දැන්වීම් වංචා හඳුනා ගැනීම සඳහා වර්ග, සම්පත් සහ විසඳුම්

දැන්වීම් වංචාව

විසින් කරන ලද අධ්‍යයනයක දී ජාතික දැන්වීම්කරුවන්ගේ සංගමය (ANA) සහ වයිට් ඔප්ස්, අධ්යයනය අනාවැකි පළ කර ඇත්තේ දැන්වීම් වංචා පිරිවැය දැන්වීම්කරුවන්ට පසුගිය වසරේ ඩොලර් බිලියන 7.2 ක් බවයි. එක්සත් ජනපද ඩිජිටල් සංදර්ශක දැන්වීම් පිළිබඳ සමීක්ෂණයකදී, ඒකාබද්ධ වෙළඳ දැන්වීම් සියලුම දැන්වීම් හැඟීම් වලින් 8.3% ක් වංචනික යැයි හඳුනාගෙන ඇති අතර එය ප්‍රකාශකයින් විසින් සෘජුවම විකුණන ලද වෙළඳ දැන්වීම් වලින් 2.4% කි. ද්විත්ව කරන්න ඩිජිටල් දැන්වීම් වලින් 50% කට වඩා කිසි විටෙකත් දැක නැති බව වාර්තා වේ.

දැන්වීම් වංචාවේ වර්ග මොනවාද?

  1. හැඟීම් (සීපීඑම්) දැන්වීම් වංචාව - වංචාකරුවන් දැන්වීම් 1 × 1 පික්සෙල් තුළ සඟවා හෝ වෙබ් අඩවියක වෙළඳ දැන්වීමක් දකින හැඟීම් ගුණ කිරීම සඳහා දැන්වීම් එකිනෙක උඩින් තබා ගන්න.
  2. සෙවීම (CPC) දැන්වීම් වංචාව - වංචනිකයින් ව්‍යාජ වෙබ් අඩවි නිර්මාණය කරයි, සමහර විට ස්වයංක්‍රීයව, අන්තර්ගතයේ ඇති එක් ක්ලික් කිරීමකට අධික පිරිවැයක් භාවිතා කරමින් වඩාත්ම මිල අධික දැන්වීම් ඔවුන්ගේ වෙබ් අඩවි වෙත ගෙන යයි.
  3. අනුබද්ධ (විකල්ප ප්‍රතිපත්ති කේන්ද්‍රය) දැන්වීම් වංචාව (AKA කුකී පිරවීම) - වෙබ් අඩවි බොහෝ විට ගෙවන්නේ ක්‍රියාමාර්ගයක් ගන්නා පරිශීලකයින් විසිනි, එබැවින් වංචාකරුවන් ක්‍රමානුකූලව දැන්වීම් පද්ධතියක් ක්‍රියාකාරකමක් ඇතැයි විශ්වාස කිරීමට ව්‍යාජ ක්‍රියාවක් නිෂ්පාදනය කරයි.
  4. ඊයම් (සීපීඑල්) දැන්වීම් වංචාව (AKA පරිවර්තන වංචාව) - විශ්වාස කළත් නැතත්, වංචාකරුවන්ට ඇත්ත වශයෙන්ම පරිශීලකයින්ට පරිවර්තනය සඳහා මුදල් ලබා ගැනීමට වඩා පෝරම පුරවා ගැනීමට අඩු මුදලක් ගෙවිය හැකිය… එහි ප්‍රති ව්‍යාජ ලෙස ව්‍යාජ, ලාභදායී මග පෙන්වීම් ලැබෙනු ඇත.
  5. දැන්වීම් එන්නත් කිරීම සහ ඇඩ්වෙයාර් වංචාව - වංචාකරුවන් සැබෑ පරිශීලකයින්ගේ ගවේෂණ අත්දැකීම් වලට දැන්වීම් එන්නත් කිරීම සඳහා මෙවලම් තීරු හෝ අනිෂ්ට මෘදුකාංග භාවිතා කරයි, වැඩි දැන්වීම් හැඟීම් සහ ඉහළ ක්ලික්-හරහා අනුපාත නිපදවයි.
  6. වසම් වංචා කිරීම හෝ ලොන්ඩරින් කරන ලද දැන්වීම් හැඟීම් වංචාව - ව්‍යාජ හෝ මුහුදු කොල්ලකෑම් හෝ අසභ්‍ය වෙබ් අඩවි සැබවින්ම පිළිගත් ප්‍රකාශකයන්ගේ වෙබ් අඩවි යැයි දැන්වීම්කරුවන් සිතීමට වංචාකරුවන් වෙබ් අඩවි වල URL ක්‍රමලේඛනගතව වෙනස් කරයි.
  7. CMS වංචාව - වංචාකරුවන් විසින් නීත්‍යානුකූල වසම් භාවිතා කරමින් තමන්ගේම පිටු නිර්මාණය කරන ප්‍රකාශකයෙකුගේ අන්තර්ගත කළමනාකරණ පද්ධතියක් තුළ අනිෂ්ට මෘදුකාංග හැක් කිරීම හෝ ස්ථානගත කිරීම.
  8. වංචාව නැවත ඉලක්ක කිරීම - බොට්ස් සැබෑ අමුත්තන් අනුකරණය කරමින් ක්‍රියාත්මක වන පසුගාමී ව්‍යාපාර පිළිබඳ හැඟීම් සහ ක්ලික් කිරීම් නිර්මාණය කරයි.
  9. රථවාහන වංචාව හෝ ප්‍රේක්ෂක ව්‍යාප්ති වංචාව - වෙළඳ ප්‍රචාරණ ව්‍යාපාරය සපුරා ගැනීම සඳහා අවශ්‍ය වන හැඟීම් ගණන වැඩි කිරීම සඳහා ප්‍රකාශකයන් ඉහළ කොටස් සහිත ගමනාගමනය මිලදී ගනී.

මෙම වර්ගයේ දැන්වීම් වංචාවන් ගැන විස්තරාත්මකව කියවීමට ඔබ කැමති නම්, ජෝන් විල්පර්ස් ලිපිය බලන්න, ඩිජිටල් දැන්වීම් වංචා වර්ග නවය කුමක්ද?

දැන්වීම් වංචා විසඳුම්:

ඉහත සඳහන් කළ සමාගම් තුන ද දැන්වීම් වංචා විසඳුම් අවකාශයේ ප්‍රමුඛයන් වේ.

සමෝධානික දැන්වීම් විද්‍යාව

  • ඒකාබද්ධ වෙළඳ දැන්වීම් - ප්‍රතීතනය කරන ලද මාධ්‍ය ශ්‍රේණිගත කිරීමේ සභාව, සමෝධානික දැන්වීම් විද්‍යාවේ විසඳුම් ජංගම වෙබ්, ජංගම යෙදුම් දැන්වීම්, ඩෙස්ක්ටොප්, ඩිස්ප්ලේ සහ වීඩියෝ දැන්වීම් වංචා හඳුනා ගැනීම ආවරණය කරයි. ඔවුන්ගේ හිමිකාරී තාක්‍ෂණය සහ ප්‍රශස්තිකරණය මඟින් ඔබේ මාධ්‍ය සැලැස්මේ අපද්‍රව්‍ය අවම කිරීම සඳහා මාර්ගයක් සපයනුයේ වංචනික වෙබ් පිටුවල දැන්වීම් ප්‍රචාරය නොකිරීම සහ තත්‍ය කාලීනව වංචනික හැඟීම් පිළිබඳ ලංසු නැවැත්වීමෙනි.

dv උච්චතම අවස්ථාව

  • ද්විත්ව සත්‍යාපනය කරන්න - ලබා දෙන එක් එක් හැඟීමෙහි ගුණාත්මකභාවය සහ එක් එක් තත්ත්ව මිනුමේ ශුද්ධ ප්‍රති result ලය ඇගයීම. ඔබේ හැඟීම්වල ගුණාත්මක භාවය ඉහළ නැංවීම සඳහා ගැඹුරු විශ්ලේෂණයක් සහ තත්‍ය කාලීන දෘශ්‍යකරණයක් ලබා දීමෙන් වේදිකාව ප්‍රශස්තිකරණ තීරණ සරල කරයි.

සුදු ඔප්

  • වයිට් ඕප්ස් ෆ්‍රෝඩ්සෙන්සර් සහ මීඩියාගාර්ඩ් - FraudSensor සියළුම වේදිකා විශ්ලේෂණය කර 1,000+ බ්‍රව්සර් සං als ා තක්සේරු කරයි. විසින් ප්‍රතීතනය කර ඇත MRC නවීන අවලංගු ගමනාගමනය (SIVT) අනාවරණය කර ගැනීම සඳහා. MediaGuard MediaGuard යනු අ API මිලි තත්පර වලින් ලංසුවක් හෝ දැන්වීම් හැඟීමක් සඳහා වන සෑම ඉල්ලීමක්ම තක්සේරු කරන සහ වංචනික මිලදී ගැනීම් සඳහා ආරක්‍ෂාව අවහිර කරන ක්‍රමලේඛිත පූර්ව ලංසුවක් සපයන විසඳුම.

මාධ්‍ය ශ්‍රේණිගත කිරීමේ සභාව ගැන

MRC යනු 1963 දී පිහිටුවන ලද ලාභ නොලබන කර්මාන්ත සංගමයක් වන අතර එය ප්‍රමුඛ පෙළේ රූපවාහිනී, ගුවන් විදුලි, මුද්‍රිත හා අන්තර්ජාල සමාගම් මෙන්ම දැන්වීම්කරුවන්, වෙළඳ ප්‍රචාරණ ආයතන සහ වෙළඳ සංගම් වලින් සමන්විත වේ.

ඔයා සිතන්නේ කුමක් ද?

මෙම වෙබ් අඩවිය ස්පෑම් අඩු කිරීම සඳහා Akismet භාවිතා කරයි. ඔබේ ප්රතිචාර දත්ත සැකසූ ආකාරය ඉගෙන ගන්න.