරීම සහ දත්ත වාර්තා නිර්මාණය කිරීම සහ යාවත්කාලීන කිරීම සඳහා වඩා හොඳ වලංගු කාර්ය ප්‍රවාහයක් සැලසුම් කිරීම වැනි මුල පිරීම් ඔබේ ආයතනයේ විශ්වාසදායක දත්තවල ගුණාත්මකභාවය සක්‍රීය කළ හැකි තීරණාත්මක උපාය මාර්ග වේ.

දත්ත ඉණිමඟ ගැන

දත්ත ඉණිමඟ යනු දත්ත තත්ත්ව කළමනාකරණ වේදිකාවක් වන අතර එමඟින් සමාගම්වලට ඔවුන්ගේ දත්ත පිරිසිදු කිරීම, වර්ගීකරණය කිරීම, ප්‍රමිතිකරණය කිරීම, අඩු කිරීම, පැතිකඩ කිරීම සහ පොහොසත් කිරීම සඳහා සහාය වේ. අපගේ කර්මාන්තයේ ප්‍රමුඛ දත්ත ගැලපුම් මෘදුකාංගය ඔබේ දත්ත ජීවත්වන ස්ථානය සහ කුමන ආකෘතිය කුමක් වුවත් ගැලපෙන වාර්තා සොයා ගැනීමට, දත්ත ඒකාබද්ධ කිරීමට සහ බුද්ධිමත් නොපැහැදිලි ගැලපීම් සහ යන්ත්‍ර ඉගෙනීමේ ඇල්ගොරිතම භාවිතා කරමින් අනුපිටපත් ඉවත් කිරීමට ඔබට උපකාරී වේ.

දත්ත ඉණිමඟේ දත්ත ගැලපෙන මෘදුකාංගයේ නොමිලේ අත්හදා බැලීමක් බාගන්න

මෙම වෙබ් අඩවිය ස්පෑම් අඩු කිරීම සඳහා Akismet භාවිතා කරයි. ඔබේ ප්රතිචාර දත්ත සැකසූ ආකාරය ඉගෙන ගන්න.