කෘතිම බුද්ධියCRM සහ දත්ත වේදිකාඊ-වාණිජ්‍යය සහ සිල්ලර වෙළඳාම

පරිපූර්ණ මිලදී ගැනීමේ පැතිකඩ ගොඩ නැගීමට සහ පුද්ගලීකරණය කළ අත්දැකීම් ලබා දීමට AI අයදුම් කිරීම

ව්‍යාපාර නිරන්තරයෙන් ඔවුන්ගේ මෙහෙයුම් වල කාර්යක්ෂමතාව සහ effectiveness ලදායීතාවය යන දෙකම වැඩි දියුණු කිරීමට ක්‍රම සොයමින් සිටිති. මෙය වඩාත් වැදගත් අවධානයක් බවට පත්වන්නේ අප සංකීර්ණ හා වාෂ්පශීලී COVID වලින් පීඩා විඳින වාණිජ වාතාවරණය තුළ දිගටම සැරිසැරීමෙනි.

වාසනාවකට මෙන්, ඊ-වාණිජ්‍යය දියුණු වෙමින් පවතී. වසංගත සීමා කිරීම් මගින් සැලකිය යුතු ලෙස බලපා ඇති භෞතික සිල්ලර වෙළඳාම මෙන් නොව, සබැඳි විකුණුම් ඉහළ ගොස් ඇත.

සාමාන්‍යයෙන් සෑම වසරකම කාර්යබහුලම සාප්පු සවාරි කාලය වන 2020 උත්සව සමයේදී එක්සත් රාජධානියේ මාර්ගගත අලෙවිය 44.8% කින් ඉහළ ගොස් ඇති අතර සිල්ලර වෙළඳාමෙන් අඩක් (47.8%) දුරස්ථ මාර්ගයෙන් සිදු වේ.

BRC-KPMG සිල්ලර විකුණුම් මොනිටෝ

ක්ෂිතිජයේ ස්ථිර ඩිජිටල් මාරුවක් සමඟ, හෝ අවම වශයෙන් ව්‍යාපාර දෙකම ලෝකයේ හොඳම දේවලින් ප්‍රයෝජන ලබා ගැනීම සඳහා සර්වබලධාරී ප්‍රවේශයක් අනුගමනය කරනු දැකීමත් සමඟ, නව ඩිජිටල් ව්‍යාපාර සඳහා නුහුරු භාවිතයන් විධිමත් කිරීමට ක්‍රම වෙත වැඩි අවධානයක් යොමු කරනු ඇත. විශාල වැඩ ප්‍රමාණය අඩු කිරීමට.

AI දැනටමත් මෙම වේදනාකාරී ස්ථාන සඳහා විසඳුම් ලබා දෙයි. එහි දත්ත එක්රැස් කිරීමේ අවස්ථාවන් සහ ස්වයංක්‍රීයකරණ විකල්පයන් තුළින් පරිපාලනමය කාර්යයන් හා සම්පත් නාස්ති කිරීම, ව්‍යාපාර කාලය හා මුදල් ඉතිරි කිරීම සහ එහි ප්‍රති customer ලයක් ලෙස වඩා හොඳ පාරිභෝගික අත්දැකීමක් නිර්මාණය කිරීමේ හැකියාව ඇත.

නමුත් 2021 දී මෙය තවත් එක් පියවරක් ඉදිරියට තැබීමට නඩුවක් තිබේ. AI හි ප්‍රතිලාභ පිළිබඳව අප දැනුවත්ව සිටින අතර එය මෙහි රැඳී සිටින බවට නිසැක විය හැකි බැවින්, ව්‍යාපාරයන් ඒකාබද්ධ ප්‍රවේශයක් සමඟ සම්බන්ධ වීමේ අවදානම අඩු බව දැකිය යුතුය.

වඩා හොඳ මිලදී ගැනීමේ පැතිකඩක් තැනීම සඳහා පවතින තාක්‍ෂණය සහ දත්ත භාවිතා කිරීමෙන් සමාගම්වලට AI හි බලය සහ හැකියාව ඔවුන්ගේ වාසියට සැබවින්ම භාවිතා කළ හැකිය.

ඔබේ ගනුදෙනුකරුවන් පිළිබඳ වඩා හොඳ අවබෝධයක්

සාප්පු සවාරි හැසිරීම් විශ්ලේෂණය කිරීමෙන් මෙන්ම ක්ෂුද්‍ර හා සාර්ව පරිසරයන්හි බලපෑම් මගින් පාරිභෝගික හා වෙළඳපල ප්‍රවණතා නිරූපණය කිරීමට සහ පුරෝකථනය කිරීමට දත්ත රැස්කිරීමේ හැකියාව සඳහා AI ප්‍රසිද්ධය.

ප්‍රති result ලය වනුයේ ඔබේ වෙළඳපල පිළිබඳ පරිපූර්ණ චිත්‍රයක් වන අතර එමඟින් ව්‍යාපාර තීරණ දැනුම් දිය හැකිය. එහෙත් එය ඉදිරියට යත්ම, එය රැස් කිරීමට සහ විශ්ලේෂණය කිරීමට හැකි දත්තවල ගුණාත්මකභාවය සහ භාවිතය වේගයෙන් ඉදිරියට යයි.

අද, සහ ඉදිරියට යන විට, සාමාන්‍ය පාරිභෝගික කොටස්වලට වඩා එක් එක් පාරිභෝගිකයා පිළිබඳ සවිස්තරාත්මක හා නිවැරදි අවබෝධයක් ජනනය කිරීමට දත්ත සහ තීක්ෂ්ණ බුද්ධිය භාවිතා කළ හැකිය. උදාහරණයක් ලෙස, ගනුදෙනුකරුවෙකු ඔබේ වෙබ් අඩවියට පිවිසෙන විට කුකී දත්ත එකතු කිරීම සහ පිළිගැනීම තුළින්, නිෂ්පාදන රුචිකත්වයන් සහ ගවේෂණ මනාපයන් ඇතුළුව ඔවුන්ගේ පැතිකඩ තැනීමට ඔබට පටන් ගත හැකිය.

මෙම තොරතුරු ඔබගේ වාර්තාවල ආරක්ෂිතව ගබඩා කර ඇති හෙයින්, වඩාත් පුද්ගලික සහ වාසිදායක අත්දැකීමක් නිර්මාණය කිරීම සඳහා පිටුවක් නැවත බැලූ විට ඔබට ඒවා සකස් කළ හැකිය. ඔබේ ප්‍රතිපත්තියට එකඟ නම්, ඉලක්කගත දැන්වීම් සහ සන්නිවේදනයන් සකස් කිරීම සඳහා ඔබට මෙම තොරතුරු භාවිතා කළ හැකිය.  

දැන්, මෙම භාවිතයේ ආචාර ධර්ම පිළිබඳ වෙනස් මත තිබේ. දැඩි රෙගුලාසි සහ අනුකූලතා පියවරයන් සමඟ වුවද, දත්ත රැස්කිරීමේ පාලනය පාරිභෝගිකයින්ගේ අතේ පවතී. පිළිගන්නා අයට, එය සිල්ලර වෙළෙන්දාගේ වගකීම වන අතර, ඔවුන්ගේ යහපතට අනුව, ඔවුන් එය බුද්ධිමත්ව භාවිතා කරයි.

සාමාන්‍යයෙන්, පාරිභෝගිකයෙකුට ඔවුන්ගේ ගවේෂණ මනාපයන් මතක තබා ගැනීමට අවශ්‍ය වනු ඇත. එය වඩාත් පහසු සාප්පු සවාරි අත්දැකීමක් ලබා දෙන අතර විකල්පයන් නැවත සැකසීමේ සහ නැවත පෙරීමේ කාලය ඉතිරි කරයි. ඇත්තටම:

පාරිභෝගිකයින්ගෙන් 90% ක් පහසු හැසිරීමක් සඳහා පුද්ගලික හැසිරීම් තොරතුරු වෙළඳ නාම සමඟ බෙදා ගැනීමට කැමැත්තෙන් සිටිති. එබැවින්, මෙය කළ හැකි වෙළඳ නාමයක් වඩාත් වාසිදායක ලෙස සලකා, නැවත බැලීමට දිරිගැන්වීම සහ නැවත මිලදී ගැනීම් සිදු කරනු ඇත.

ෆොරෙස්ටර් සහ සිල්ලර මයිනොට්

කෙසේවෙතත්, ඔවුන්ට අවශ්‍ය නැති දෙය නම්, වෙළඳ නාමයන් නිමක් නැති සන්නිවේදනයන් සහ පසුගාමී වෙළඳ දැන්වීම් මගින් අයාචිත තැපැල් කිරීමෙන් ඔවුන් සතුව ඇති දැනුම අනිසි ලෙස භාවිතා කිරීමයි. ඇත්ත වශයෙන්ම, මේවා ඇත්ත වශයෙන්ම වෙළඳ නාමයේ කීර්ති නාමයට හානි කළ හැකිය.

නමුත් ඔබ රැස් කරන දත්ත එයද පුරෝකථනය කිරීමට උපකාරී වේ. එක් එක් ගනුදෙනුකරු විසින් වඩාත්ම හොඳ ප්‍රතිචාර දැක්වූයේ කුමන ආකාරයේ දැන්වීම්ද යන්න ඔබට අනාවරණය කර ගත හැකි අතර, එයට ප්‍රතිචාර දැක්වූ වේලාව, කුමන ස්වරූපයෙන්, කුමන උපාංගයක් හෝ නාලිකාවක් මත, කොපමණ කාලයක්ද, සහ එය ඇත්ත වශයෙන්ම ක්ලික් කිරීමක් හරහා හෝ පරිවර්තනය.

මිලදී ගැනීමේ පැතිකඩ ගොඩනැගීම සඳහා මෙම තොරතුරු මිල කළ නොහැකි ය. එය සමඟින්, ඔබ ඔබේ ගනුදෙනුකරුවන්ට අවශ්‍ය දේ හරියටම ලබා දෙන බැවින් ඔබට වඩාත් සාර්ථක ව්‍යාපාර සහ පිරිනැමීම් නිර්මාණය කළ හැකිය.

අතීතයේ දී, තනි පැතිකඩයන් සමානකම් අනුව කොටස් වලට බෙදීමට නැඹුරු වූ අතර, AI ඒකාබද්ධ පද්ධතිවල ස්වයංක්‍රීයකරණ හැකියාවන් අදහස් කරන්නේ සෑම පාරිභෝගිකයෙකුටම පුද්ගලික හා ගැලපෙන අත්දැකීමක් ලබා දිය හැකි බවයි.

සාර්ථකත්වය සහ විකුණුම් ප්‍රති results ල තමන්ටම කියා ගනී. පුද්ගලාරෝපිත අන්තර්ගතයට වඩා සාමාන්‍ය විකල්පයන්ට වඩා හොඳ සම්බන්ධතා අනුපාත දැනටමත් ලැබී ඇත:

පුද්ගලීකරණය කළ ඊමේල් මගින් විවෘත අනුපාතවල 55% ක වැඩිවීමක් ලබා ගත හැකිය. 

ඩෙලොයිට්

සහ

පාරිභෝගිකයින්ගෙන් 91% ක් අදාළ දීමනා සහ නිර්දේශ සපයන වෙළඳ නාම සමඟ සාප්පු යෑමට වැඩි ඉඩක් ඇත.

ඇක්සෙන්චර් ස්පන්දන සමීක්ෂණය

සවිස්තරාත්මක හා නිවැරදි මිලදී ගැනීමේ පැතිකඩක් නිර්මාණය කිරීම සඳහා අපි තවත් පියවරක් ඉදිරියට තබාගෙන AI දියුණුව හරහා අප රැස්කරගත් තොරතුරු සමඟ අපගේ තීරණ දැනුම් දුන්නොත් මෙම ක්‍රියාකාරකම් කොතරම් සාර්ථක විය හැකිදැයි සිතා බලන්න.

පුද්ගලිකව, එය මග හැරිය නොහැකි අවස්ථාවක් බව මම විශ්වාස කරමි.

නේට් බර්ක්

නේට් බර්ක් 2011 දී ඩිජිනියස් ආරම්භ කළේය. ඔහු මුල් ඊ-වාණිජ්‍ය පුරෝගාමියෙකු හා ව්‍යවසායකයෙකු ලෙස හැඳින්වේ. 1997 දී සිය පළමු අන්තර්ජාල ව්‍යාපාරය දියත් කළ ඔහු දෙවරක් නම් කරන ලද අර්නස්ට් සහ වසරේ තරුණ ව්‍යවසායකයා වේ. ඔහු පරිගණක විද්‍යාව පිළිබඳ ශාස්ත්‍රවේදී උපාධියක් සහ ඇලබාමා විශ්ව විද්‍යාලයෙන් MBA උපාධියක් ලබා ඇත.

සබැඳි පුවත්

ඉහළට බොත්තම
සමීප

Adblock අනාවරණය විය

Martech Zone වෙළඳ දැන්වීම් ආදායම, අනුබද්ධ සබැඳි සහ අනුග්‍රාහකත්ව හරහා අපි අපගේ වෙබ් අඩවියෙන් මුදල් උපයන නිසා කිසිදු වියදමකින් තොරව ඔබට මෙම අන්තර්ගතය ලබා දීමට හැකි වේ. ඔබ අපගේ වෙබ් අඩවිය නරඹන විට ඔබේ දැන්වීම් අවහිර කරන්නා ඉවත් කරන්නේ නම් අපි අගය කරන්නෙමු.