දත්ත බලය: ප්‍රමුඛ සංවිධාන තරඟකාරී වාසියක් ලෙස දත්ත භාවිතා කරන ආකාරය

Dataladder: දත්ත උත්තේජනය කිරීමේ බලය

දත්ත යනු තරඟකාරී වාසියේ වර්තමාන සහ අනාගත මූලාශ්‍රයයි.

Borja Gonzales del Regueral – උප පීඨාධිපති, IE විශ්වවිද්‍යාලයේ මානව විද්‍යා හා තාක්ෂණ පාසල

ව්‍යාපාරික නායකයින් ඔවුන්ගේ ව්‍යාපාර වර්ධනය සඳහා මූලික වත්කමක් ලෙස දත්තවල වැදගත්කම සම්පූර්ණයෙන්ම අවබෝධ කර ගනී. බොහෝ දෙනෙක් එහි වැදගත්කම අවබෝධ කරගෙන ඇතත්, ඔවුන්ගෙන් බොහෝ දෙනෙක් තවමත් තේරුම් ගැනීමට අරගල කරති ආකාරය වැඩි අපේක්ෂාවන් පාරිභෝගිකයින් බවට පරිවර්තනය කිරීම, සන්නාම කීර්තිය වැඩි දියුණු කිරීම හෝ අනෙකුත් ක්‍රීඩකයින්ට එරෙහිව කර්මාන්තයේ තරඟකාරී වාසියක් ලබා ගැනීම වැනි වැඩිදියුණු කළ ව්‍යාපාරික ප්‍රතිඵල ලබා ගැනීමට එය භාවිතා කළ හැක.

කාර්මික තරඟකාරිත්වය බොහෝ සාධක මගින් ව්‍යුත්පන්න කළ හැක. නමුත් මෙම සාධක බොහොමයක් දත්ත රැස්කිරීම සහ විශ්ලේෂණය මගින් පාලනය කර හැසිරවිය හැකි බව නිරීක්ෂණය වී ඇත. මෙම ලිපියෙන්, කර්මාන්තය තුළ සමාගමක තරඟකාරිත්වයට බලපාන සාධක සහ තරඟකාරිත්වය වැඩිදියුණු කිරීමට ආයතනික දත්ත දායක විය හැකි ආකාරය අපි ඉගෙන ගනිමු.

දත්ත මුලපිරීම් සමඟ තරඟකරුවන් අභිබවා යයි

වත්මන් යුගයේදී, පාරිභෝගිකයින්ට භාණ්ඩයක් හෝ සේවාවක් සොයන අතරතුර තෝරා ගැනීමට දිගු විකල්ප ලැයිස්තුවක් තිබේ. දත්ත රැස් කිරීම සහ විශ්ලේෂණ මගින් සංවිධානයකට වෙළඳපොලේ වෙනස්වන ක්‍රීඩකයෙකු ලෙස සැකසීමට පුළුල් ලෙස උපකාර කළ හැක.

වෙළඳපොලේ අනෙකුත් තරඟකරුවන්ට එරෙහිව වෙළඳ නාමයක ආකර්ශනීය බව වැඩිදියුණු කළ හැකි දත්ත එකතු කිරීම සහ විශ්ලේෂණය කිරීම කෙරෙහි අවධානය යොමු කරන අතරම පාරිභෝගිකයාගේ තේරීම කෙරෙහි බලපාන ප්‍රධාන සාධක තුන ඉක්මවා යමු.

සාධකය 1: වෙළඳපල අවශ්‍යතාවය නිෂ්පාදන පිරිනැමීම සපුරාලයි

නිෂ්පාදනයේ සුවිශේෂී ලක්ෂණ සහ ගුණාංග එහි තරඟයෙන් එය වෙන්කර හඳුනා ගනී. ඔබ තරඟකරුවන් ලෙස එකම නිෂ්පාදනයක් විකුණන්නේ නම්, අමතර අද්විතීය වටිනාකමක් නොමැතිව, ඔබේ තරඟකරුවන් අගය එකතු කළ දීමනා සමඟ තවත් පාරිභෝගිකයින් ආකර්ෂණය කර ගැනීමට ඉහළ අවස්ථාවක් තිබේ. පාරිභෝගික හැසිරීම පුරෝකථනය කිරීම සහ ඔවුන්ගේ අවශ්‍යතා අවබෝධ කර ගැනීම වෙළඳපොලේ තරඟකාරී වාසියක් ලබා ගැනීමේ වැදගත් පියවරකි.

වෙත දත්ත මුලපිරීම පාරිභෝගික හැසිරීම අනාවැකි

පාරිභෝගිකයින් වෙළඳපොලක මිල දී ගන්නේ කුමක් ද යන්න සහ මිලදී ගැනීමේ තීරණය ගැනීමේදී ඔවුන් සොයන විශේෂාංග මොනවාද යන්න පිටුපස යම් රටාවක් තිබේ. ඔබට තේරුම් ගැනීමට වෙළඳපල දත්ත විශ්ලේෂණය කළ හැකිය:

  • පාරිභෝගිකයින් වැඩි අවධානයක් යොමු කරන නිෂ්පාදන විශේෂාංග මොනවාද?
  • පාරිභෝගිකයින් තම මිලදී ගැනීම් සමඟ ඉටු කරන අවශ්‍යතා මොනවාද?
  • පාරිභෝගිකයින් සාමාන්‍යයෙන් එකට මිලදී ගන්නේ කුමන නිෂ්පාදනද?

සාධකය 2: තරඟකාරී උපාය මාර්ගික දැක්ම

ඔබේ තීරණ තරඟකාරී ලෙස පෙළගැස්වීමට හැකි වන පරිදි තරඟකාරිත්වය සහ ඔවුන්ගේ උපායමාර්ගික පියවර පිළිබඳව දැනුවත්ව සිටීම ඉතා වැදගත් වේ. එය ප්‍රවර්ධන, වට්ටම් හෝ මිල ගණන් බුද්ධිය වේවා, මෙම තොරතුරු අතීත දත්ත වලින් අනුමාන කිරීම වැදගත් වේ, නමුත් සහජ බුද්ධිය අනුගමනය කරනවාට වඩා.

සඳහා දත්ත මුලපිරීම තරඟකාරී තීරණ ගැනීම

දත්ත විශ්ලේෂණ ඔබට තරඟය වඩාත් හොඳින් අවබෝධ කර ගැනීමට උපකාරී වනු ඇත:

  • අනෙකුත් තරඟකරුවන් පිරිනමන ප්‍රවර්ධන යෝජනා ක්‍රම සහ වට්ටම් මොනවාද?
  • ඔබේ තරඟකරුවන්ගේ මිල ගණන් වලට බලපාන සාධක මොනවාද?
  • ඔබේ තරඟකරුගේ පාරිභෝගිකයින් ඔවුන්ගේ මිලදී ගැනීම් සමඟ කෙතරම් තෘප්තිමත්ද?

සාධකය 3: වැඩිදියුණු කළ නිෂ්පාදන ලබා ගැනීමේ හැකියාව සහ ප්‍රවේශ්‍යතාව

වර්තමානයේ පාරිභෝගිකයින් වේගවත් නිෂ්පාදන බෙදාහැරීම් මෙන්ම සුමට සර්ව නාලිකා අත්දැකීමක් අපේක්ෂා කරයි. මේ නිසා, වෙළඳ නාමයන් තම ඉන්වෙන්ටරි වෙළඳපල අවශ්‍යතාවයට අනුව සුදුසු ප්‍රමාණවලින් සහ නිෂ්පාදන වර්ග වලින් පුරවා ඇති බවට සහතික විය යුතුය. ඒ හා සමානව, නිෂ්පාදන තොරතුරු නිරවද්‍ය ලෙස අලෙවි කිරීම සහ පාරිභෝගිකයින්ට සබැඳි මෙන්ම වෙළඳසැල් නාලිකා වලින් එකම නිෂ්පාදන වෙත ප්‍රවේශ වීමට සහ ඇණවුම් කිරීමට හැකියාව ලබා දීම ඉතා වැදගත් වේ.

වෙත දත්ත මුලපිරීම නිෂ්පාදන ලබා ගැනීමේ හැකියාව සහ ප්‍රවේශ්‍යතාව වැඩි දියුණු කරන්න

දත්ත විශ්ලේෂණ ඔබට මෙවැනි ප්‍රශ්න වලට පිළිතුරු දීමට උදවු විය හැක:

  • අන්තර්ජාලය හා සසඳන විට ගබඩාව තුළ විකුණුම් ප්‍රතිශත මොනවාද?
  • නිෂ්පාදන බෙදා හැරීම සඳහා වඩාත් පොදු ස්ථාන මොනවාද?
  • ඔබේ නිෂ්පාදන/සේවා ගැන පාරිභෝගිකයන් කියවන්නේ කොහිද?

බලය පිරිසිදු දත්ත

ඉහත උද්දීපනය කර ඇති සියලුම ප්‍රශ්න සඳහා, ඔබට එක්කෝ ඒවාට පිළිතුරු ආන්ත්‍රික සහජ බුද්ධිය හරහා අනුමාන කළ හැකිය, නැතහොත් අතීතයේ නිවැරදි, විශ්වාසදායක දත්ත භාවිතා කර ගණනය කළ අනාගත තීරණ ගත හැකිය. නමුත් එය මීට වඩා ටිකක් සංකීර්ණයි. බොහෝ ආයතන විසින් රැස් කර ගබඩා කර ඇති දත්ත විශ්ලේෂණය සඳහා භාවිතා කළ යුතු නිවැරදි හා නිවැරදි ආකෘතියේ නොමැති අතර, එවැනි හේතූන් මත භාවිතා කිරීමට පෙර එය දත්ත තත්ත්ව කළමනාකරණ ජීවන චක්‍රයට යටත් කළ යුතුය.

දත්ත ගුණාත්මක ජීවන චක්‍රයක් දත්ත ඒකාබද්ධ කිරීම, පැතිකඩ කිරීම, ස්ක්‍රබ් කිරීම, පිරිසිදු කිරීම, අඩු කිරීම සහ ඒකාබද්ධ කිරීම වැනි දත්ත උපයෝගීතාව සහ නිරවද්‍යතාවය සහතික කිරීම සඳහා පියවර මාලාවක් හරහා ඔබේ දත්ත රැගෙන යයි. ස්වයං සේවා දත්ත තත්ත්ව මෙවලම් කාලය, පිරිවැය සහ ශ්‍රම ආයෝජනය සමඟ දත්ත තත්ත්ව කළමනාකරණය ස්වයංක්‍රීය කිරීම පහසු කර ඇත. නියමිත වේලාවට දත්ත ගුණාත්මකභාවය කළමනාකරණය කිරීම වෙළඳපල අවශ්‍යතා, පාරිභෝගික මනාපයන්, මිලකරණය සහ ප්‍රවර්ධනයන් සහ නිෂ්පාදන ප්‍රවේශ්‍යතාව යනාදී තරඟකාරී පියවරයන් තත්‍ය කාලීනව ගණනය කිරීම සක්‍රීය කළ හැකිය.