අලෙවිකරණයට ගුණාත්මක දත්ත අවශ්‍ය වන්නේ දත්ත පදනම් කර ගැනීමයි - අරගල සහ විසඳුම්

අලෙවිකරණ දත්තවල ගුණාත්මකභාවය සහ දත්ත මත පදනම් වූ අලෙවිකරණය

අලෙවිකරුවන් දත්ත මත පදනම් වීමට දැඩි පීඩනයකට ලක්ව ඇත. එහෙත්, දුර්වල දත්ත ගුණාත්මක භාවය ගැන කතා කරන අලෙවිකරුවන් හෝ ඔවුන්ගේ ආයතන තුළ දත්ත කළමනාකරණය සහ දත්ත හිමිකාරිත්වය නොමැතිකම ගැන ප්‍රශ්න කිරීම ඔබට සොයාගත නොහැක. ඒ වෙනුවට, ඔවුන් නරක දත්ත සමඟ දත්ත ධාවනය කිරීමට උත්සාහ කරයි. ඛේදනීය උත්ප්‍රාසය! 

බොහෝ අලෙවිකරුවන් සඳහා, අසම්පූර්ණ දත්ත, අක්ෂර වින්‍යාස සහ අනුපිටපත් වැනි ගැටළු ගැටලුවක් ලෙස පවා හඳුනාගෙන නොමැත. ඔවුන් එක්සෙල් හි වැරදි නිවැරදි කිරීමට පැය ගණන් ගත කරනු ඇත, නැතහොත් දත්ත මූලාශ්‍ර සම්බන්ධ කිරීමට සහ කාර්ය ප්‍රවාහ වැඩි දියුණු කිරීමට ප්ලගීන සඳහා ඔවුන් පර්යේෂණ කරනු ඇත, නමුත් මේවා මිලියන ගණනක් අහිමි වීමට හේතු වන සංවිධානය පුරා රැළි බලපෑමක් ඇති කරන දත්ත ගුණාත්මක ගැටළු බව ඔවුන් නොදනී. මුදල. 

දත්තවල ගුණාත්මකභාවය ව්‍යාපාර ක්‍රියාවලියට බලපාන ආකාරය

අද වෙළෙන්දන් ප්‍රමිතික, ප්‍රවණතා, වාර්තා සහ විශ්ලේෂණවලින් කෙතරම් යටපත් වී ඇත්ද යත් ඔවුන්ට දත්ත තත්ත්ව අභියෝග සමඟ සුපරික්ෂාකාරී වීමට කාලය නැත. නමුත් ගැටලුව එයයි. ආරම්භ කිරීමට අලෙවිකරුවන්ට නිවැරදි දත්ත නොමැති නම්, ලෝකයේ ඵලදායී ව්‍යාපාර නිර්මාණය කිරීමට ඔවුන්ට හැකි වන්නේ කෙසේද? 

මම මෙම කොටස ලිවීමට පටන් ගත් විට මම අලෙවිකරුවන් කිහිප දෙනෙකු වෙත ළඟා විය. ලැබීමට තරම් මම වාසනාවන්ත විය Axel Lavergne, සම-නිර්මාතෘ ReviewFlowz දුර්වල දත්ත සමඟ ඔහුගේ අත්දැකීම් බෙදා ගැනීමට. 

මගේ ප්‍රශ්නවලට ඔහු දුන් තීක්ෂ්ණ බුද්ධිය සහිත පිළිතුරු මෙන්න. 

  1. ඔබ ඔබේ නිෂ්පාදනය ගොඩනඟන විට දත්තවල ගුණාත්මක භාවය සමඟ ඔබේ මූලික අරගල මොනවාද? මම සමාලෝචන උත්පාදන එන්ජිමක් සකසමින් සිටි අතර සතුටුදායක පාරිභෝගිකයින් ධනාත්මක සමාලෝචනයක් ලබා දෙන මොහොතක සමාලෝචන ඉල්ලීම් යැවීමට කොකු කිහිපයක් අවශ්‍ය විය. 

    මෙය සිදු කිරීම සඳහා, කණ්ඩායම ශුද්ධ ප්‍රවර්ධක ලකුණු (Net Promoter Score) නිර්මාණය කළේය.රිදාටනෝත්සවය) ලියාපදිංචි වීමෙන් දින 30 කට පසුව යවනු ලබන සමීක්ෂණය. පාරිභෝගිකයෙකු ධනාත්මක NPS එකක් අත්හැරිය විට, මුලින් 9 සහ 10, පසුව 8, 9 සහ 10 දක්වා පුළුල් කළ විට, සමාලෝචනයක් කිරීමට සහ ආපසු $10 තෑගි කාඩ්පතක් ලබා ගැනීමට ඔවුන්ට ආරාධනා කරනු ලැබේ. මෙහි ඇති ලොකුම අභියෝගය වූයේ දත්ත එන්පීඑස් මෙවලම තුළ වාඩි වී සිටියදී, එන්පීඑස් කොටස අලෙවිකරණ ස්වයංක්‍රීය වේදිකාවේ පිහිටුවා තිබීමයි. විසන්ධි වූ දත්ත මූලාශ්‍ර සහ මෙවලම් හරහා අනනුකූල දත්ත අමතර මෙවලම් සහ වැඩ ප්‍රවාහයන් භාවිතා කිරීමට අවශ්‍ය බාධකයක් බවට පත් විය.

    කණ්ඩායම විවිධ තාර්කික ප්‍රවාහයන් සහ ඒකාබද්ධතා ලක්ෂ්‍යයන් ඒකාබද්ධ කිරීමට ගිය බැවින්, ඔවුන්ට උරුම දත්ත සමඟ අනුකූලතාවක් පවත්වා ගැනීමට කටයුතු කිරීමට සිදු විය. නිෂ්පාදිතය පරිණාමය වේ, එයින් අදහස් වන්නේ නිෂ්පාදන දත්ත නිරන්තරයෙන් වෙනස් වන අතර, සමාගම්වලට කාලයත් සමඟ ස්ථාවර වාර්තාකරණ දත්ත සැලැස්මක් තබා ගැනීමට අවශ්‍ය වේ.

  2. ගැටලුව විසඳීමට ඔබ ගත් පියවර මොනවාද? ඒකාබද්ධතා අංශය වටා නිසි දත්ත ඉංජිනේරුකරණය ගොඩනැගීමට දත්ත කණ්ඩායම සමඟ බොහෝ වැඩ කිරීමට සිදු විය. ඉතා මූලික ලෙස පෙනෙන නමුත්, ලියාපදිංචි වීමේ ප්‍රවාහයට බලපාන යාවත්කාලීන ඇතුළුව විවිධ ඒකාබද්ධ කිරීම් සහ බොහෝ යාවත්කාලීන නැව්ගත කිරීම් සමඟින්, අපට සිදුවීම්, ස්ථිතික දත්ත යනාදිය මත පදනම්ව විවිධ තාර්කික ප්‍රවාහ රාශියක් ගොඩනගා ගැනීමට සිදු විය.
  3. මෙම අභියෝග විසඳීමට ඔබේ අලෙවිකරණ දෙපාර්තමේන්තුවට අදහසක් තිබුණාද? එය කපටි දෙයක්. ඔබ ඉතා නිශ්චිත ගැටළුවක් සමඟ දත්ත කණ්ඩායම වෙත ගිය විට, එය පහසු විසඳුමක් සහ එය යැයි ඔබ සිතනු ඇත නිවැරදි කිරීමට ගත වන්නේ පැය 1 ක් පමණි නමුත් එය බොහෝ විට ඔබ නොදන්නා වෙනස්කම් ටොන් ගණනක් ඇතුළත් වේ. ප්ලගින සම්බන්ධව මගේ විශේෂිත අවස්ථාවෙහිදී, ගැටළු වල ප්‍රධාන මූලාශ්‍රය වූයේ ලෙගසි දත්ත සමඟ ස්ථාවර දත්ත පවත්වා ගැනීමයි. නිෂ්පාදන පරිණාමය වන අතර, කාලයත් සමඟම ස්ථාවර වාර්තාකරණ දත්ත ක්‍රමයක් තබා ගැනීම ඇත්තෙන්ම අපහසුය.

    ඔව්, අනිවාර්යයෙන්ම අවශ්‍යතා අනුව පැවසීමකි, නමුත් යාවත්කාලීන කිරීම් ආදිය ක්‍රියාත්මක කරන්නේ කෙසේද යන්න සම්බන්ධයෙන්. එය සිදු කිරීම සඳහා බොහෝ වෙනස්කම් වලට මුහුණ දිය යුතු බව දන්නා නිසි දත්ත ඉංජිනේරු කණ්ඩායමකට ඔබට අභියෝග කළ නොහැක. සහ අනාගත යාවත්කාලීන වලට එරෙහිව දත්ත "ආරක්ෂා" කිරීමට.

  4. ඇයි අලෙවිකරුවන් ගැන කතා නොකරන්නේ දත්ත කළමනාකරණය එසේත් නැතිනම් ඔවුන් දත්ත මත පදනම් වීමට උත්සාහ කළත් දත්ත ගුණාත්මක භාවයද? මම හිතන්නේ ඒක ඇත්තටම ප්‍රශ්නය තේරුම් නොගැනීමේ සිද්ධියක්. බොහෝ අලෙවිකරුවන් දත්ත රැස්කිරීමේ අභියෝග පුළුල් ලෙස අවතක්සේරු කිරීමට කතා කර ඇති අතර, මූලික වශයෙන්, කිසි විටෙකත් ප්‍රශ්න නොකර වසර ගණනාවක් පුරා පවතින KPIs දෙස බලන්න. නමුත් ඔබ ලියාපදිංචි කිරීමක්, නායකත්වයක් හෝ අනන්‍ය ආගන්තුකයෙකු ලෙස හඳුන්වන දෙය ඔබේ ලුහුබැඳීමේ සැකසුම මත සහ ඔබේ නිෂ්පාදනය මත විශාල වශයෙන් වෙනස් වේ.

    ඉතා මූලික උදාහරණයක්: ඔබට කිසිදු විද්‍යුත් තැපැල් වලංගු කිරීමක් නොතිබූ අතර ඔබේ නිෂ්පාදන කණ්ඩායම එය එකතු කරයි. එසේ නම් ලියාපදිංචි වීම යනු කුමක්ද? වලංගු කිරීමට පෙර හෝ පසුව? මම සියලුම වෙබ් ලුහුබැඳීමේ සියුම්කම් වෙත යාමට පටන් නොගනිමි.

    මම හිතන්නේ එයට ආරෝපණය සහ අලෙවිකරණ කණ්ඩායම් ගොඩනගා ඇති ආකාරය සමඟ ද බොහෝ දේ කළ හැකිය. බොහෝ අලෙවිකරුවන් නාලිකාවක් හෝ නාලිකා උප කුලකයක් සඳහා වගකිව යුතු අතර, ඔබ කණ්ඩායමේ සෑම සාමාජිකයෙකුම ඔවුන්ගේ නාලිකාවට ආරෝපණය කරන දේ සාරාංශ කළ විට, ඔබ සාමාන්‍යයෙන් 150% හෝ 200% ක් පමණ වේ. එහෙම දැම්මම අහේතුකයි වගේ, ඒකයි කවුරුත් කරන්නේ නැත්තේ. අනෙක් පැත්ත නම් බොහෝ විට දත්ත රැස් කිරීම ඉතා තාක්ෂණික ගැටළු වලට බැසීමට ඉඩ ඇති අතර බොහෝ අලෙවිකරුවන් ඒවා ගැන හුරුපුරුදු නොවීමයි. අවසාන වශයෙන්, ඔබට දත්ත නිවැරදි කිරීමට සහ පික්සල්-පරිපූර්ණ තොරතුරු සෙවීමට ඔබේ කාලය වැය කළ නොහැක, මන්ද ඔබට එය නොලැබේ.

  5. තම පාරිභෝගික දත්තවල ගුණාත්මක භාවය නිවැරදි කිරීමට අලෙවිකරුවන්ට ගත හැකි ප්‍රායෝගික/ක්ෂණික පියවර මොනවාද?ඔබ භාවිතා කරන්නෙකුගේ සපත්තුවට දමා, ඔබේ සෑම පුනීලයක්ම පරීක්ෂා කරන්න. ඔබ එක් එක් පියවරේදී කුමන ආකාරයේ සිදුවීමක් හෝ පරිවර්තන ක්‍රියාවක් ආරම්භ කරන්නේදැයි ඔබෙන්ම අසන්න. ඇත්තටම සිදුවන්නේ කුමක්දැයි ඔබ බොහෝ විට පුදුමයට පත් වනු ඇත. පාරිභෝගිකයෙකුට, නායකයෙකුට හෝ අමුත්තෙක් සඳහා සැබෑ ජීවිතයේ අංකයක් අදහස් කරන්නේ කුමක්ද යන්න තේරුම් ගැනීම ඔබේ දත්ත අවබෝධ කර ගැනීම සඳහා පරම මූලික වේ.

අලෙවිකරණයට පාරිභෝගිකයා පිළිබඳ ගැඹුරුම අවබෝධයක් ඇතත් ඔවුන්ගේ දත්ත තත්ත්ව ගැටලු පිළිවෙලට ලබා ගැනීමට අරගල කරයි

අලෙවිකරණය ඕනෑම ආයතනයක හදවතයි. භාණ්ඩය ගැන ප්‍රචාරය කරන්නේ දෙපාර්තමේන්තුවයි. පාරිභෝගිකයා සහ ව්‍යාපාරය අතර පාලමක් වන්නේ දෙපාර්තමේන්තුවයි. ඉතා අවංකව සංදර්ශනය පවත්වාගෙන යන දෙපාර්තමේන්තුව.

එහෙත්, ඔවුන් ගුණාත්මක දත්ත සඳහා ප්‍රවේශය සමඟ වැඩිපුරම අරගල කරයි. නරකම දෙය නම්, ඇක්සෙල් සඳහන් කළ පරිදි, දුර්වල දත්ත යන්නෙන් අදහස් කරන්නේ කුමක්ද සහ ඔවුන් විරුද්ධ වන්නේ කුමක් දැයි ඔවුන් නොදැන සිටීමයි! DOMO වාර්තාවෙන් ලබාගත් සංඛ්‍යාලේඛන කිහිපයක් මෙන්න, අලෙවිකරණයේ නව MO, දේවල් ඉදිරිදර්ශනයට තැබීමට:

  • 46% අලෙවිකරුවන් පවසන්නේ දත්ත නාලිකා සහ මූලාශ්‍ර විශාල සංඛ්‍යාවක් දිගු කාලීනව සැලසුම් කිරීම වඩාත් අපහසු වී ඇති බවයි.
  • 30% ජ්‍යෙෂ්ඨ අලෙවිකරුවන් විශ්වාස කරන්නේ CTO සහ IT දෙපාර්තමේන්තුව දත්ත හිමිකර ගැනීමේ වගකීම දැරිය යුතු බවයි. සමාගම් තවමත් දත්තවල හිමිකාරිත්වය සොයා ගනිමින් සිටී!
  • 17.5% විශ්වාස කරන්නේ දත්ත එකතු කරන සහ කණ්ඩායම පුරා විනිවිදභාවයක් ලබා දෙන පද්ධතිවල හිඟයක් පවතින බවයි.

මෙම සංඛ්‍යාවලින් පෙන්නුම් කරන්නේ අලෙවිකරණයට දත්ත හිමිකර ගැනීමට සහ එය සත්‍ය වශයෙන්ම දත්ත පදනම් කර ගැනීම සඳහා ඉල්ලුම උත්පාදනය කිරීමට කාලය එළඹ ඇති බවයි.

දත්ත තත්ත්ව අභියෝග තේරුම් ගැනීමට, හඳුනා ගැනීමට සහ හැසිරවීමට අලෙවිකරුවන්ට කළ හැක්කේ කුමක්ද?

ව්‍යාපාර තීරණ ගැනීම සඳහා දත්ත කොඳු නාරටිය වුවද, බොහෝ සමාගම් ගුණාත්මක ගැටලු විසඳීම සඳහා ඔවුන්ගේ දත්ත කළමනාකරණ රාමුව වැඩිදියුණු කිරීමට තවමත් අරගල කරමින් සිටිති. 

විසින් කරන ලද වාර්තාවක අලෙවිකරණ පරිණාමය, 82% න් හතරෙන් එකකට වඩා ප්‍රමිතියෙන් තොර දත්ත නිසා සමීක්ෂණයේ සමාගම් වලට හානි සිදු විය. අලෙවිකරුවන්ට තවදුරටත් දත්ත ගුණාත්මක සලකා බැලීම් යටපත් කිරීමට හෝ මෙම අභියෝග ගැන නොදැන සිටීමට ඔවුන්ට හැකියාවක් නැත. ඉතින් මෙම අභියෝගවලට මුහුණ දීමට අලෙවිකරුවන්ට ඇත්තටම කුමක් කළ හැකිද? ආරම්භ කිරීමට හොඳම භාවිතයන් පහක් මෙන්න.

හොඳම භාවිතය 1: දත්ත තත්ත්ව ගැටළු ගැන ඉගෙන ගැනීමට පටන් ගන්න

අලෙවිකරුවෙකු තම තොරතුරු තාක්ෂණ සගයා මෙන් දත්ත තත්ත්ව ගැටළු පිළිබඳව දැනුවත් විය යුතුය. දත්ත කට්ටලවලට ආරෝපණය කර ඇති නමුත් ඒවාට සීමා නොවන පොදු ගැටළු ඔබ දැනගත යුතුය:

  • අකුරු වැරදි, අක්ෂර වින්‍යාස දෝෂ, නම් කිරීමේ දෝෂ, දත්ත පටිගත කිරීමේ දෝෂ
  • නම් කිරීමේ සම්මුතීන් හා රටේ කේත නොමැති දුරකථන අංක වැනි ප්‍රමිතීන් නොමැතිකම හෝ විවිධ දින ආකෘති භාවිතා කිරීම සම්බන්ධ ගැටළු
  • ඵලදායි ව්‍යාපාර සඳහා අවශ්‍ය ඊමේල් ලිපින, අවසාන නම්, හෝ තීරණාත්මක තොරතුරු වැනි අසම්පූර්ණ විස්තර
  • වැරදි නම්, වැරදි අංක, ඊමේල් යනාදී වැරදි තොරතුරු
  • ඔබ එකම පුද්ගලයාගේ තොරතුරු පටිගත කරන වෙනස් දත්ත මූලාශ්‍ර, නමුත් ඒවා විවිධ වේදිකාවල හෝ ඔබට ඒකාබද්ධ දසුනක් ලබා ගැනීමෙන් වළක්වන මෙවලම්වල ගබඩා කර ඇත.
  • එම දත්ත එකම දත්ත මූලාශ්‍රයක හෝ වෙනත් දත්ත මූලාශ්‍රයක අහම්බෙන් පුනරාවර්තනය වන දත්ත අනුපිටපත් කරන්න

දත්ත මූලාශ්‍රයක දුර්වල දත්ත පෙනෙන ආකාරය මෙන්න:

දුර්වල දත්ත අලෙවිකරණ ගැටළු

දත්තවල ගුණාත්මකභාවය, දත්ත කළමනාකරණය සහ දත්ත පාලනය වැනි නියමයන් සමඟ ඔබව හුරු කරවීම ඔබේ පාරිභෝගික සබඳතා කළමනාකරණය තුළ ඇති දෝෂ හඳුනාගැනීම සඳහා දිගු ගමනක් යාමට උපකාරී වේ (සී.ආර්.එම්) වේදිකාව, සහ එම දිගුව මඟින් ඔබට අවශ්‍ය පරිදි ක්‍රියාමාර්ග ගැනීමට ඉඩ සලසයි.

හොඳම භාවිතය 2: සෑම විටම ගුණාත්මක දත්ත වලට ප්‍රමුඛත්වය දෙන්න

මම එතන හිටියා, ඒක කළා. නරක දත්ත නොසලකා හැරීමට පෙළඹීමක් ඇති කරයි, මන්ද ඔබ සැබවින්ම ගැඹුරට හාරන්නේ නම්, ඔබේ දත්ත වලින් 20%ක් පමණක් භාවිතා කළ හැකි වනු ඇත. වැඩියෙන් දත්ත වලින් 80% නාස්ති වේ. සෑම විටම ප්‍රමාණයට වඩා ගුණාත්මක භාවයට ප්‍රමුඛත්වය දෙන්න! ඔබගේ දත්ත රැස් කිරීමේ ක්‍රම ප්‍රශස්ත කිරීම මගින් ඔබට එය කළ හැක. උදාහරණයක් ලෙස, ඔබ වෙබ් පෝරමයකින් දත්ත පටිගත කරන්නේ නම්, ඔබ අවශ්‍ය දත්ත පමණක් රැස් කරන බවට සහතික වන අතර පරිශීලකයාට තොරතුරු අතින් ටයිප් කිරීමේ අවශ්‍යතාවය සීමා කරන්න. පුද්ගලයෙකුට තොරතුරු 'ටයිප්' කිරීමට සිදු වන තරමට, ඔවුන් අසම්පූර්ණ හෝ සාවද්‍ය දත්ත යැවීමට ඉඩ ඇත.

හොඳම පරිචය 3: නිවැරදි දත්ත තත්ත්ව තාක්ෂණය භාවිතා කරන්න

ඔබේ දත්තවල ගුණාත්මක භාවය සවි කිරීම සඳහා ඔබට ඩොලර් මිලියනයක් වැය කිරීමට සිදු නොවේ. කලබලයකින් තොරව ඔබේ දත්ත පිළිවෙලට ලබා ගැනීමට ඔබට උපකාර කළ හැකි මෙවලම් සහ වේදිකා දුසිම් ගණනක් එහි තිබේ. මෙම මෙවලම් ඔබට උපකාර කළ හැකි දේවල් ඇතුළත් වේ:

  • දත්ත පැතිකඩ: ඔබගේ දත්ත කට්ටලය තුළ නැතිවූ ක්ෂේත්‍ර, අනුපිටපත් ඇතුළත් කිරීම්, අක්ෂර වින්‍යාස දෝෂ වැනි විවිධ දෝෂ හඳුනා ගැනීමට ඔබට උදවු කරයි.
  • දත්ත පිරිසිදු කිරීම: දුර්වල සිට ප්‍රශස්ත දත්ත දක්වා වේගවත් පරිවර්තනයක් සබල කිරීමෙන් ඔබේ දත්ත පිරිසිදු කිරීමට ඔබට උදවු කරයි.
  • දත්ත ගැලපීම: විවිධ දත්ත මූලාශ්‍රවල දත්ත කට්ටල ගැලපීමට සහ මෙම මූලාශ්‍රවලින් දත්ත එකට සම්බන්ධ කිරීමට/ඒකාබද්ධ කිරීමට ඔබට උදවු කරයි. උදාහරණයක් ලෙස, ඔබට සබැඳි සහ නොබැඳි දත්ත මූලාශ්‍ර සම්බන්ධ කිරීමට දත්ත ගැලපීම භාවිතා කළ හැක.

දත්ත තත්ත්ව තාක්‍ෂණය මඟින් අනවශ්‍ය වැඩ ගැන සැලකිලිමත් වීමෙන් වැදගත් දේ කෙරෙහි අවධානය යොමු කිරීමට ඔබට ඉඩ සලසයි. ව්‍යාපාරයක් ආරම්භ කිරීමට පෙර Excel හෝ CRM තුළ ඔබේ දත්ත සවි කිරීමට කාලය නාස්ති කිරීම ගැන ඔබට කරදර විය යුතු නැත. දත්ත තත්ත්ව මෙවලමක් ඒකාබද්ධ කිරීම සමඟ, ඔබට සෑම ව්‍යාපාරයකටම පෙර ගුණාත්මක දත්ත වෙත ප්‍රවේශ වීමට හැකි වනු ඇත.

හොඳම පරිචය 4: ජ්‍යෙෂ්ඨ කළමනාකාරීත්වය සම්බන්ධ කර ගැනීම 

ඔබේ සංවිධානයේ තීරණ ගන්නන් ගැටලුව ගැන නොදැන සිටිය හැකිය, නැතහොත් ඔවුන් එසේ වුවද, ඔවුන් තවමත් උපකල්පනය කරන්නේ එය තොරතුරු තාක්ෂණ ගැටලුවක් මිස අලෙවිකරණ සැලකිල්ලක් නොවන බවයි. විසඳුමක් යෝජනා කිරීමට ඔබ මැදිහත් විය යුතු ස්ථානය මෙයයි. CRM හි වැරදි දත්ත? සමීක්ෂණ වලින් නරක දත්තද? නරක පාරිභෝගික දත්ත? මේ සියල්ල අලෙවිකරණ ගැටළු වන අතර තොරතුරු තාක්ෂණ කණ්ඩායම් සමඟ කිසිදු සම්බන්ධයක් නැත! නමුත් ගැටලුව විසඳීමට යෝජනා කිරීමට අලෙවිකරුවෙකු පියවර නොගන්නේ නම්, දත්ත ගුණාත්මක ගැටළු සම්බන්ධයෙන් සංවිධාන කිසිවක් නොකළ හැකිය. 

හොඳම පරිචය 5: මූලාශ්‍ර මට්ටමින් ගැටලු හඳුනා ගන්න 

සමහර විට, දුර්වල දත්ත ගැටළු අකාර්යක්ෂම ක්රියාවලියක් නිසා ඇතිවේ. ඔබට මතුපිටින් දත්ත පිරිසිදු කළ හැකි අතර, ඔබ ගැටලුවේ මූල හේතුව හඳුනා නොගන්නේ නම්, නැවත නැවතත් ඔබට එම ගුණාත්මක ගැටළු වලට මුහුණ දීමට සිදු වනු ඇත. 

උදාහරණයක් ලෙස, ඔබ ගොඩබෑමේ පිටුවකින් ඊයම් දත්ත රැස් කරන්නේ නම්, සහ දත්තවලින් 80% කට දුරකථන අංක ඇතුළත් කිරීමේ ගැටලුවක් ඇති බව ඔබ දුටුවහොත්, ඔබට සහතික කිරීමට දත්ත ඇතුළත් කිරීමේ පාලන (අනිවාර්‍ය නගර කේත ක්ෂේත්‍රයක් තැබීම වැනි) ක්‍රියාත්මක කළ හැක. නිවැරදි දත්ත ලබා ගැනීම. 

බොහෝ දත්ත ගැටළු වලට මූලික හේතුව විසඳීමට සාපේක්ෂව සරල ය. ඔබට අවශ්‍ය වන්නේ ගැඹුරට හාරා මූලික ප්‍රශ්නය හඳුනා ගැනීමට සහ ගැටලුව විසඳීමට අමතර උත්සාහයක් ගැනීමට කාලය ගත කිරීමයි! 

දත්ත යනු අලෙවිකරණ මෙහෙයුම්වල කොඳු නාරටියයි

දත්ත යනු අලෙවිකරණ මෙහෙයුම්වල කොඳු නාරටියයි, නමුත් මෙම දත්ත නිවැරදි, සම්පූර්ණ හෝ විශ්වාසදායක නොවේ නම්, ඔබට මිල අධික වැරදි නිසා මුදල් අහිමි වනු ඇත. දත්ත ගුණත්වය තවදුරටත් තොරතුරු තාක්ෂණ දෙපාර්තමේන්තුවට සීමා නොවේ. අලෙවිකරුවන් පාරිභෝගික දත්තවල හිමිකරුවන් වන අතර එබැවින් ඔවුන්ගේ දත්ත පදනම් කරගත් ඉලක්ක සපුරා ගැනීමේදී නිවැරදි ක්‍රියාවලි සහ තාක්ෂණය ක්‍රියාත්මක කිරීමට ඔවුන්ට හැකි විය යුතුය.

ඔයා සිතන්නේ කුමක් ද?

මෙම වෙබ් අඩවිය ස්පෑම් අඩු කිරීම සඳහා Akismet භාවිතා කරයි. ඔබේ ප්රතිචාර දත්ත සැකසූ ආකාරය ඉගෙන ගන්න.