විශාල දත්ත යනු කුමක්ද? විශාල දත්තවල වාසි මොනවාද?

විශාල දත්ත

පොරොන්දුව විශාල දත්ත තම ව්‍යාපාරය ක්‍රියාත්මක වන ආකාරය පිළිබඳ නිවැරදි තීරණ සහ අනාවැකි පළ කිරීමට සමාගම්වලට වඩා වැඩි බුද්ධියක් තිබිය යුතුය. බිග් දත්ත, එය කුමක්ද සහ අප එය භාවිතා කළ යුත්තේ ඇයි යන්න පිළිබඳ යම් අවබෝධයක් ලබා ගනිමු.

විශාල දත්ත යනු විශිෂ්ට සංගීත කණ්ඩායමකි

එය අප මෙහි කතා කරන්නේ කුමක් ද යන්න නොවේ, නමුත් ඔබ විශාල දත්ත ගැන කියවන අතරතුර ඔබට හොඳ ගීතයකට සවන් දිය හැකිය. මම සංගීත වීඩියෝව ඇතුළත් නොකරමි… එය වැඩ සඳහා සැබවින්ම ආරක්ෂිත නොවේ. PS: ජනප්‍රියත්වයේ රැල්ල අල්ලා ගැනීම සඳහා ඔවුන් නම තෝරා ගත්තාදැයි මට සිතේ.

විශාල දත්ත යනු කුමක්ද?

බිග් දත්ත යනු තථ්‍ය කාලීනව විශාල දත්ත ප්‍රමාණයක් එකතු කිරීම, සැකසීම සහ ලබා ගත හැකි ආකාරය විස්තර කිරීමට භාවිතා කරන යෙදුමකි. V ගේ තුන වේ පරිමාව, ප්‍රවේගය සහ විවිධත්වය ණය සමඟ ඩග් ලැනී). සමාගම් අලෙවිකරණය, විකුණුම්, පාරිභෝගික දත්ත, ගනුදෙනු දත්ත, සමාජ සංවාද සහ කොටස් මිල, කාලගුණය සහ ප්‍රවෘත්ති වැනි බාහිර දත්ත පවා සංයෝජනය කරමින් සහසම්බන්ධය හඳුනා ගැනීම සහ සංඛ්‍යානමය වශයෙන් වලංගු ආකෘති වඩාත් නිවැරදි තීරණ ගැනීමට උපකාරී වේ.

විශාල දත්ත වෙනස් වන්නේ ඇයි?

පැරණි දිනවලදී… ඔබ දන්නවා… මීට වසර කිහිපයකට පෙර, දත්ත (ඊ.ටී.එල්) යෝධ දත්ත ගබඩාවලට දත්ත උපුටා ගැනීම, පරිවර්තනය කිරීම සහ පැටවීම සඳහා පද්ධති උපයෝගී කර ගනු ඇත. වරින් වර, සියලු පද්ධති දත්ත උපස්ථ කර දත්ත ක්‍රියාත්මක කළ හැකි දත්ත සමුදායකට ඒකාබද්ධ කරන අතර සිදුවන්නේ කුමක්ද යන්න පිළිබඳව සෑම කෙනෙකුටම අවබෝධයක් ලබා ගත හැකිය.

ගැටළුව වූයේ දත්ත සමුදා තාක්ෂණයට හුදෙක් අඛණ්ඩ දත්ත ප්‍රවාහයන් හැසිරවීමට නොහැකි වීමයි. එයට දත්ත පරිමාව හැසිරවිය නොහැක. එන දත්ත තත්‍ය කාලීනව වෙනස් කිරීමට එයට නොහැකි විය. වාර්තා කිරීමේ මෙවලම් හිඟ වූ අතර පසුපස කෙළවරේ සම්බන්ධතා විමසුමක් හැර වෙන කිසිවක් හැසිරවිය නොහැක. විශාල දත්ත විසඳුම් මඟින් වලාකුළු සත්කාරකත්වය, ඉහළ සුචිගත කළ හා ප්‍රශස්ත දත්ත ව්‍යුහයන්, ස්වයංක්‍රීය ලේඛනාගාරය සහ නිස්සාරණ හැකියාවන් සහ වාර්තාකරණ අතුරුමුහුණත් නිර්මාණය කර ඇත්තේ ව්‍යාපාරවලට වඩා හොඳ තීරණ ගැනීමට හැකි වන පරිදි වඩාත් නිවැරදි විශ්ලේෂණයන් සැපයීම සඳහා ය.

වඩා හොඳ ව්‍යාපාරික තීරණ වලින් අදහස් වන්නේ සමාගම්වලට ඔවුන්ගේ තීරණවල අවදානම අඩු කර ගත හැකි අතර පිරිවැය අඩු කරන සහ අලෙවිකරණ සහ විකුණුම් කාර්යක්ෂමතාව වැඩි කරන වඩා හොඳ තීරණ ගැනීමයි.

විශාල දත්තවල වාසි මොනවාද?

තොරතුරු සංගතවල විශාල දත්ත උත්තේජනය කිරීම හා සම්බන්ධ අවදානම් සහ අවස්ථාවන් හරහා ගමන් කරයි.

  • විශාල දත්ත කාලෝචිත ය - එක් එක් වැඩ දිනයෙන් 60% ක්, දැනුම සේවකයින් දත්ත සොයා ගැනීමට සහ කළමනාකරණය කිරීමට උත්සාහ කරති.
  • විශාල දත්ත ප්‍රවේශ කළ හැකිය - ජ්‍යෙෂ් senior විධායකයින්ගෙන් අඩක් වාර්තා කරන්නේ නිවැරදි දත්ත ලබා ගැනීම දුෂ්කර බවයි.
  • විශාල දත්ත සමස්ථයි - තොරතුරු දැනට ආයතනය තුළ සිලෝස් වල තබා ඇත. අලෙවිකරණ දත්ත, උදාහරණයක් ලෙස, වෙබයෙන් සොයාගත හැකිය විශ්ලේෂී, ජංගම දුරකථන විශ්ලේෂී, සමාජ විශ්ලේෂී, CRMs, A / B පරීක්ෂණ මෙවලම්, ඊමේල් අලෙවිකරණ පද්ධති සහ තවත් බොහෝ දේ… සෑම එකක්ම එහි සිලෝව කෙරෙහි අවධානය යොමු කරයි.
  • විශාල දත්ත විශ්වාසදායකය - සමාගම් වලින් 29% ක් දුර්වල දත්තවල මූල්‍ය පිරිවැය මනිනු ලබයි. පාරිභෝගික සම්බන්ධතා තොරතුරු යාවත්කාලීන කිරීම් සඳහා බහු පද්ධති අධීක්ෂණය කිරීම තරම් සරල දේවලින් ඩොලර් මිලියන ගණනක් ඉතිරි කර ගත හැකිය.
  • විශාල දත්ත අදාළ වේ - සමාගම් වලින් 43% ක්ම අදාළ දත්ත පෙරීමට ඔවුන්ගේ මෙවලම් හැකියාව ගැන සෑහීමකට පත් නොවේ. ඔබේ වෙබයෙන් ගනුදෙනුකරුවන් පෙරීම තරම් සරල දෙයක් විශ්ලේෂී ඔබේ අත්පත් කර ගැනීමේ උත්සාහයන් පිළිබඳ අවබෝධයක් ලබා දිය හැකිය.
  • විශාල දත්ත ආරක්ෂිතයි - සාමාන්‍ය දත්ත ආරක්ෂණ උල්ලං ach නය කිරීම පාරිභෝගිකයෙකුට ඩොලර් 214 ක් වේ. විශාල දත්ත සත්කාරක සහ තාක්‍ෂණික හවුල්කරුවන් විසින් ගොඩනගනු ලබන ආරක්ෂිත යටිතල ව්‍යුහයන් මඟින් සාමාන්‍ය සමාගමට වාර්ෂික ආදායමෙන් 1.6% ක් ඉතිරි කර ගත හැකිය.
  • විශාල දත්ත බලයලත් ය - සංවිධාන වලින් 80% ක්ම ඔවුන්ගේ දත්තවල ප්‍රභවය මත පදනම්ව සත්‍යයේ බහුවිධ අනුවාදයන් සමඟ පොරබදයි. බහුවිධ, විමර්ෂිත ප්‍රභවයන් ඒකාබද්ධ කිරීමෙන්, තවත් සමාගම්වලට ඉතා නිවැරදි බුද්ධි ප්‍රභවයන් නිෂ්පාදනය කළ හැකිය.
  • විශාල දත්ත ක්‍රියාකාරී වේ - යල්පැනගිය හෝ අයහපත් දත්ත ප්‍රති results ල නිසා සමාගම් වලින් 46% ක් බිලියන ගණනක් වැය කළ හැකි නරක තීරණ ගනී.

විශාල දත්ත සහ විශ්ලේෂණ ප්‍රවණතා 2017

2017 විවිධාකාරයෙන් තාක්ෂණයේ ව්‍යාපාර සඳහා අද්විතීය හා ඉතා ආකර්ෂණීය වසරක් වනු ඇත. මෙහෙයුම් දෘඩතාවයට පටහැනි නොවී තනි ගනුදෙනුකරුවන් වෙත පරිමාණය සහ අවධානය සමතුලිත කිරීමට ව්‍යාපාර උත්සාහ කරනු ඇත. කේටන් පණ්ඩිත්, ඕරියස් තීක්ෂ්ණ බුද්ධිය

භාවිතයට ගෙන ඇති විශාල දත්ත ඔබ දකින්නේ මෙන්න:

  1. අලෙවිකරණ වෘත්තිකයන්ගෙන් 94% ක් පැවසුවේ පාරිභෝගික අත්දැකීම් පුද්ගලීකරණය කිරීම අතිශයින්ම වැදගත් ය
  2. ඩොලර් මිලියන 30 ක වාර්ෂික ඉතුරුම් උත්තේජනය කිරීමෙන් හිමිකම් සහ වංචාවන්හි සමාජ මාධ්‍ය දත්ත විශ්ලේෂී
  3. 2020 වන විට බැංකු වලින් 66% ක් ලැබෙනු ඇත blockchain වාණිජ නිෂ්පාදනයේ සහ පරිමාණයෙන්
  4. සංවිධාන මත රඳා පවතී ස්මාර්ට් දත්ත විශාල දත්ත හා සසඳන විට.
  5. මැෂින්-ටු-හියුමන් (එම් 2 එච්) ව්‍යවසාය අන්තර්ක්‍රියා 85 වන විට 2020% දක්වා මානවකරණය වනු ඇත
  6. ව්‍යාපාර 300% වැඩිපුර ආයෝජනය කරයි කෘතිම බුද්ධිය (AI) ඔවුන් 2017 දී කළාට වඩා 2016 දී
  7. මතුවීමේදී 25% වර්ධන වේගය ව්‍යුහගත නොවන දත්තවල අදාළ ප්‍රභවයක් ලෙස කථනය
  8. අමතක වීමට ඇති අයිතිය (R2BF) දත්ත ප්‍රභවය නොසලකා ගෝලීයව අවධානය යොමු කරනු ඇත
  9. නැති පාරිභෝගික සේවා කණ්ඩායම් වලින් 43% ක් තත්‍ය කාලීන විශ්ලේෂණ දිගටම හැකිලෙනු ඇත
  10. 2020 මගින් වර්ධන යථාර්ථය (AR) වර්චුවල් රියැලිටි හි ඩොලර් බිලියන 90 හා සසඳන විට වෙළඳපොළ ඩොලර් බිලියන 30 දක්වා ළඟා වනු ඇත

විශාල දත්ත විශ්ලේෂණ ප්‍රවණතා 2017

එක් අදහස්

  1. 1

ඔයා සිතන්නේ කුමක් ද?

මෙම වෙබ් අඩවිය ස්පෑම් අඩු කිරීම සඳහා Akismet භාවිතා කරයි. ඔබේ ප්රතිචාර දත්ත සැකසූ ආකාරය ඉගෙන ගන්න.