කෘතිම බුද්ධිය සහ PPC, ස්වදේශීය සහ ප්‍රදර්ශන වෙළඳ දැන්වීම් සඳහා එහි බලපෑම පිළිබඳව ඔබ දැනගත යුතු සියල්ල

කෘතිම බුද්ධිය

මේ අවුරුද්දේ මම අභිලාෂකාමී කාර්යයන් කිහිපයක් භාර ගත්තා. එකක් මගේ වෘත්තීය සංවර්ධනයේ කොටසක් වූ අතර, කෘතිම බුද්ධිය (AI) සහ අලෙවිකරණය පිළිබඳ මට හැකි සෑම දෙයක්ම ඉගෙන ගැනීමටත්, අනෙක පසුගිය වසරේ මෙහි ඉදිරිපත් කළ ආකාරයටම වාර්ෂික දේශීය දැන්වීම් තාක්ෂණික පර්යේෂණ කෙරෙහි අවධානය යොමු කිරීමටත් - 2017 ස්වදේශීය වෙළඳ ප්‍රචාරණ තාක්‍ෂණ භූ දර්ශනය.

ඒ වන විට මා දැන සිටියේ අල්ප වශයෙනි, නමුත් පසුව සිදු වූ AI පර්යේෂණයෙන් සම්පූර්ණ විද්‍යුත් පොතක් එළියට ආවේය.අලෙවිකරණ විශ්ලේෂණ සහ කෘතිම බුද්ධිය ගැන ඔබ දැනගත යුතු සියල්ල. ” එය වචනාර්ථයෙන් ඔබ අද අලෙවිකරණය සහ AI ගැන දැනගත යුතු සියල්ල වන අතර විශ්ලේෂණ, උපයාගත්, අයිති සහ ගෙවන මාධ්‍ය කෙරෙහි එහි බලපෑම. එහි ප්‍රති As ලයක් වශයෙන්, මෙම මෑත කාලීන පර්යේෂණ සියල්ලම කොටස් දෙකකින් බෙදා ගැනීමට මම ඉගෙන ගත් දේ බෙදා ගැනීමට කැමැත්තෙමි.

පළමුවන කොටස PPC, සංදර්ශකය සහ දේශීය වෙළඳ දැන්වීම් ඇතුළත් කිරීම සඳහා ගෙවන මාධ්‍ය කෙරෙහි AI හි බලපෑම කෙරෙහි අවධානය යොමු කරනු ඇත. මෙම වසර සඳහා දේශීය වෙළඳ ප්‍රචාරණ තාක්‍ෂණ භූ දර්ශනය කෙරෙහි පමණක් අවධානය යොමු කරන දෙවන ලිපියක් වෙත එය පිවිසෙනු ඇත. එය පසුගිය වසරට වඩා 48% කින් වර්ධනය වී තිබේ.

ගෙවන මාධ්‍යයට AI හි බලපෑම පිළිබඳව ආරම්භ කිරීමට පෙර අපි පළමුව විශ්ලේෂණ කෙරෙහි එහි බලපෑම දෙස බැලිය යුතුය. එය, සමහර විට, අන් සියල්ලටම වඩා ගෙවන මාධ්‍ය කෙරෙහි වඩාත්ම සෘජු බලපෑමක් ඇති කරයි.

කෘතිම බුද්ධිය සහ විශ්ලේෂණ

අපගෙන් බොහෝ දෙනෙක් විශාල තුනකින් හෝ විශ්ලේෂණ වේදිකාවලින් එකක් භාවිතා කිරීමට පුරුදු වී සිටිති. ඒවා නම් රහිතව පවතිනු ඇත. මෙම වේදිකාවලට ලෝකයේ විශාලතම මාර්ගගත වෙළඳ දැන්වීම් වෙළඳපොලවල්ද ඇත. අඩු වියදම් කිරීමට සහ වැඩි යමක් ලබා ගැනීමට අපට උදව් කිරීමට ඔවුන්ට වැඩි දිරිගැන්වීමක් නොමැත.

එහි ප්‍රති As ලයක් වශයෙන්, ඔවුන් අපගේ වෙබ් අඩවි වලින් එක් අංශයක් දක්වා දත්ත කෙරෙහි පමණක් අවධානය යොමු කරයි. මෙන්න එය පෙනෙන්නේ:

වෙන්වීමේ එක් අංශයක්

අපගෙන් බොහෝ දෙනෙක් මෙම ආරෝපණ ආකෘතියේ අපගේ විශ්ලේෂණ දෙස බැලීමට පුරුදු වී සිටිති. කෙසේ වෙතත්, මෙම ආකෘතිය නිරූපණය කරන්නේ අපගේ මාතෘකා ක්ෂේත්‍රය තුළ ඇති දත්ත වලින් 20% ක් පමණි. අපට අනෙක් 80% බැලීමට අවශ්‍ය නම් අපගේ වෙබ් අඩවි වලින් අංශක තුනක් away තින් දත්ත කෙරෙහි අවධානය යොමු කළ යුතුය. මෙන්න එය පෙනෙන්නේ:

අංශක තුනක් වෙන් කිරීම

බොහෝ අසමාන ව්‍යුහාත්මක හා ව්‍යුහාත්මක නොවන දත්ත ප්‍රවාහයන් ඇද ගැනීමට AI භාවිතා කරමින්, විශ්ලේෂණවලට ඇත්ත වශයෙන්ම වෙබ් අඩවියේ මාතෘකා ක්ෂේත්‍රයෙන් 100% කට ආසන්න ප්‍රමාණයක් මාර්ගගතව දැකගත හැකි අතර, විශාල විශ්ලේෂණ වේදිකා තුනෙන් එකක් භාවිතා කිරීම අපට නොපෙනෙන 80% විවෘත කරයි. එය අන්තර්ජාලය දෙස බැලීමට සමාන වේ:

අන්තර්ජාලයේ ත්‍රිමාන දර්ශනය

ලොකු තිදෙනා අපට දෙන මෙම මතයට පටහැනිව:

අන්තර්ජාලයේ එක් මානයක්

මෙම මතය තිබීම උපයාගත්, අයිති සහ ගෙවන මාධ්‍ය කෙරෙහි ඉතා වැදගත් බලපෑමක් ඇති කරන අතර මම මගේ නව විද්‍යුත් පොතේ එක් එක් සහ ඒවායේ උපප්‍රවර්ග ගවේෂණය කරමි. කෙසේ වෙතත්, මෙම ලිපිය සඳහා දැන් අපි විශේෂයෙන් ගෙවුම් මාධ්‍ය කෙරෙහි එහි බලපෑම දෙස බලමු.

කෘතිම බුද්ධිය සහ සංදර්ශන ප්‍රචාරණය

“ක්‍රමලේඛන” සහ “තත්‍ය කාලීන ලංසු තැබීම” (ආර්ටීබී) යන වාක්‍ය ඛණ්ඩයන් පසුගිය වසර කිහිපය තුළ ප්‍රදර්ශනයට හා අවට ප්‍රදර්ශනය වී ඇති අතර පොදුවේ ගෙවන මාධ්‍යය. ඇතැම් විට, මෙම වාක්‍ය ඛණ්ඩ AI, යන්ත්‍ර ඉගෙනීම සහ ස්වාභාවික භාෂා සැකසුම් සමඟ සාකච්ඡා කෙරේ. ක්‍රමලේඛන හා RTB පද්ධති දෙකම AI වල පැහැයක් ඇති නමුත් ඒවා සැබවින්ම නියෝජනය කරන්නේ පාලක තාක්‍ෂණයකි. එහි වර්තමාන මධ්‍ය-පාරදෘශ්‍යභාවයේ සිට ප්‍රදර්ශන වෙළඳ දැන්වීම් පූර්ණ ආරෝපිත හා විනිවිද පෙනෙන අනාගතයක් කරා ගෙන යයි.

තාක්ෂණයන් දෙකක් මෙම සංක්‍රාන්තියට විශාලතම බලපෑමක් ඇති කරනු ඇත - AI සහ blockchain. දර්ශන අවකාශය විනිවිදභාවය සහ ආරෝපණය යන දෙකම සමඟ පොරබදයි. අපේ වටිනා අයවැය වියදම් කරන අවස්ථාවේ දී පැණිරස පාත්‍රයේ දෑත් තබා සතයක් උදුරා ගන්නා බොහෝ තෙවන පාර්ශවයන් එහි සිටිති. ක්ලික් වංචා සිදුකරන අයාචිත තැපැල් බොට් වල කෑදරකම ඊට එක් කරන්න, ඔබට ගැටලු සහිත පද්ධතියක් තිබේ.

සාමාන්‍යයෙන්, ප්‍රදර්ශන වෙළඳ දැන්වීම් ඇත 0.05% ක්ලික්-හරහා අනුපාතය. එම ක්ලික් කිරීම් හරහා 30 සිට 40% ක් පමණක් ක්ෂණිකව පිම්බෙන්නේ නැත. මෙම නාලිකාවේ අකාර්යක්ෂමතාව මවිතයට කරුණකි. පළමු ප්‍රදර්ශන දැන්වීම 1994 දී AT&T වෙතින් වූ අතර එය 44% ක්ලික්-හරහා අනුපාතයකින් සමන්විත විය. 1998 වන විට ක්ලික්-හරහා අනුපාත විශාල ලෙස පහත වැටුණි - අද අප දකින දෙයට සමීප වේ.

ශුභාරංචිය නම් අකාර්යක්ෂමතාවයෙන් මෙම ගැටළු නිරාකරණය කිරීමට තාක්ෂණය උපකාරී වන බවයි. වෙබ් අඩවියෙන් අංශක තුනක් ආරෝපණය කර ඇති AI- මෙහෙයවන විශ්ලේෂණ පරිසරයක් තුළ, වෙළඳ නාමවලට ​​වඩාත් කාර්යක්ෂම සංදර්ශක නාලිකා ඔවුන් වෙත ගමනාගමනය ගෙන එනු දැකීමට පමණක් නොව, සියලු නාලිකා කාර්යක්ෂමව සියළුම විචක්ෂණශීලී වෙබ් අඩවි වෙත ගමනාගමනය ගෙන යයි. ඔවුන්ගේ කර්මාන්තය තුළ සහ අවට.

AI විසින් මෙහෙයවන ලද විශ්ලේෂණ හරහා, වෙළඳ නාම දෙගුණ කිරීමට අවශ්‍ය ස්ථානය සහ අයවැය ඇද ගැනීමට අවශ්‍ය ස්ථානය හරියටම දැන ගනු ඇත. මෙම තීක්ෂ්ණ බුද්ධිය දෙගුණයක් සහ තුන් වතාවක් ක්ලික්-හරහා අනුපාත සහ ප්‍රදර්ශන වෙළඳ දැන්වීම් සඳහා සමස්ත පශ්චාත්-ක්ලික් කාර්ය සාධනය සඳහා උපකාරී වේ.

කෘතිම බුද්ධිය සහ ක්ලික් කිරීමකට ගෙවන්න

විවිධාකාර ව්‍යුහාත්මක නොවන දත්ත ප්‍රභවයන් භාවිතා කරමින් සන්නාමයක් සඳහා වඩාත් බලපෑමෙන් යුත් මූල පද වාක්‍ය මතුපිටින් මෙහෙයවන විශ්ලේෂණ විසඳුම් මඟින් කළ හැකිය. PPC යනු ගූගල් හි දැන්වීම් සඳහා පමණක් නොවේ. එය හිඩැස් හඳුනාගෙන නව වචන, ලංසු ගැලපුම් සහ දැන්වීම් කණ්ඩායම් නියම කරයි. අලෙවිකරුවන්ට ඔවුන්ගේ අයවැය වඩාත් කාර්යක්ෂමව කළමනාකරණය කිරීමට එය උපකාරී වේ.

ප්‍රධාන වචන වාක්‍ය ඛණ්ඩ, දැන්වීම් කණ්ඩායම්, ඉලක්ක කිරීම යනාදිය සංයෝජනය වෙළඳ නාමයක් සඳහා අසීමිත වේ. AI- මෙහෙයවන විශ්ලේෂණ භාවිතයෙන් මෙම විශාල දත්ත විශ්ලේෂණය කිරීමට ඉඩ දීම වෙළඳ නාමයක් හැකි උපරිම සංයෝජන හා ප්‍රේරණයන් සඳහා ආයෝජනය කරන බව සහතික කිරීම සඳහා වඩාත් කාර්යක්ෂම ක්‍රමය වේ.

යන්ත්‍ර ඉගෙනීම ප්‍රශස්තිකරණය කාලයත් සමඟ වඩා හොඳ වේ. එය නිරන්තරයෙන් ආදායම ඉහළ නැංවීම හෝ PPC සඳහා ස්ථාපිත කර ඇති ඕනෑම ඉලක්කයක්. එහි තත්‍ය කාලීන ස්වභාවය සමඟ, ගිණුම් කළමනාකරණය සඳහා භාවිතා කරන AI- මෙහෙයවන විශ්ලේෂණ, වේගයෙන් ක්‍රියා කරන සෘතුමය, වෙළඳපල හෝ පාරිභෝගික මාරුවලට සංවේදී වෙළඳ නාම සඳහා විශේෂයෙන් වැදගත් වේ.

AI විසින් පීපීසී හි බොහෝ මාර්ග සකස් කර ඇති නමුත්, එය තවමත් රෝදය පිටුපස අලෙවිකරුවෙකු නොමැතිව ගිණුම් කළමනාකරණය සම්පූර්ණයෙන්ම ස්වයංක්‍රීය කළ හැකි මට්ටමක නොමැත. කෙසේ වෙතත්, ගැඹුරු ඉගෙනුම් හැකියාවක් ඇති ස්නායුක ජාලයන් මත ගොඩනගා ඇති අනාගත පුනරාවර්තන එතැනට පැමිණෙනු ඇත. මිනිසෙකුට වඩා හොඳ ක්‍රීඩාවක් කිරීමට AI ට ඉගැන්විය හැකි සේම, එයද දිනක් තනිවම PPC ව්‍යාපාරයක් ක්‍රියාත්මක කිරීමට හැකි වනු ඇත.

කෘතිම බුද්ධිය සහ දේශීය වෙළඳ ප්‍රචාරණය

AI දැනටමත් දේශීය වෙළඳ දැන්වීම් සඳහා සැලකිය යුතු බලපෑමක් ඇති කරයි. දැන්වීම් තාක්ෂණික පැත්තෙන්, සම්ප්‍රදායික සීපීසී, සීපීඑම් හෝ සීපීඒ වලට වඩා යන්ත්‍ර ඉගෙනීම භාවිතා කිරීමේ නියැදි ආකෘති (සීපීඊ) සඳහා පිරිවැය නිර්මාණය කරයි. ඔවුන්ගේ ඉහළ පුනීල අන්තර්ගතය පරිමාණයෙන් බෙදා හැරීමට කැමති අලෙවිකරුවන්ට මෙය වඩාත් සුදුසු වේ. අන්තර්ගත අලෙවිකරුවන්ට ඔවුන්ගේ අන්තර්ගතය සමඟ සම්බන්ධ වීමට අවශ්‍යය.

විශ්ලේෂණ දෘෂ්ටි කෝණයකින්, ප්‍රදර්ශන වෙළඳ දැන්වීම් සඳහා AI ලබා දෙන එකම ප්‍රතිලාභ සියල්ලම සාක්ෂාත් වේ - අංශක තුනක් දක්වා ක්‍රියාකාරී ගමනාගමනය ලබා දීමට වඩාත්ම කාර්යක්ෂම වන්නේ කුමන අඩවිද යන්න දැන ගැනීම. මෙම දත්ත මඟින් අයවැය ක්‍රියාවට නංවන වෙබ් අඩවි වලට පමණක් ගෙනයාමට ඉඩ ලබා දෙන අතර එසේ නොකරන වෙබ් අඩවි වලින් අයවැය ආපසු ලබා ගැනීමට වෙළඳ නාමවලට ​​ඉඩ ලබා දේ. මෙම දෘශ්‍යතා මට්ටම අලෙවිකරුවන්ට මාර්ගගත ගෙවුම් මාධ්‍ය හා සම්බන්ධ අපද්‍රව්‍ය, වංචා සහ අපයෝජනයන් සියල්ලම පාහේ වළක්වා ගැනීමට උපකාරී වේ.

එය ඉතා නිවැරදි තරඟකාරී දැක්මක් ද ලබා දෙයි. අඩු පැහැදිලි හේතු සඳහා මෙය ප්‍රයෝජනවත් වේ. හොඳින් ක්‍රියා කරන එම ඒකක සඳහා දේශීය වෙළඳ දැන්වීම්වල තරඟකරුවන්ගේ නිර්මාණාත්මක වත්කම් පිළිබඳ ඉන්වෙන්ටරියක් එකතු කිරීම වෙළඳ නාමයන්ට ඔවුන්ගේ නිර්මාණශීලීත්වයට තරඟකාරී ස්ථානයක් ලබා දිය හැකිය. ඊට අමතරව, AI- මෙහෙයවන විශ්ලේෂණ තුළ අන්තර්ගත අන්තර්ගත බුද්ධිය පරිමාණ ව්‍යාප්තිය සඳහා දේශීය වෙළඳ ප්‍රචාරණ විසඳුම් භාවිතා කරන විට වඩාත්ම හොඳ දේ කළ හැකි අන්තර්ගතය අලෙවිකරුවාට දැන ගැනීමට ඉඩ දෙයි.

කෘතිම බුද්ධිය සහ අනුග්‍රාහක අන්තර්ගතය

AI මත පදනම් වූ අන්තර්ගත බුද්ධි මෙවලම් ගෙවුම් සින්ඩිකේෂන් සහ අනුග්‍රාහක අන්තර්ගත අවස්ථා අනාවරණය කර ගැනීම සඳහා වඩාත් සුදුසු වේ. බිස්නස් ඉන්සයිඩර් හි මාග්‍රට් බොලන්ඩ්ට අනුව, ඉදිරි වසර පහ තුළ අනුග්‍රාහක අන්තර්ගතය වේගයෙන් වර්ධනය වන ස්වදේශීය ආකෘතිය වනු ඇත. අනුග්‍රාහක අන්තර්ගතය දිගු කාලීන දේශීය වෙළඳ දැන්වීම් ලෙස සැලකේ. එය ප්‍රකාශනය හෝ වෙළඳ නාමය විසින්ම ලියන ලද සම්පූර්ණ ලිපියක් හෝ ලිපි මාලාවකි.

අනුග්‍රාහක අන්තර්ගතයන් හෝ ගෙවුම් සින්ඩිකේෂන් ඉල්ලීම සඳහා ඉලක්කගත ප්‍රකාශන සහ / හෝ බ්ලොග් ලැයිස්තුවක් සෑදීමට අලෙවිකරුවන්ට අන්තර්ගත බුද්ධියට හැකි වේ. දත්ත ඉදිරිපත් කිරීම සඳහා ප්‍රකාශනය මත රඳා නොසිට කාලයත් සමඟ එහි ක්‍රියාකාරිත්වය නිරීක්ෂණය කිරීමට එය කදිම ක්‍රමයක් සපයයි.

කෘතිම බුද්ධිය සහ ගෙවන සමාජ මාධ්‍ය

කාලයත් සමඟ වෙළඳ නාම සඳහා කාබනික සමාජ මාධ්‍ය දෘශ්‍යතාව බෙහෙවින් අඩු වී ඇත. මෙමඟින් බොහෝ දෙනෙකුට සමාජ නාලිකා වල ආහාර ගෙවීම් විසඳුම් රාශියක් ආයෝජනය කිරීමට සිදුවිය. ඇත්තටම, සමස්ත ගෝලීය ක්‍රමලේඛන දැන්වීම් වියදම් වලින් 60% ක් දේශීය වෙළඳ දැන්වීම් 2020 වන විට ෆේස්බුක් හි ඇත.

ගෙවුම් සමාජ මාධ්‍ය අලෙවිකරුවන් ඉහත ක්‍රමලේඛන දේශීය වෙළඳ ප්‍රචාරණ අංශයේ විස්තර කර ඇති ප්‍රතිලාභම අවබෝධ කර ගනී. කෙසේ වෙතත්, එය ගෙවන සමාජ මාධ්‍ය අලෙවිකරණයෙන් ලබා දෙන එක් ප්‍රධාන වාසියක් වන්නේ දත්ත ස්වාධීනත්වයයි. කාර්ය සාධනය නිරීක්ෂණය කිරීම සඳහා අලෙවිකරුවන්ට ට්විටර් හෝ ෆේස්බුක් උපකරණ පුවරු මත පමණක් රඳා සිටීමට අවශ්‍ය නොවේ. සියලුම සමාජ මාධ්‍ය නාලිකා හරහා දත්ත සාමාන්‍යකරණය කිරීම සහ මිණුම් සලකුණු කිරීම ද වාසියකි.

එසේම, අංශක තුනේ දර්ශනය සමඟ, අලෙවිකරුවන්ට සමාජ මාධ්‍ය ජාලයට පිවිසීමට පෙර පරිශීලකයා සිටියේ කොහේදැයි හඳුනා ගැනීමට හැකි වේ. වෙළඳ දැන්වීම් සඳහා නව ස්ථාන හඳුනා ගැනීම හෝ කතන්දර අදහසක් ඉදිරිපත් කිරීම සඳහා මෙම තොරතුරු ඉතා වටිනා බව ඔප්පු කළ හැකිය.

AI ගෙවුම් මාධ්‍යයට බලපාන ආකාරය පිළිබඳ මූලික කරුණ සරලයි - වඩා හොඳ කාර්ය සාධනය සහ අඩු පිරිවැය. අපද්‍රව්‍ය, වංචා සහ අපයෝජනයන් වඩා හොඳින් හඳුනාගෙන ඇති අතර, අපගේ කර්මාන්තයේ අන්තර්ජාලය පිළිබඳ වඩා හොඳ දැක්මක් අපට ඇත. සමස්ත දේශීය වෙළඳ ප්‍රචාරණ තාක්‍ෂණ භූ දර්ශනයට ගැඹුරට කිමිදෙන බැවින් ලබන සතියේ නැවත අප හා එක්වන්න. AI උපයාගත් සහ අයිති මාධ්‍යයට බලපාන ආකාරය සහ ඒවායේ උප කාණ්ඩයන් පිළිබඳ වැඩි විස්තර සඳහා බාගත කිරීමට නිදහස් වන්න මගේ නවතම විද්‍යුත් පොත.

අලෙවිකරණ විශ්ලේෂණ සහ කෘතිම බුද්ධිය

ඔයා සිතන්නේ කුමක් ද?

මෙම වෙබ් අඩවිය ස්පෑම් අඩු කිරීම සඳහා Akismet භාවිතා කරයි. ඔබේ ප්රතිචාර දත්ත සැකසූ ආකාරය ඉගෙන ගන්න.